求解交通配流问题的一种新算法

路径选择是交通配流的主要问题,本文采用遗传算法设计了一个新模型以求解交通配流问题。实例计算表明,这一算法能迅速求出问题的全局最优解。     

机器学习——动力学耦合车辆跟驰模型

目前,跟驰模型的建立主要基于动力学方法和机器学习算法,将两者耦合起来建立跟驰模型的研究还没有.以线性组合预测为基础,对最优加权法中的目标函数进行改进,将经典的Gipps模型和基于BP神经网络的跟驰模型(BP Car-following Model,BP)耦合起来,建立线性组合车辆跟驰模型(Linear Combination Car-following Model,LC-CF).结果表明:BP模型的预测结果更加贴近真实值,Gipps模型的预测结果更加贴近安全值;LC-CF模型可以通过调整参数,来控制BP模型和Gipps模型在LC-CF模型中的权重,进而达到控制预测速度的真实性和安全性的目的.     

Kolmogoroff相位重构算法在非均匀光纤光栅相位特性分析中的应用

将Kolmogoroff相位重构算法应用于非均匀光纤光栅,提出基于该算法的非均匀光纤光栅相位特性的系统分析方法.即将非均匀光纤光栅视为一个信息系统,由其强度响应谱数字重构相位响应谱及冲激脉冲响应,并由相位谱进一步求出其时延、色散,实现对其相位特征的系统分析.以线性啁啾光纤光栅及变迹啁啾光纤光栅为例进行算法验证.用该方法分析所得相位特征和文献相吻合,说明非均匀光纤光栅可以被视为一个线性的最小相位系统;相位重构算法对于非均匀光纤光栅也是可行的、稳定的.利用此方法,可以通过在频域对强度谱采样,实时获取光纤光栅的相位响应特征.     

斜拉索静力解及其应用

为得到斜拉索的解析解，从索微元体的平衡方程出发，推导出含待定参数的解析式，并利用这些解析式探讨了各变量之间的关系。当测量中测得或设计中给出某些参数后，这些解析式便成为可用于工程设计和基于测量的强度检算的精确解。     

整数微分进化策略及其在微波成像中的应用

提出了微分进化策略的整数编码方法.按照给定的精度使优化问题的常规实数编码的解空间离散化,并对离散化的结果进行整数编码,建立对应的整数空间.在整数空间中求解,在实数空间中计算解的适应度.对有限精度以及计算存在离散化过程的工程优化问题,用整数编码可有效提高搜索速度,并自动滤除不稳定解.对于离散、高维、多值类型的微波成像示例,与实数编码比较,用微分进化策略的整数编码优化算法搜索速度更高,成像结果更优.     

基于单一线列阵的水下测速技术研究

利用水下声音可有效传播特征,提出了利用单一线列阵测试水下运动目标速度的方法．利用不同时刻运动目标和线列阵之间的几何关系,建立了速度测试的数学模型．本文介绍了最大拟然算法和信号相位匹配原理算法,用于高精度求解运动目标的方位角（DOA）．对速度测试误差影响的关键因素进行了分析,提出了测试系统组成：在运动目标相隔一定距离部位上安装两发射不同频率的换能器,在距运动目标不远处布上装有电子罗盘和深度传感器的线列阵,同时配备有信号采集记录仪．推导了系统特别是线列阵的参数要求．考虑工程上实际误差并进行仿真计算,仿真计算表明,一个孔径小于1m的16元阵均匀线列阵的速度测试误差小于4％．消声水池和水库试验进一步验证了模型和仿真计算的正确性．     

首都机场线分叉处大号码道岔的选型及设计应用

为满足分叉运营的需要,首都机场线直线电机系统首次在国内城市轨道交通领域采用了60 kg/m钢轨18号可动心轨道岔.对分叉处大号码道岔的方案经过多次反复、深入的研究论证,并结合直线电机车辆特点、运营要求、造价、工期、轨道结构安全、养护维修、轨旁设备的接口技术要求等各方面的因素,进行了针对性的改进设计,使安全可靠性更高.     

直线感应电机永磁边端补偿器控制系统设计

针对直线感应电机所特有的动态边端效应,分析了采用永磁体实施边端效应补偿方法的特点,设计了基于DSP的永磁体补偿器控制系统,实验结果表明,该系统对动态边端效应有良好的补偿作用,在额定频率下运行时,采用该补偿系统后,直线感应电机的入端检测点磁场强度提升了约80％.     

广州地铁直线电机车辆电机高度控制探究

介绍直线电机技术特点和气隙要求,分析影响直线电机高度的各种因素,结合运用经验,给出合理的直线电机高度控制范围,最后对精确直线电机高度控制范围提出一定的建议。     

不确定环境下应急物资配送问题研究

针对受灾点的需求量、车辆从配送中心到受灾点的运行时间及单位成本为三角模糊数的应急物资配送问题,建立系统总费用最小和总的时间惩罚成本最小的双目标规划模型,利用模糊数的相关理论将模糊规划模型转化为确定型双目标混合整数规划模型,并由此设计了该模型的求解算法,通过算例说明了算法的可行性和有效性。分析表明,最优的车辆路径的决策方案与权重值ω关系密切,故决策者在决策时应根据实际情况选择合适的权重值ω。