航空收益管理中多航段舱位控制模型

为了优化多航段舱位控制,提高航空客运收益,将旅客始一终点流按票价由高到低排序,定义旅客始一终点流为决策变量,以各始一终点流需求为约束条件,以航线期望总收益为目标函数,建立了多航段舱位控制问题的随机规划模型,设计了模型求解遗传算法。算例分析结果表明,收益计算结果最大误差为0．34％,结果稳定,模型可行。     

基于METRIC的备件库存优化模型

针对舰艇编队备件最优库存问题,基于METRIC理论建立了备件库存优化模型,得到了装备可用度与备件总费用的最优关系曲线,并描述了在一定总费用的情况下备件库存量与装备可用度之间的三维关系曲线,可供备件库存决策时参考。     

2007-2017年西安市机动车排放特征研究

西安市机动车保有量的大量增长带来了交通尾气污染物和CO2的高强度、集中性排放,严重影响空气质量以及碳排放治理工作。因此,详细的机动车排放特征研究可以为减排措施的设定提供依据。本文研究了2007-2017年西安市不同车型、不同排放标准的车辆排放特征。研究发现:各种污染物中,CO2排放量增长最快,年均增长率为15.1%。大型客车和大型货车是NOx、PM2.5的主要来源,小型客车和大型货车是CO2的主要来源。随着排放标准的不断提高,2017年国0排放标准的车型对VOCS和CO的贡献率仅为2.7%和1.9%。对各种污染物进行归一化处理后发现,CO和NOx在机动车污染物中占比最高。     

考虑地域差异的柴油汽车排放清单建立方法研究

柴油汽车排放是目前城市大气污染的重要组成部分,如何结合区域差异建立柴油汽车排放清单是制定相关减排政策的基础工作.首先按照使用用途将柴油汽车划分为7种车型,选择国Ⅲ 、国Ⅳ、国Ⅴ共3种排放标准的车辆得到基础排放因子;具体分析不同区域的柴油汽车排放相关影响因素及修正权值,包含环境参数、车速分布、载重系数及劣化系数;结合修正参数建立柴油汽车综合排放因子计算公式及城市柴油汽车排放清单计算模型,以淄博市为例完成了城市柴油汽车排放清单的建立.研究结论表明,本文提出的柴油汽车排放清单建立方法,适用于结合不同城市的环境特征、车辆特征和道路特征定量评价柴油汽车污染排放状况,并为制定具体的柴油汽车污染物排放控制政策奠定基础.     

新造船舶有害物质清单编制方法

考虑到IMO在2009年已通过了"香港国际安全与无害环境拆船公约",虽然该公约尚未生效,但随着国际社会对环保的呼声日益高涨,此公约提前生效的可能性极大,为了研究如何实施该公约,通过对一艘5.5万t散货船的有害物质清单调查与编制,探讨编制流程与编制要领,分析需解决的问题,供新造船舶有害物质清单的编制参考。     

基于边际效用的民机备件库存优化模型

为了最大限度地发挥民机备件的保障作用,使各种备件的库存水平最优,在综合考虑备件的技术性、经济性与可获取性的基础上,以备件缺货导致的民机平均维修等待时间为优化目标,以总航材供应成本为约束条件,建立了民机备件库存优化模型。在对备件单位成本的边际效用进行分析的基础上,采用启发式算法对模型进行求解,得到备件库存水平的优化方案。实例验证表明:在给定供应成本约束条件下,与仅依据各种备件保障率的计算结果相比,实际维修等待时间缩短了11.5%,库存备件资金降低了27.5%,因此,该模型是客观有效的,可节约库存成本,显著提高飞机的利用水平。     

竞争环境下航班舱位控制博弈模型

分析了中国航空市场的特点,以定义不同票价等级下各航空公司所提供的座位数为决策变量,舱位容量为约束条件,各家航空公司收益最大化为多目标函数,构建竞争环境下中国航空公司舱位控制的博弈模型,利用拉格朗日乘数法求解各航空公司最优低价票数,并以此来确定均衡舱位.仿真试验表明:各家航空公司舱位控制策略相互制约且能够达到均衡状态,但受到旅客需求随机性的影响,在12 000次的仿真试验中达到均衡的概率为12.68%,达不到均衡的概率为87.32%,因此,这种均衡是动态的且实现机率较低,结论与实际相符,模型切实可行.     

Methods of analysis for vehicle soak time data

Vehicle soak time, the duration of time a vehicle’s engine is at rest prior to being started, and its distribution function are important transportation activity data inputs for mobile emissions inventory estimation due to their impacts on vehicle start and evaporative emissions. This paper provides vehicle emission researchers with an overview of statistical analysis methods relevant to analyzing vehicle soak time data. Many of these methods are already in use in emissions research and have appeared in the literature. These methods are reviewed and further details regarding the implementation and interpretation of these methods are provided. Statistical methods relevant to the analysis of soak time data that have yet to appear in the emissions literature, including kernel density estimation and generalized linear models, are also introduced. Advantages and disadvantages of the methods are compared and theoretical justification is provided. Issues of correlated observations and censored data are discussed. General guidelines for the analysis of soak time data, such as stratification by start type and geographical region, are established. Finally, a subset of the statistical methods discussed is used to analyze the US Environmental Protection Agency’s 3-city data.     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析，借鉴先进企业的库存管理理念和方法，以大型制造企业为核心研究对象，在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上，运用供应链系统理论作为研究方法，分析了库存管理现状、影响因素及产生原因，从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策，以实现全面的库存优化，提高经营效益。     

考虑订货提前期的多种类海上突发事件应急资源库存控制策略研究

将海上突发事件应急资源分为常规应急资源和专业救援应急资源两大类,依据应急资源消耗的特点,在充分考虑订货提前期对库存成本和缺货损失影响的基础上,分别采用EOQ模型和[s,S]库存管理策略模型,研究海上突发事件多种类应急资源的最佳库存策略和补给模式.