基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究

针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。     

零售业管理信息系统自动补货模型设计

本文分析了零售业管理信息系统的自动补货流程,对自动补货的工作原理和模型进行了阐述。     

基于广播数据系统(RDS)的交通及出行者信息系列标准的研究与制定

基于广播数据系统的交通及出行者信息系列标准的研究与制定工作很好地贯彻了“借鉴国际标准,做好本地转化”的指导思想,有利于国内外基于RDS-TMC的信息发布系统和设备的一致性,适合我国城市交通信息和跨区域高速公路交通信息的发布。     

智能公交一体化系统研究

综合考虑智能公交系统和公交一体化系统,将二者作为分系统,提出智能公交一体化系统的构想,并利用系统工程理论进行初步研究。一方面,智能公交系统作为ITS的一个重要子系统,为解决城市交通问题提供了一条全新且有效的途径;另一方面,公交一体化系统作为城市公交系统的一个必然发展趋势,可以更有效地满足城市居民多元化、多层次的出行需求。从区域调度和票制一体化两个分系统的热点问题入手,论证了在我国城市建立完善的智能公交一体化系统的可操作性,给出了解决该问题的思路,也为智能公交一体化系统在实践中应用提供了一种有效途径。     

电子商务——传统企业管理现代化的加速器

Internet技术的不断发展与完善引发了电子商务应用的迅速发展.电子商务的出现不仅给社会带来了巨大的发展机会,而且将会对企业管理现代化起到巨大的推动作用.现代信息技术,特别是网络化、数据化、知识化改变了整个社会的经济、文化、生活结构,推动着企业从传统经营模式走向电子商务,引发企业管理方式的一场新的变革.     

论地理信息系统在海上搜救中的应用与展望

地理信息系统（GIS）技术是近些年迅速发展起来的一门空间信息分析技术,它既是描述、存储、分析和输出空间信息的理论和方法的一门新兴的交叉学科,又是以地理空间数据库为基础的一个技术系统。结合GIS的概念、功能及其发展特点,研究其在海上运输领域中,在提高搜救效率、安全管理等技术方面的开发与应用．对于进一步推进GIS与交通运输业的结合,及有效推动船舶运输的发展具有重要意义。     

时空信息多模式融合模型应用研究

给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法.利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.     

做好社区心理健康教育与服务的思考

分析了目前我国社区心理健康教育与服务工作存在的主要问题,并从社会发展、医学模式转变及与国际接轨等方面分析了加强社区心理教育与服务的必要性和紧迫性,提出了提高认识,落实职责,加强宣传,建立工作网络和培训专兼结合工作队伍等方面的思路。     

非稳态多模物流企业信息系统关键技术

转型期物流企业业务多模式且复杂多变的特点.构建此类物流企业的信息系统应从流程整合和系统结构优化入手,以保证系统的可调整和可拓展性.提出了包括业务活动标准化、子流程规范化和可配置化的核心流程的优化方法,以及以SOA技术、EDI技术和合理的结构层次划分为特征的系统结构方案.用案例验证了提出的方法和方案.     

Adopting Context Mediation in Information Integration to Resolve Semantic Heterogeneity in Distributed Environment

Ontology-based semantic information integration resolve the schema-level heterogeneity and part of data level heterogeneity between distributed data sources. But it is ubiquitous that schema semantics of information is identical while the interpretation of it varies with different context, and ontology-based semantic information integration can not resolve this context heterogeneity. By introducing context representation and context mediation to ontology based information integration, the attribute-level context heterogeneity can be detected and reconciled automatically, and hence a complete solution for semantic heterogeneity is formed. Through a concrete example, the context representation and the process in which the attribute-level context heterogeneity is reconciled during query processing are presented. This resolution can make up the deficiency of schema mapping based semantic information integration. With the architecture proposed in this paper the semantic heterogeneity solution is adaptive and extensive.