日本直线电机轨道交通车辆噪声测试及分析

实地测试日本直线电机轨道交通的车内噪声水平,将不同线路直线电机轨道交通的噪声测试数据进行对比分析;探讨影响噪声变化的主要因素,并提出一些降低噪声的优化措施。     

基于多元线性回归的船体补偿量优化

为提高船体精度补偿设计的准确性,提高船舶总装工序的原始坡口保留率,以某型在建海洋工程产品的建造数据为例,通过多元线性回归理论,给出一种补偿量的优化计算方法,得出精度补偿的预测计算公式,并编写相应的计算程序。该方法适用性强,可计算各类型分段在不同工序的补偿值,优化船舶建造补偿系统。     

快速空间三角形对相交检测算法

为提高干涉检测的效率,提出了一种快速的三角形对相交检测算法.该算法基于三角形对的各边进行精确相交计算的原理,利用三角形边向量之间的线性相关性、线段的投影特性以及计算的中间结果,提高了三角形对相交检测的效率.采用多种样本对Guigue、Shen、M(o)ller、Tropp等典型算法及本文算法的精度和效率进行测试.结果表明:本文算法与典型算法的检测精度相同,在三角形对样本相交率大于0.2的场合下,本文算法比典型算法的检测速度快3.5％以上,并且检测速度优势随相交率和检测规模的增加而增加.     

校园环境中的线性空间构成——以华东交通大学南区校园为例

校园环境中的线性空间在师生的校园生活中承担着交通、交流、休闲、观赏等功能,并形成具有一定自然和人文环境特色的线性景观,是校园环境中的重要组成部分.以华东交大南区校园环境中的线性空间为例,分析各线性要素的特性及空间环境的审美特性,探讨校园环境中线生空间的形态构成.     

沥青管道加热系统的最优线性二次型PID温度控制

在不破坏沥青路用性能的前提下,为优化管路沥青的加热动态响应性,设计了管道循环加热控制系统。并采用最优线性二次型方法为沥青循环流动的管道加热系统建立了数学模型,将最优线性二次型PID温控法与传统的PID温控法进行了分析与对比。结果表明,前者加热时温度的超调量明显小于后者,加热到目标温度所需要的时间也明显更短。可知,最优线性二次型PID温控法可以大大减少PID参数整定时间,其加热效率更高更节能,能很好地满足循环加热系统控制需要。     

直线电机车辆轮对镟修模式的优化

直线电机车辆轮对按照现有的镟修模式效率其非常低,完成一列车的镟修任务需要5 d。实行新的轮对镟修模式后,可以实现两天完成一列车的镟修任务,大大提高了轮对镟修效率,并能保证轮对按照最佳的镟修周期进行镟修,同时也可以大大提高列车悬挂部件的使用寿命。     

小半径连续弯梁桥抗扭支座压力储备问题

本文结合工程实际,着重从结构的支承条件入手,通过受力分析,归纳总结出单点支承的小半径连续弯梁桥,如何提高梁端抗扭支座的压力储备,以避免梁端内侧支座发生脱空问题。     

基于客流量和车公里的城市公共交通混合财政补贴优化模型

应用经济学中的资源配置问题，将公共交通运营收入的财政补贴和公共交通车辆改造的财政补贴看作两种资源，并将其分别分配到道路交通和轨道交通中.根据城市公共交通的两种主要补贴方法按客流量和车公里计算，以政府的财政补贴资源和公共交通企业的利润目标构建城市公共交通财政补贴的线性规划模型.依据线性规划的对偶理论推算城市公共交通财政补贴的影子价格；对这两种补贴方法下影子价格的差异对比，提出城市公共交通混合财政补贴模式.最后，以重庆市的公共交通为例验证模型的可行性.研究表明，重庆市的轨道交通按客流量，公交按车公里进行财政补贴更为经济，即混合补贴模式更有利于财政补贴资源得到合理分配.     

北京机场线直线电机车辆基地设计创新与应用

研究目的：北京市轨道交通首都机场线是北京第一条采用直线电机车辆运营的轨道交通线，该工程需要设置北京市第一座全自动车辆维修基地。在用地面积狭小及没有以往实际经验可参考的情况下，需要充分研究车辆特点进行设计。研究结果：通过分析直线电机车辆特点及本线特点，进行建筑单体整合，充分发挥直线车辆的特性，多次论证、比选、研究并汲取了国外先进维修设计理念，提出了较合理的总体布局方案，节省了用地。大胆地采用了新技术和新的理念，制定了切实可行的检修模式，为全自动无人驾驶直线电机车辆在北京地区的广泛使用奠定了基础，积累了经验，节省了工程投资。     

基于列生成算法的电动公交车辆调度计划优化研究

在公交运营规划过程中,公交车辆计划问题是编制时刻表和调度驾驶员的连接纽带,是公交运营规划过程中的关键问题.相对于传统公交车,电动公交车具有绿色环保,运营里程短,充电资源少等特点.在运营规划方面,电动公交车车辆计划模型约束多,计算难度大.本文应用整数规划,网络流等基本理论,将车次任务,公交场站,充电站作为节点,将车次间的空驶作为边,把电动公交车的车辆计划问题转化为网络模型.在网络模型的基础上应用列生成方法,对电动公交的车辆计划问题进行求解.在实验部分,将列生成算法分别应用于随机生成数据和实际数据.实验结果中,列生成算法结果相比现在使用方案最多节省了1 辆电动车,成本优化最高为8.3%,表明列生成算法在求解电动公交车辆计划问题时效率高,优化结果较好.