基于SPSS软件预测的企业库存控制方案设计

库存管理是企业生产、计划和控制的基础,分析两类库存控制的方法,应用SPSS软件对案例企业的基期数据进行统计处理,确定合理的预测模型。在最低成本的基础上为企业确定合理的库存量,考虑订货提前期不同情况下建立库存控制模型,为企业在低库存成本下确定合理库存量提供依据。     

1952—2010年中国公路资本存量的估算

资本存量是国家财富的重要实现形式,公路在资本总量中占据重要地位,科学核算公路资本存量具有重要作用。通过分析比较已有的研究成果,根据公路资产特点,对公路资本存量估算过程中重要指标进行细致的选择和处理,利用公路行业统计资料和国民经济核算历史资料,采用永续盘存法对中国公路资本存量进行了重新估算,为相关实证研究提供了比较全面和准确的数据支持。     

基于超模博弈的定价与舱位控制联合决策研究

在航空运输市场中,多家航空公司共同经营的航线上,各家航空公司对折扣机 票的定价及订座限制不但会影响自身的收益,而且会对其他航空公司收益造成影响.将竞 争因素考虑在内,主要研究相同航线竞争下航空公司之间的折扣票定价与舱位控制（预 订阈值）联合决策问题.在合理假设的基础上,引入超模博弈理论对相关问题进行深入分 析,证明航空公司之间的竞争一定存在纯策略纳什均衡.分析了均衡结果的一些特点,给 出了存在唯一纳什均衡点的一个充分条件.最后分析了竞争程度改变后对均衡行为的影 响,并通过算例对相关结论进行了验证.     

存货影响销售率的无形变质物品库存-运输整合优化模型

针对供应商采购量与存货水平临界点数量关系的两种情况,主要研究物品无形变质与存货影响销售率现象对库存补充策略和运输费用的影响,进一步探讨库存-运输整合优化问题。在物品发生无形变质并允许缺货的条件下,建立了供应商的库存-运输整合优化模型,讨论了存货影响销售率现象对库存更新周期、订货批量、平均库存与运输总成本的影响,得到了供应商的最优库存更新周期和最佳订货批量。最后,通过算例进行实证研究,为供应商在无形变质物品的库存-运输整合决策中提供了借鉴与参考。     

Strategies for customer service level protection under multi-echelon supply chain disruption risk

We model a multi-echelon system where disruptions can occur at any stage and evaluate multiple strategies for protecting customer service if a disruption should occur. The strategies considered take advantage of the network itself and include satisfying demand from an alternate location in the network, procuring material or transportation from an alternate source or route, and holding strategic inventory reserves throughout the network. Unmet demand is modeled using a mix of backordering and lost sales. We conduct numerical analysis and provide recommendations on selecting strategic mitigation methods to diminish the impact of disruptions on customer service. We demonstrate that the greatest service level improvements can be made by providing both proactive inventory placement to cover short disruptions or the start of long disruptions, and reactive back-up methods to help the supply chain recover after long or permanent disruptions.     

一类随机库存/运输联合优化问题求解过程分析

研究了由一个仓库和n个客户(如零售商、批发商等,而非产品最终的消费者)组成的物流配送系统,中央仓库的库存如何经济合理地分配给每个客户,使这个系统整体的性能最优的随机库存/运输联合优化问题。这个分配过程需要同时考虑每个客户的货物量以及最佳的配送路线,库存/运输联合优化问题比单纯的库存问题或单纯的运输问题要复杂得多。研究在随机条件下如何基于FPP思想来求解ITIO问题更具有实用价值。描述了所研究问题的特点,讨论了对随机需求量的近似确定化处理过程,建立了刻画问题特征的数学模型。同时重点论述如何将研究的问题转化为CCLP问题及相应的求解过程,并给出具体的算法步骤。     

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参考永续盘存法,给出客运交通行业资本存量的计算模型,然后以北京市城区为例,分别计算了2000年和2005年北京市城区道路基础设施、交通管理设施、公共交通场站、停车场、轨道交通基础设施、各客运车辆等资本存量。结果表明,北京市在“十五”期间交通基础设施资本存量、车辆资本存量两者增速基本上保持一致,交通基础设施资本储备加大,顶住了车辆保有量增加的压力。同时,本文认为客运交通资本存量,是道路长度、车辆保有量、停车场泊位数等基础设施供给能力与车辆供给能力的综合货币表现,可作为了解、评价至某时间、此地区交通供给能力的综合指标之一。     

带折扣的多阶段库存系统的优化算法

针对供应商提供数量折扣、需求率随时间变化、周期性检查并补充库存的多阶段库存控制策略，提出一种优化算法．该算法以各时段的累计需求为根节点建立搜索树，从而将带折扣的库存问题转化为典型的动态批量问题，运用动态规划法即可求解．利用该算法可以找出在计划时段内总成本最小的补充策略．用算例说明了该算法的有效性．     

制造/再制造混合系统的最优生产批量模型

为了确定制造／再制造混合系统的最优生产批量，假定需求率和回收率是连续、确定的，以单位时间内新产品和再制造产品的订购费以及回收件和可用件的存储费之和最小为目标，建立了新产品制造和回收件再制造的最优批量模型．为保证批次是正整数，给出了批量计算结果的简单修正方法．该模型不仅适用于再制造生产率有限和无限的情形，而且适用于制造生产率有限和无限的情形．算例结果验证了该模型的有效性．     

策略性库存路线的PPSA算法

总结了Larson的SIRSA(Strategic Inventory and Routing Saving Algorithm)启发式解法,针对其补充周期短的缺陷,提出了以库存补充周期和补充阶段为变量的PPSA(Period and Phase Saving Algorithm)启发式解法。计算结果表明,当车辆每作业一次能补充的客户数较多,且客户间最大的可能补充时间间隔差别较大时,PPSA算法对车辆的需求明显少于SIRSA算法。