Towards improved port capacity investment decisions under uncertainty: a real options approach

ABSTRACT

Port activity plays an important role in facilitating international trade. Sufficient capacity is indispensable for a port to attract flows to a region and retain them. The capacity decision is the result of a trade-off between investment and waiting costs. Traditional methods to value expansion projects do not deal adequately with managerial flexibility in the face of uncertainty from different sources in the complex port environment. In this paper, real options (RO) models are identified as an alternative method to making project valuations and investment decisions, as they attribute the correct value to managerial flexibility under uncertainty. In order to be able to build and use such RO models for port capacity investment decisions, the sources and implications of uncertainty in the port and the different RO model specifications need to be understood. To this end, both the literature about uncertainty in the port context and the literature about real options models are reviewed in order to provide researchers who want to build their own decision-making models, with the necessary knowledge of both fields. The review makes clear that the complex interactions in and competition between the logistics chains and their actors coming together in ports have significant impacts on port capacity. Uncertainty is also caused by uncertain international trade flows and changes in legislation following new technologies and environmental impacts. An analysis of the components of some general RO models shows how the options of flexible output, investment size and timing are valued by RO models in a setting with demand uncertainty. Moreover, the review presents researchers with insights in how to deal with cooperative and competitive interactions in the chain, time to build, cyclical markets and legislation changes. It also shows how to value the expansion and the phased investment options. The new insights resulting from this review are subsequently combined in a framework that serves as a guideline to build RO models for port capacity investments. Finally, an exemplifying application of the framework is used to build an actual port capacity investment decision model.     

机场航站楼信息弱电系统发展趋势及其节能设计

本文对机场航站楼信息弱电系统进行了梳理,对其各个系统组成进行了定位,描述了各类系统的技术发展趋势,并据其提出相应的节能技术措施,从节能角度为信息弱电系统的设计提供了方向性指导。     

基于多元线性回归法估算车辆外部环境温度

通过采用多元线性回归的方法,提出一种基于发动机进气温度、发动机冷却液温度、汽车行驶速度、发动机瞬时喷油量来估算汽车外部环境温度的方法,可适用于一些精度要求不高的场合(如精度要求不超过±2.5℃)。     

污染环境下地铁结构耐久性设计研究

以北京地铁7号线工程化工站为依托,通过工程实例,运用理论分析、工程类比等多种方法,对污染环境下地铁结构的耐久性设计进行了分析研究,取得了相应的设计参数及结论,并采取相应的技术措施,取得了良好的工程效果。     

雾天对驾驶行为的影响研究——避撞驾驶行为

考虑雾天环境下不良视距对驾驶行为的影响,基于驾驶模拟器为实验平台,通过对46名实验人员在不同雾天实验场景下的测试来分析雾天对驾驶人紧急避撞行为的影响.选取一组非平衡重复测量数据,以刹车瞬时速度和刹车反应时间为因变量,将性别、职业作为固定效应,雾天作为重复测量变量建立线形混合效应模型,并采用SPSS求解.结果表明,在无雾、轻雾与浓雾环境下,驾驶人的平均刹车反应时间分别是1.22,1.26,1.56s,而平均刹车瞬时速度分别为68.10,45.53,48.85 km/h.与无雾环境相比,驾驶人在有雾环境下的可视距离受到限制,刹车反应时间分别增加了0.04 s和0.34s,刹车瞬时速度分别减少了22.57 km/h和19.25 km/h.     

新形势下的基础设施投融资改革初探——城市轨道TOD实践带来的启示

基础设施项目建设对国民经济的拉动效应显而易见,轨道交通建设给城市发展带来更多的机遇和挑战。地方政府在轨道建设前期如何前瞻规划、统筹安排和有效整合沿线资源,探索适合的建设模式对实现项目的可持续发展至关重要。以深圳地铁6号线为例,借鉴香港"轨道+物业"轨道发展经验,通过优化轨道交通沿线土地利用布局和开发强度,实践轨道交通TOD开发模式。阐述城轨TOD与香港地铁"轨道+物业"的理念,分析香港地铁"轨道+物业"模式在大陆应用存在的问题,介绍"轨道+物业"理念在深圳地铁6号线规划研究中的应用成果,将"轨道+物业"的模式与传统模式进行对比,总结城市轨道交通TOD模式成功实施的重要条件。最后对国内城轨TOD成功实施提出一些建议:创新城市轨道交通沿线土地出让和储备机制,探索城市轨道交通和城市空间规划接驳机制,完善城市轨道交通管理体制机制,完善政策及技术规范支撑,加强法规制度保障等。     

海洋环境下混凝土中钢筋加速锈蚀研究

为研究海洋环境下氯离子渗透导致混凝土中钢筋电化学腐蚀行为、锈胀裂缝发展及锈斑分布情况,同时为青岛地铁高性能混凝土配合比的优化及耐久性能提供试验依据,设计了上置腐蚀溶液槽的钢筋混凝土试件,并针对C40、C50、C50S和C55 4类钢筋混凝土试件开展恒电位加速试验。试验结果表明： 采用本试验方法加速钢筋混凝土锈蚀,靠近混凝土保护层一侧的钢筋锈蚀严重,钢筋出现点蚀现象,与自然环境下钢筋锈蚀情况一致; 依据交流阻抗谱图拟合的钢筋电荷转移电阻随腐蚀时间增加而下降,依据计算的腐蚀电流密度,测试的钢筋电流演变拐点可确定C40、C50、C50S和C55混凝土中钢筋脱钝时间分别为60～70、80～90、90～100、100～110 h,钢筋混凝土锈胀开裂时间分别为120、136、176、264 h; 采用图像处理软件依据灰度值不同可实现锈斑分布的定量计算,混凝土护筋能力排序为C55>C50S>C50>C40。     

潜艇大气成分监测技术

大气成分监测系统是维护潜艇舱室环境适宜居留的最重要环节之一。潜艇中设置舱室气体分析系统已经有将近40年的历史,随着对气体污染物认识的深入以及对大气成分系统控制要求的提升,需要对大气成分监测系统的测量点、气体分析种类和气体浓度监测范围进行提升。本文介绍潜艇舱室环境大气成分监测系统的要求,并分析几种有前途的大气成分监测技术,最后论述可能的大气成分监测系统方案。     

城市过量短距离小汽车出行研究

以北京市为例,挑选具有代表性的两类居民小区,对小区出行环境和居民出行行为展开调研.首先,利用GPS和测距仪等设备收集出行环境数据,结合地理信息系统,对小区内部和扩展区域的机动车和非机动车环境进行分析,指出了两类小区出行环境的特点;然后,利用调查问卷收集居民出行行为数据,在分析不同小区的短距离出行特征和同类居民的出行行为后,指出出行环境对出行行为具有显著的影响.最后,给出了不同小区居民偏好小汽车短距离出行的影响因素,以及在不同出行目的下,居民出行方式的转换意愿.研究成果有助于制定合理引导小汽车出行的交通需求管理对策.     

基于无线传感网的铁路隧道环境无线监测系统设计

依据隧道环境监测需求及特点,提出了一种环境参数无线监测系统设计方案,实现了ZigBee短距离无线通信技术与GPRS远程通信技术的有效结合,完成了传感器网络中数据采集节点以及网络协调节点的硬件和软件开发,并设计了适合于数据实时传输的通信协议.测试表明,该系统测量误差小,可靠性高,适合应用于铁路隧道环境监测.