钢支撑轴力伺服系统在车站深基坑支护的应用

深圳地铁12号线和平站下穿穗莞深城际高速铁路桥梁,地处填海区软弱淤泥地层,为减少地铁车站深基坑施工对城际铁路桥梁结构的影响,采取对桥梁基础进行隔离桩保护、支护结构加强等辅助措施,并利用钢支撑轴力伺服系统实时控制地铁基坑变形.目前地铁主体工程已完成,结果表明,在采取以上措施后,满足车站基坑施工与高架桥变形的安全性要求.     

地铁车站与商业连接型式及接口防火设计

地铁与周边商业连接有很好的客流吸引作用,然而地铁是人员密集场所,商业尤其是地下商业火灾危险性较高,若不处理好接口的防火设计,一旦发生火灾,将产生灾难性后果.文章根据规范,参考相关图集并结合实际工程案例,对地铁车站与商业连接型式及接口防火设计进行系统阐述与分析,以期为后续的类似工程设计提供参考.     

长江口南支下段扁担沙护滩工程整治效果分析

长江口南支下段暗沙罗列、州滩变迁,是长江口河势变化最为频繁、也最为复杂的河段.采用mike21平面二维水流、泥沙数学模型,对该河段自然状态下以及实施扁担沙护滩工程情况下水动力条件、河床冲淤变化进行模拟,为该河段河势演变以及河势控制工程的研究提供一定的参考.     

心滩守护工程影响航道水流特性的数值模拟*

心滩是位于河心的浅滩,一般位于放宽河道内,会随水位涨落及水沙条件变化而十分不稳定,往往给航道条件带来十分不利的影响。为了改善航道条件,需要通过航道整治工程来稳定心滩,如软体排护滩工程、鱼骨坝护滩工程等。运用基于非结构三角形网格的平面二维水流数学模型对不同类型的心滩守护工程进行了研究。研究表明,建立的数学模型能够较好地模拟心滩周边的水流特性,较好地揭示了心滩守护工程对航道水流的影响特点,这对长江中下游航道涉及心滩的浅滩河段航道治理中具有一定的指导意义。     

IGBT逆变器短路保护试验与分析

电力半导体器件故障电流（特别是短路电流）的确认与及时有效保护，对电力机车交流装置的可靠工作 至关重要，介绍了为8K型电力机车车开发的IGBT逆变器的短路电流检测和保护方案，给出了试验结果，分析了试验波形的浪涌和振荡现象。     

不同冲击角度对两轮车骑行者保护试验区域伤害的研究

对交通事故数据的研究表明,两轮车骑行人也面临很高的受伤风险,各新车评价规程也开始对骑行人保护做出要求。根据中国保险汽车安全指数2023版规程的变化,通过选取符合要求的部分车型开展对比试验,分析在不同撞击角度下的头型伤害差异。试验结果表明,在撞击角度为45°时的伤害值大于撞击角度65°时的伤害值。     

汽车正面碰撞后排小体位假人伤害研究及优化

提出了一种相应的伤害优化方案,基于 C-NACP正面碰撞工况搭建碰撞分析模型,同时通过与正面 100% 重叠刚性壁障碰撞试验的 Hybrid Ⅱ 5th女性假人试验数据进行对比来验证模型的可靠性。基于对标结果进行优化设计,对比分析不同优化方案对乘员安全性的影响趋势。确定优化方案,即增加碰撞锁止锁舌、线性预紧器配置,增加座椅刚度,调整安全带限力值。与原始方案相比,在碰撞过程中后排女性假人总体得分提升84%。根据C-NCAP星级评定规程,此后排女性假人得分高于94%,成绩优秀,验证了方案的有效性,可为后排小体位假人伤害的优化研究提供参考。     

Pedestrian detection for traffic safety based on Accumulate Binary Haar features and improved deep belief network algorithm

ABSTRACT

In order to improve traffic safety and protect pedestrians, an improved and efficient pedestrian detection method for auto driver assistance systems is proposed. Firstly, an improved Accumulate Binary Haar (ABH) feature extraction algorithm is proposed. In this novel feature, Haar features keep only the ordinal relationship named by binary Haar features. Then, the feature brings in the idea of a Local Binary Pattern (LBP), assembling several neighboring binary Haar features to improve discriminating power and reduce the effect of illumination. Next, a pedestrian classification method based on an improved deep belief network (DBN) classification algorithm is proposed. An improved method of input is constructed using a Restricted Bolzmann Machine (RBM) with T distribution function visible layer nodes, which can convert information on pedestrian features to a Bernoulli distribution, and the Bernoulli distribution can then be used for recognition. In addition, a middle layer of the RBM structure is created, which achieves data transfer between the hidden layer structure and keeps the key information. Finally, the cost-sensitive Support Vector Machine (SVM) classifier is used for the output of the classifier, which could address the class-imbalance problem. Extensive experiments show that the improved DBN pedestrian detection method is better than other shallow classic algorithms, and the proposed method is effective and sufficiently feasible for pedestrian detection in complex urban environments.     

基于文物热安全度的文物保护环境控制研究

合理有效地控制文物保存环境是文物保护最基本和最重要的工作。规范里对文物保护环境的温度控制仅从环境温度方面着手,而该参数并不能真正反映文物的温度状态,以此为文物保护环境控制的依据存在缺陷,基于此,本文提出了一个全新的概念——文物热安全度,它综合了温度、湿度、风速和辐射四个指标对文物温度的影响。结合北京市某博物馆的文物展厅,对其四项指标进行了三次测试实验,结果表明:环境温度与文物本身的温度的确存有差异。将文物热安全度应用于博物馆智能空调系统,可对文物保护环境进行高精度的控制,还可保证空调系统的低碳节能运行,具有较高的社会、经济效益,值得在博物馆设计中推广应用。     

汽车电器防浪涌电路研究

针对在汽车出现较大的浪涌波动时,通过电器电源输入端加入所述TVS管设计,使电压稳定在电器可以承受的范围内,以保证PCB板上其他元件不受瞬间浪涌的破坏,进而能有效提高汽车电器防浪涌电路的浪涌吸收能力,提高用户体验。