Vehicle sharing system with fleet sizing and multi-transportation modes under allowable shortages: a hybrid metaheuristic approach

In this paper, a vehicle sharing system with multi-transportation modes and allowable shortage is presented. This model aims to minimize the system's total cost by using optimum locations and number of stations, routes, transportation modes, station capacities for different modes and time between stations balancing. Because of the model's complexity, currently available proprietary software is not able to solve the model in a reasonable computational time, so a hybrid algorithm based on a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization is presented. The results confirm its efficiency compared with the classic GA and exact solution methods. Moreover, a sensitivity analysis shows the applicability of the proposed algorithm.     

多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem, MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

基于二维码技术的铁路科研企业固定资产动态管理系统设计与实现

科学有效的固定资产管理是影响企业生产能力的重要因素,是企业健康发展的物质基础.在资产使用的完整周期里,资产信息始终处在一个不断变化的动态过程,企业管理层和管理人员很难对资产信息有一个全方位的综合掌握.本文根据铁路行业现状和科研企业需求,利用成熟的二维码技术,按照资产的计划、购置、管理、盘点、报废全生命周期,构建了一套完整的固定资产动态管理信息系统(以下简称系统),实现固定资产监督统计工作智能化,使企业资产管理更加规范化、科学化、标准化,为企业发展决策提供了科学的数据支持.     

小站现车管理系统确报信息处理研究与实现

结合新型小站现车管理系统的研制,本文对车站确报信息处理进行了研究与分析,阐述了确报信息处理模块的系统组成、主要功能和工作流程.用软件对确报信息处理模块进行设计与实现,有效地提高了小站确报信息的准确性和实时性.     

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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.     

基于METRIC的备件库存优化模型

针对舰艇编队备件最优库存问题,基于METRIC理论建立了备件库存优化模型,得到了装备可用度与备件总费用的最优关系曲线,并描述了在一定总费用的情况下备件库存量与装备可用度之间的三维关系曲线,可供备件库存决策时参考。     

基于存储论的高速公路通行卡库存管理研究

为了提高高速公路通行卡的流转效率,提出了一种基于存储论的高速公路通行卡库存管理模型。利用高速公路复合通行卡CPC历史流转数据,基于自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA),对CPC卡需求量及流转量进行预测。该模型结合存储论的方法与思想,提出库存管理周期以及最大库存、预警值及最佳订购/调拨量等相关参数,实现了库存管理的动态调整。最后进行实例分析,得出基于存储论的库存管理模型对通行卡需求量与流转量的预测误差分别为7.4%和11.5%,表明该模型预测精度较高且能够根据通行卡流转情况动态调整各相关变量,减少了收费站库存成本,提高了通行卡使用效率以及高速公路服务水平。     

隧道建设碳排放计算方法及预测模型

隧道建设消耗资源和能源,并向环境中排放大量温室气体。为解决当前隧道碳排放计算的清单数据难以获取、隧道施工碳排放难以估计的难题,通过在隧道碳排放方面的长期探索,总结当前中国公路隧道碳排放计算、清单数据、影响机制和排放预测的研究进展。首先,通过调研国内外隧道碳排放计算的文献,介绍隧道建设碳排放计算方法;其次,结合算例阐明使用数据清单和排放系数评估隧道施工期碳排放的计算方法,明确不同施工工序和材料能源对碳排放的贡献; 然后,基于大量隧道施工碳排放计算结果,使用统计分析方法探明隧道施工碳排放的关键影响因素,并使用线性回归方法建立碳排放预测方程;最后,针对当前隧道碳排放计算中的2大难题,即难以获取隧道碳排放的基础清单数据、排放数据难以在不同部门和企业中流通,提出发展资源能源计量和区块链技术,促进隧道行业节能减排的持续发展。     

考虑地域差异的柴油汽车排放清单建立方法研究

柴油汽车排放是目前城市大气污染的重要组成部分,如何结合区域差异建立柴油汽车排放清单是制定相关减排政策的基础工作.首先按照使用用途将柴油汽车划分为7种车型,选择国Ⅲ 、国Ⅳ、国Ⅴ共3种排放标准的车辆得到基础排放因子;具体分析不同区域的柴油汽车排放相关影响因素及修正权值,包含环境参数、车速分布、载重系数及劣化系数;结合修正参数建立柴油汽车综合排放因子计算公式及城市柴油汽车排放清单计算模型,以淄博市为例完成了城市柴油汽车排放清单的建立.研究结论表明,本文提出的柴油汽车排放清单建立方法,适用于结合不同城市的环境特征、车辆特征和道路特征定量评价柴油汽车污染排放状况,并为制定具体的柴油汽车污染物排放控制政策奠定基础.