概率信息系统中扩展决策规则的决策推理

用概率信息系统表示对象与属性值之间的概率关系．根据粗糙集理论，采用平均算子，获取概率信息系统的扩展决策规则集．用关系合成的模糊推理方法，实现了扩展决策规则集的决策推理．     

基于粗糙集理论的模型结构选择与知识发现

为了合理选择决策模型，提出了一种基于粗糙集理论获取模型选择知识并利用获取的知识选择模型的方法．通过随机设定模型参数，得到备选模型的属性值为连续值的决策表；通过设定误差范围，获得决策表中对象之间的关系；利用该关系和粗糙集理论，对决策表进行属性约简，获得决策规则；按该决策规则进行推理，实现智能决策的模型选择．实例表明，该算法是可行的。     

基于集对分析的城市公共交通系统评价模型

完善了城市公共交通系统多层次综合评价指标体系及相应的等级标准限值,利用指数超标法确定评价指标的客观权重,提出了一种基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法,通过计算评价指标的"同、异、反"联系度确定系统综合评价等级。将该方法应用于青岛市公共交通系统综合评价中,得到的评价结论与属性识别评价法相同。该方法与灰色聚类法、属性识别评价法对比分析表明,基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法是可行的。     

基于粗糙集和贝叶斯分类器的病毒程序检测

在病毒程序检测中将粗糙集与贝叶斯分类器相结合．该方法在粗糙集属性约简的基础上，综合考虑了条件属性和决策属性的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简的影响．通过基于依赖性的属性约简，减少对属性变量间独立性的限制，发挥贝叶斯分类器的鲁棒性潜能，优化贝叶斯分类器的特性．实验结果表明，检测率达到97．88％，正确率为97．16％，明显高于传统的基于特征和RIPPER的方法，也高于多贝叶斯方法；虚警率为5．19％，也比上述所有方法均有所降低．     

用粗集理论挖掘项目审查(评估)中的专家共识

为了改进现有的评估方法。在项目审查(评估)中，采用基于决策表的粗糙集模型算法。从众多专家的决策中找到潜在地存在于各个决策中的、公认的决策共识作为项目审查的依据和最终结果．应用该算法可以找出条件属性集中对决策最为重要的影响因素，确定实际应用中的数据采集规则．提出采用条件属性集的约简作为新的条件属性集的方法，以降低决策的复杂性，防止决策者个体的舞弊行为．     

地铁车辆空调机组气水分离器流动阻力特性的试验研究

对地铁车辆空调机组目前常用的三角形和圆柱形气水分离器的流动阻力特性进行了试验研究。研究结果表明,圆柱形气水分离器的流动阻力比三角形气水分离器低,且空气流量越大、迎面风速越高时差别越大。     

CRH2型动车组中间车钩缓冲装置参数分析

通过分析CRH2型动车组用中间缓冲装置的结构与工作原理,提出了复式橡胶缓冲器参数的设计原则:复式缓冲装置中一侧缓冲器在受到压缩变形时,另一侧的缓冲器在预压缩力的作用下产生变形,并能充满由于立板移动而产生的空间;最大限度保证复式缓冲器零初始压力的特点,提升动车组车辆的运行舒适性。仿真分析和现车检测验证了中间车钩缓冲装置参数设计的合理性。     

基于Vague集的客运专线列车运行图方案优选方法

根据客运专线运输的特点,建立客运专线列车运行图评价指标体系。在专家采用运行图评价指标对运行图进行定性评价后,应用Vague集理论,将专家基于描述语言的定性评价结果以及专家的重要性(权重)量化,进而构造出基于Vague值的客运专线列车运行图方案优选决策矩阵。根据决策矩阵计算各专家决策意见的相似度及一致性,利用汇总系数计算得到整体决策矩阵,以此建立可能度矩阵,并计算各运行图方案的排序向量,从而可以得到运行图方案的优劣排序。通过算例验证了方法的可行性。     

基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究

多式联运路径优化对于降低企业成本、提高竞争力具有重要意义。通过对多式联运网络进行变换,采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点。由于运输网络的时变特性,在运输过程中运输成本以及运输时间会随着出发时间的不同而变化。考虑实际中铁路、航空以及水运固定出发时间对路径选择的影响,将运输费用细化为固定费用、路段运输费用、中转费用以及等待出发的费用。从货物运输实际出发,提出节点运输方式备选集,建立多式联运动态路径优化模型,提出求解该问题的算法。用算例对动态路径优化模型和算法进行验证,结果表明模型具有较好的实用性。     

多功能打捞支持船动力装置及其软启动

介绍了多功能打捞支持船动力装置结构,CCFJ1600J-1柴油发电机组的总体设计结构及主要技术参数,8240ZD型柴油机、TFW1600-6同步发电机、2 000 kW交流异步电动机(主推)主要技术参数,介绍了电气控制系统功能,并对软启动器的功能、结构、原理进行了详细的介绍,对整套动力装置的试验情况进行了详细的说明.