基于多小波分析的暂态信号去噪方法研究

由于多小波分析方法的特殊性,需要对原始信号进行预处理.不同的预处理方法对多小波去噪效果有着非常明显的影响.文中介绍了多小波理论,选用GHM多小波,采用了4种预处理方法对信号进行预处理,分析了基于这4种方法进行信号去噪的结果,并与单小波处理结果进行了比较.将比较结果应用于检测系统输出电压信号进行分析,结果表明,利用多小波变换方法对暂态信号去噪比用单小波方法具有明显的优越性.     

基于交通需求的路网交通拥堵评价模型

文章提出了微观、中观、宏观3个层次上的用于评价交通拥堵状态的交通拥堵指数指标;确定了基于分层抽样技术的最低路段抽样方法,并采用综合评价法,以从时间角度表征交通需求的指标——车辆行驶时间（VHT）作为加权模型中的权重,建立了基于交通需求的交通拥堵评价加权模型。最后,以北京市为例,对北京市五环内路网的拥堵状况进行了评价。     

Application of advanced sampling for efficient probabilistic traffic modelling

In probabilistic traffic models, consideration of stochasticity in the dynamics of traffic gives a closer representation of a traffic system in comparison to that of a deterministic approach. Monte Carlo simulation is a broadly accepted method to consider variations in traffic within modelling. In this contribution, the possibility of increasing the efficiency of probabilistic traffic flow models using Monte Carlo simulation is analysed using variance reduction techniques and sequencing, for varied capacity and traffic demand values. The techniques of Importance Sampling, Latin Hypercube Sampling and Quasi-Random Sequencing are compared in a dynamic macroscopic traffic model to demonstrate the effectiveness of these techniques for reduction of the computational load when considering multiple input variations. Demonstration of their efficiency in traffic modelling is expected to lead to a wider application of the methods in practice.     

整体式交流发电机的泄漏电流

介绍整体式交流发电机的泄漏电流及其测试方法，分析影响泄漏电流的各种因素，阐述在设计和制造中如何降低泄漏电流。     

电厂煤取样装置的技术改造

取样装置是浙江浙能兰溪发电有限责任公司的输煤皮带设备，该公司技术人员通过对取样装置频繁发生堵煤而无法正常投运的原因进行分析，提出合理的各机构改进方案，并对其实施技术改造，取得了较满意的效果。     

Transformer Fault Analysis Based on Bayesian Networks and Importance Measures

Complex environment stresses bring many uncertainties to transformer fault. The Bayesian network(BN) can represent prior knowledge in the form of probability which makes it an effective tool to deal with the uncertain problems. This paper established a BN model for the transformer fault diagnosis with practical operation dataset and expert knowledge. Then importance measures are introduced to indentify the key attributes which affect the results of transformer diagnosis most. Moreover, a strategy was proposed to reduce the number of attribute in transformer fault detection and the resource cost was saved. At last, a diagnosis case of practical transformer was implemented to verify the effectiveness of this method.     

软基路段工后沉降量影响因素相对重要度分析

结合公路工程建设期实际情况,对可引起软基路段工后沉降量过大的影响因素进行分析。基于不同约束下样本的评价值与最优值之间相关系数最大原则,借助聚类分析方法、粗糟集理论、专家系统知识,建立了一个影响因素相对重要度评定模型。实例分析结果表明,在诸多工后沉降影响因素中,软土层厚度对工程后期沉降量影响最大,预压时间次之,填土高度的影响相对较小。     

基于GA-BP神经网络算法和粗糙集理论的交通事故黑点模型

道路交通事故黑点的预测鉴别是改善道路交通安全状况最重要、最关键的一步,采用基于GA-BP神经网络算法与粗糙集理论相结合的方法建立交通事故黑点预测模型.分析天津市津围公路的交通事故统计数据,通过GA-BP神经网络算法建立静态单元,考虑静态道路状况,分析得出道路的事故黑点样本.考虑实时动态道路交通环境条件的影响,并利用粗糙集理论建立有效的交通道路事故黑点预测模型,2种理论的有机结合,减少糙杂繁冗的数据量,降低伪报警率,提高事故黑点的预报精度,并通过实例进行实证分析.     

如何完善和提高农村公路养护统计工作

农村公路养护的统计长期以来滞后于农村公路的整体发展规划,没有发挥出其应有的作用.对农村公路养护的重要作用予以分析,并且找到现阶段农村公路养护中存在的问题,再针对这些问题提出改进的方案.     

模糊熵权模型在综合客运枢纽规划中的应用

根据客运枢纽的形成机理,从运输需求和供给的角度,建立以城市为节点的综合客运枢纽布局评价指标体系.运用信息熵能够反映指标本身效用值的原理,确定各指标权值,克服了不同指标间权重确定主观性大的问题,并结合传统的模糊评判法对综合客运枢纽进行评价,从而为综合客运枢纽初始布局提供依据.以江苏省综合客运枢纽布局研究为例,对评价指标体...