煤炭码头三维可视化管控系统研究与应用

基于虚拟现实技术、信息技术、网络技术等,构建煤炭码头三维可视化管控系统。通过与信息管理系统生产运营数据的对接,在网络环境下,实现煤炭码头生产运营状态的实时展示和实时信息查询,以及生产运营过程中设备的快速定位及紧急报警。该系统可为煤炭码头管理人员提供直观的、可交互的辅助港口运营分析、决策的平台。通过在黄骅港煤炭码头的工程应用验证了该系统的先进性和实用性。     

舰载作战系统信息传输能力评价指标研究

论文分析了对信息传输系统在现代战中的重要作用,并通过分析研究作战系统上层应用对信息传输系统信息传输需求,提出了表征上层应用系统需求的技术指标,并阐述了各个技术指标测试意义,从而构建了作战系统信息传输能力的指标体系。     

海面浮标通信电波传播损耗研究与仿真

论文从海上无线电通信特点出发,采用Longley-Rice模型对海面浮标中继通信系统电波传输损耗进行仿真研究,确立了海面浮标通信与海洋环境及通信系统结构的关系,通过对海面浮标通信电波传播损耗进行研究,为浮标通信系统设计特别是对浮体结构设计提供必要的理论依据。     

Water Wave Scattering by a Nearly Circular Cylinder Submerged Beneath an Ice-cover

Assuming linear theory, the two-dimensional problem of water wave scattering by a horizontal nearly circular cylinder submerged in infinitely deep water with an ice cover modeled as a thin-elastic plat...     

空间数据挖掘及其在海洋地理信息系统中的应用

空间数据挖掘是数据挖掘中的一个重要门类,空间数据挖掘的意义是在空间数据库或数据仓库的支持下,提取、推理出未知、有价值、可利用的关系、模式或趋势,从而为决策系统提供支持。随着海洋测量技术和电子地图技术的持续发展,以及计算机存储容量的不断扩大,使得海洋地理信息系统中出现了海量数据,如何对这些数据进行有效利用,从而进一步发现价值,是当前海洋地理信息系统研究的主要课题之一。本文介绍空间数据挖掘技术的主要原则,分析空间数据挖掘的实际效果,并研究空间数据挖掘在海洋地理信息系统中的应用,为今后海洋地理信息系统的完善和提高提供依据。     

变频调速技术应用的经验

介绍变频调速技术的特点,以及在港口装卸设备电气传动控制系统改造中选择和应用变频器的技巧和经验.     

基于深度学习的智能车辆视觉里程计技术发展综述

针对基于模型的视觉里程计在光照条件恶劣的情况下存在鲁棒性差、回环检测准确率低、动态场景中精度不够、无法对场景进行语义理解等问题,利用深度学习可以弥补其不足。首先,简略介绍了基于模型的里程计的研究现状,然后对比了常用的智能车数据集,将基于深度学习的视觉里程计分为有监督学习、无监督学习和模型法与深度学习结合3种,从网络结构、输入和输出特征、鲁棒性等方面进行分析,最后,讨论了基于深度学习的智能车辆视觉里程计研究热点,从视觉里程计在动态场景的鲁棒性优化、多传感器融合、场景语义分割3个方面对智能车辆视觉里程计技术的发展趋势进行了展望。     

基于.NET框架的重大危险源管理系统的设计与开发

从重大危险源安全监管的现实需要出发,研究了重大危险源管理信息系统的总体框架及其软、硬件结构,开发出了B/S结构的重大危险源管理信息系统。介绍了系统的设计模式、基于.NET平台的多层体系构架设计,阐述了系统的集成、查询、发布和工作流的实现等关键技术,实例验证了研究的可行性。     

超短脉冲发生器

介绍一种超短脉冲发生器,它可以重复产生宽度极窄的高电压脉冲,而功耗却很低。这种电路可应用于超高分辨率雷达、扩频通信以及许多其它需要宽带辐射的场合,因而具有较高的实用价值。     

An integrated framework for embedding large-scale dynamic traffic assignment models in advanced traveler information systems

In recent years, increasing attention has been drawn to the development of various applications of intelligent transportation systems (ITS), which are credited with the amelioration of traffic conditions in urban and regional environments. Advanced traveler information systems (ATIS) constitute an important element of ITS by providing potential travelers with information on the network's current performance both en-route and pre-trip. In order to tackle the complexity of such systems, derived from the difficulty of providing real-time estimations of current as well as forecasts of future traffic conditions, a series of models and algorithms have been initiated. This paper proposes the development of an integrated framework for real-time ATIS and presents its application on a large-scale network, that of Thessaloniki, Greece, concluding with a discussion on development and implementation challenges as well as on the advantages and limitations of such an effort.