配送网络流问题探讨

考虑物流配送中的网络流问题,即由某些供应点向各个需求点通过某种运输工具（货车、轮船等）供应货物的问题,目的是尽可能的降低配送成本.通过一个混和整数规划模型来描述该问题,利用网络单纯形法、拉格朗日松弛算法以及试探法为主要研究方法,有效地得到该问题一个近似程度较高的可行解.     

基于XML模式的车身几何模型表达

通过分析现阶段STEP应用协议在Internet环境下的不足,以汽车产品几何数据为对象,提出以功能单元为单位建立XML模式,有助于研究Internet环境下车身产品数据共享的关键技术.     

Incrementally Exploiting Sentential Association for Email Classification

Introduction Email classification can be cast into text classifi-cation (TC). Many methods have been proposed forTC, which can be extended to Email domain. Popularmethods include NaiveBayes, decision trees, supportvector machine (SVM) and association rule…     

数据融合综述

新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛,正确理解融合算法与层次分类,能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生.     

CBR／AHP系统案例库优化电子海图解决航行安全问题

针对船舶海上事故增长趋势分析，运用CBR／AHP系统案例库检索过程使电子海图有效完善，改善船舶海上航行安全，给航海和交通管理带来更多精确信息。     

区域交通分流路网设计的双层优化模型及算法

针对区域路网交通分流技术中的分流路网优化与选择问题,分析了分流路网与基础路网的关系,确定了分流成本的构成与量化方法,在此基础上提出了以分流成本最小化为上层目标、以用户均衡为下层目标的区域交通分流路网设计的双层优化模型,进而给出了考虑路网拓扑结构完整性和反Braess假定的模型启发式求解方法,并对算法的效率进行了分析.最...     

班轮运输船队规划模型与仿真

为提高班轮运输系统的优化配置水平,满足班轮运输组织定期、定时服务的要求,根据班轮多港口挂靠和货物直达运输航线形式的特点,以规划期内船队营运现金流量折现值最大为目标,建立了班轮船队规划混合整数非线性规划模型.针对该模型的特点,设计了拉格朗日松弛启发式混合算法.以某航运公司班轮船队为例进行分析.结果表明:本文提出的启发式算法实现了多航线、多型船、大规模班轮船队规划问题的优化求解,能得到规划期内的航线配船、发船频率及船队建设优化方案.本文建立的模型能综合考虑航线的货流预测、船舶装载率、船舶租入租出等多种影响班轮船队规划的因素,适用于同一航线上配置相同船型的典型班轮运输模式,为班轮船队规划决策提供了支持.     

高速公路改建中分流路网分担量适应性分析

针对交通分流中定量分析较少、人为主观意识决策较多的问题,建立实时反馈的高速公路改扩建交通分流机制和分配模型,并以实际的高速公路改扩建项目为例,分析区域公路网交通分流情况,取得了良好的效果。     

基于DAGSVM的装备不常用备件分类方法

针对装备不常用备件需求样本数据有限、影响不常用备件需求的因素众多,且各因素间的关系多为非线性等特点,分析了现有备件分类方法中的不足,并引入在小样本学习方面具有优势的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法,利用有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph SVM,DAGSVM)方法对装备的不常用备件进行分类,并进行了实例应用。结果表明,该方法可以有效地解决装备不常用备件的多类分类问题。     

Joint Distortion Model for Progressive Image Transmission Using Error Correcting Arithmetic Codes

A novel joint source channel distortion model was proposed, which can essentially estimate the average distortion in progressive image transmission. To improve the precision of the model, the redundancy generated by a forbidden symbol in the arithmetic codes is used to distinguish the quantization distortion and the channel distortion, all the coefficients from the first error one to the end of the sequence are set to be a value within the variance range of the coefficients instead of zero, then the error propagation coming from the entropy coding can be essentially estimated, which is disregarded in the most conventional joint source channel coding (JSCC) systems. The precision of the model in terms of average peak-signal-to-noise has been improved about 0.5 dB compared to classical works. An efficient unequal error protection system based on the model is developed, and can be used in the wireless communication systems.