化工园区危险品运输安全风险容量研究

根据某化工区现场调研和企业评价报告等相关资料,对目前及将来规划建设后的化工区的运输量进行统计分析。并重点选择两个企业进行二甲醚运输的风险分析,计算危险品道路运输个人风险,绘制道路运输个人风险分布图。另外,针对该化工区进行危险品运输安全风险容量分析,对于化工园区危险品运输的风险降低有一定的参考价值。     

基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析

车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用 K-means++ 算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.     

蓄电池仿真概述

根据欧洲车系整车企业产品开发流程,结合笔者在上海汽车对英系车开发的一些经验,对车用电池仿真和供电系统设计应用及基本原理进行概述。     

个体差异对转向指标疲劳辨识能力的影响分析

驾驶人个体差异是影响疲劳驾驶辨识准确性的重要因素。为了探究个体差异与基于转向行为的疲劳辨识效果之间的关系,量化个体差异对转向特征指标疲劳辨识能力的影响程度,通过自然驾驶试验,采集被试在清醒状态和疲劳状态下的真实驾驶行为数据,结合观察员问询打分和被试面部视频得到疲劳水平信息。设置双层滑动时间窗对每位驾驶人的自然驾驶行为数据进行处理,挖掘出9个疲劳驾驶转向特征指标。对每位驾驶人清醒和疲劳状态下的指标样本进行Wilcoxon检验,用Wilcoxon检验的|Z|值表示指标对驾驶疲劳的分类性能。以清醒和疲劳状态下指标有显著差异的被试数目最多为优化目标,得到指标最优的双层时间窗设定值。将|Z|值最大的被试逐个与其他被试两两组合,对清醒和疲劳状态下混合两被试指标样本数据进行Wilcoxon检验,得到被试组合指标的|Z|值。计算两被试的综合个体差异值,基于线性模型拟合两被试组合Wilcoxon检验的|Z|值和个体差异值,以拟合直线的斜率绝对值|k|量化个体差异对指标疲劳辨识能力的影响。研究得到基于自然驾驶行为数据的9个疲劳驾驶转向特征指标的最优时间窗,发现指标对疲劳驾驶的分类性能存在个体差异,并且指标的疲劳辨识能力会随个体差异增加而降低,进而影响基于转向行为指标疲劳辨识的准确性,其中方向盘转角下四分位标准差（X_q1std）的斜率绝对值最大（1.17）,方向盘转角标准差（X_jstd）的斜率绝对值最小（0.44）,疲劳辨识能力受个体差异影响最大和最小的指标分别是X_q1std和X_jstd。研究结果可为利用自然驾驶行为数据的疲劳驾驶特征提取及考虑个体差异的疲劳驾驶建模提供参考。     

论我国个人所得税的税制改革

阐述了我国个人所得税税制的特征,对个人所得税税制存在的缺陷做了分析,对个税改革的条件、原则和具体措施提出了自己的观点。     

疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度分析

个体差异是影响疲劳驾驶识别的重要因素. 为研究基于转向行为的疲劳驾驶识别受个体差异的影响，本文对疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度进行分析. 通过实车试验获得自然驾驶数据，对正常和疲劳状态下的指标进行Kruskal-Wallis(KW)检验，以H 统计量表示指标有效性；以H 统计量最大的单被试为基础逐一与其他被试组成双被试组合，采用线性模型拟合双被试组合的H 统计量和指标个体差异度，以斜率绝对值表征指标个体差异敏感度. 研究获得9 个转向特征指标的个体差异敏感度，结果表明，敏感度越低，指标有效性受个体差异影响越小，其中方向盘转角标准差的个体差异敏感度最低为2.056. 本研究可为转向特征指标的性能评估及疲劳驾驶识别模型的特征选择提供参考.     

改进混合遗传算法在车辆路线问题中的应用研究

物流配送车辆路线问题，是物流配送优化中不可缺少的环节。针对传统的遗传算法存在收敛速度慢，局部搜索能力差，易早熟的缺点，采用混合遗传算法进行优化求解。即采用二重结构编码，可以使问题变得更简洁，提高遗传法的搜索效率。用个体数量控制选择策略，以保证群体的多样性，用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏，保证算法能够收敛到全局最优。结合具体实例，通过实验计算证明了该改进算法的良好性能。     

Folksonomy用于航海信息门户个性化知识组织初探

论述航海信息门户的个性化知识组织具有重要意义,从folksonomy突出的个性化特征、强大的知识聚合与共享功能及广泛的应用领域等方面,分析其应用于航海信息门户的个性化知识组织具有可行性,指出为了保证航海信息门户知识组织的个性化与专业化、学术化并存,应积极实现folksonomy与传统分类的有效融合.     

Kinematic and dynamic analysis of a heavy truck with individual front suspension

The main focus of this work is on the characteristics of a commercial vehicle with individual front suspension (IFS). Both kinematic and dynamic properties of the vehicle are investigated through simulations and analytical expressions. Moreover, employing the model of the tractor semitrailer combination, the study presents the results of comparison between the trucks with IFS and rigid front axle with respect to comfort and handling. This is done by analysing the responses of the vehicles to different road and steering inputs. The obtained results show enhanced comfort and steering feeling for the truck with IFS.     

城市道路交通拥堵状态出行者感知差异性研究

为研究出行者在感知城市道路拥堵状态时的个体差异性,首先,选取长沙市 5条典型路段,采用视频观测法,设计拥堵状态主观感知实验,收集出行个体对城市道路拥堵状态的真实感知数据;其次,基于多层有序 Logit贝叶斯模型,获取出行者个体感知参数,深入分析道路及交通流因素对出行者拥堵感知影响的差异程度,并进一步探究造成感知差异的个体属性因素.结果表明：所选道路和交通流特征因素,对出行者的拥堵感知结果有显著影响;在其他变量不变的情况下,道路特征因素对不同出行者拥堵感知结果的影响差异性大于交通流特征因素,其中平均车速的影响差异性最小;个人属性的不同,是造成感知差异的主要原因.