齿轮胶合计算准则的分析与研究

本文对国外流行的几种胶合计算方法进行了分析.并以各种方法的计算结果与实际运用情况进行了对比,提出 BLOK 闪温准则比较符合实际,并建议以此作为高速重载齿轮胶合计算的依据.文中以 BLOK 闪温准则为基础,通过试验对本体温度经验式提出了修改,以考虑不同润滑方式、供油量及刀具压力角对本体温度的影响,并在优化选参曲线的基础上,提出了新的简便的积分温度计算公式.     

城市轨道交通U型梁整体道床施工技术研究与应用

针对目前城市轨道交通U型梁整体道床"人工散铺法"施工效率低、机械化程度不高等问题,结合青岛轨道交通13号线高架桥工程特点,研究了整体道床一次成型的施工技术。该成果在我国佛山地铁2号线、成都地铁等线路取得了成功应用,并在海外市场肯尼亚蒙巴萨港支线也取得了良好的应用效果。实践证明:该技术显著提高了U型梁轨道工程施工机械化程度,解决了轨排上桥、轨排运输及轨排铺设等相关技术问题,形成了标准化作业流程,提高了整体道床的施工精度,减少了额外人力物力的投入,缩短了施工周期,给今后类似工程施工提供借鉴。     

国内外轮式挖掘机概况与技术市场及入世后的探讨

以国内外轮式挖掘机的现状及市场技术动态为背景,分析了现代轮式挖掘机企业入世后的对策.对企业开发轮式挖掘机有着十分重要的意义.     

整体式桥台桥梁的动力试验研究

研究了上坂大桥(中国最长的采用整体式桥台的无伸缩缝桥梁,简称为整体式桥台桥梁)在天然脉动荷载作用下的自振特性,得到关于该类桥梁自振特性的结论;采用结构分析软件ANSYS建立全桥的空间模型,计算该桥的自振特性,并与实测结果进行比较,结果表明:有限元模型具有较好的可靠性;实桥试验还测试了无障碍行车试验和跳车试验作用下桥梁的强迫振动特性,结果表明:该类桥梁的冲击系数值较大,而现行技术规范的取值值得商榷;此外该类桥梁具有较强的耗能能力,抗震性能较好。研究结果有助于对该类桥梁动力特性的认识和进一步开展无伸缩缝桥梁的抗震性能研究。     

基于UGNX4．0的整体叶轮曲面造型

应用三次B样条曲线对图纸所给的叶片中性面上的轴盘曲线和盖盘曲线上的离散数据点进行插值，得到轴盘曲线和盖盘曲线，将曲线上的对应点相连得到直纹面形式的叶片中性面；根据图纸给出的叶片上不同点的厚度值，构造轴盘曲线和盖盘曲线的左右偏置曲线，进而得到直纹面形式的叶片曲面．最后将计算所得数据导入UGNX4．0软件，应用此软件对整体叶轮进行实体建模．     

紊流影响下车-桥系统气动力特性风洞试验

为了研究横风作用下紊流参数对车-桥系统气动力特性的影响，以典型32 m简支梁桥和CRH2列车头车为背景，首先根据阻塞比要求设计几何缩尺比为1：25的桥梁和列车测压试验模型；然后通过在风洞试验段入口处采用"格栅条"被动紊流发生装置，模拟一系列紊流风场；最后开展不同工况下车-桥组合风洞动态测压试验，测试列车和桥梁表面风压，并积分获得列车和桥梁气动力。基于此，分析了双线轨道不同位置下，顺风向紊流度、紊流积分尺度对列车表面风压和车-桥气动力分布的影响规律，并讨论了风攻角对车-桥气动力系数的影响。结果表明：列车表面平均风压系数随紊流度的增加而减小，紊流风场中列车和桥梁气动侧力（阻力）系数均小于均匀流场；紊流度对迎风侧轨道列车的影响更为显著，而对车头气动力特性影响较小，车身侧力（阻力）系数随紊流度增加而显著降低，升力系数和力矩系数随紊流度的变化规律并不显著；桥梁气动力系数对紊流度变化的敏感程度小于列车，其侧力（阻力）系数并非随紊流度的增大而单调减小，升力系数随紊流度增加而增大，力矩系数随紊流度的变化规律并不明显；车-桥气动力系数受紊流积分尺度的影响小于紊流度，桥梁侧力（阻力）系数受影响程度大于升力系数和力矩系数；列车位于背风侧轨道时，车-桥气动力系数随紊流积分尺度变化的敏感程度小于列车位于迎风侧轨道；风攻角和紊流参数对车-桥气动力特性的影响是相互独立的，且受列车路线布置方式影响不大。研究结果为紊流风场下的行车安全性提供了数据和资料。     

定积分在经济学中的应用

定积分的应用范围很广,尤其在经济学中。本文根据自己的总结,举例说明定积分在经济学中的简单应用。     

新型轴承标志板打号机的设计与实现

货车检修流程以及检修工艺的规范化,对所需的工装设备提出了更高的要求,原有标志板打号机在生产速度及质量上已不能满足货车轴承标志板刻打的需要。选用通用气动打标机,根据标志板规范,设计了标志板专用打号台,编写了相关数据录入软件,研发了新型轴承标志板打号机,较好满足了生产需求。     

水泥土搅拌桩在地基整体稳定加固中的应用

以浙江省某船闸引航道工程为背景,介绍水泥土搅拌桩在处理软土地基和导航、靠船及护岸建筑物整体稳定中的应用。通过计算分析及观测表明,采用水泥土搅拌桩加固软土地区地基整体稳定的方案,处理效果明显,造价经济。     

Expert S-surface control for autonomous underwater vehicles

S-surface control has proven to be an effective means for motion control of underwater autonomous vehicles （AUV）. However there are still problems maintaining steady precision of course due to the constant need to adjust parameters, especially where there are disturbing currents. Thus an intelligent integral was introduced to improve precision. An expert S-surface control was developed to tune the parameters on-line, based on the expert system, it provides S-surface control according to practical experience and control knowledge. To prevent control output over-compensation, a fuzzy neural network was included to adjust the production rules to the knowledge base. Experiments were conducted on an AUV simulation platform, and the results show that the expert S-surface controller performs better than an S-surface controller in environments with currents, producing good steady precision of course in a robust way.