论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性。造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等。遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面。提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态。分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性。     

利用仿真模型进行空调机组优化设计

介绍了空调机组仿真模型的建立和应用,重点讨论了换热器参数对制冷量的影响。     

变频试验电源在电机试验中的应用

介绍了一种在电机试验中应用的新型变频试验电源.通过对比分析变频试验电源与常规机组试验电源对同一型号电机的空载和堵转试验结果及分别对同一台电机的叠频温升试验结果,证明了新型变频试验电源在电机试验工作中的成功应用.     

大连快轨3号线整流机组的保护设置

对大连快轨3号线整流机组交流侧与直流侧网络短路电流进行了计算，确定了整流机组交流侧与直流侧的继电保护值，并总结出整流机组交直流侧保护整定与配合的一般规律。     

Design of Fin-propeller Test Set-up and Analysis of Roll Stabilization Ability

Presents the fin-propeller test set-up to solve the problem of roll stabilization with ships in full speed range, withwhich, tests were run in water rank for acquisition of data, and concludes from data acquired that the fin-propeller test set-up produces more lift than simple fin, and provides lateral thrust as well, and it is therefore an effective roll stabilization devicefor ships in full speed range.     

基于粗集的电台识别决策表最小约简算法

简要介绍了粗糙集理论中区分矩阵算法和HORAFA算法在知识约简中的应用.通过约简算法仿真,突出强调了HORAFA算法在通信电台识别决策表最小属性约简中的优点.     

基于Vague集的互通式立交方案综合评价方法

互通式立交方案评价是立交设计工作中的重要环节,而方案比较指标体系的建立和指标综合评价又是设计中的关键。根据模糊集的推广形式—Vague集,提出基于Vague集的互通式立交方案综合评价方法。通过计算Vague集之间相似度量,得出最优方案与各备选方案之间的接近程度,从而寻求对立交方案评价的量化,并结合实例进行验证。     

Engineering design optimization based on intelligent response surface methodology

An intelligent response surface methodology （IRSM） was proposed to achieve the most competitive metal forming products, in which artificial intelligence technologies are introduced into the optimization process. It is used as simple and inexpensive replacement for computationally expensive simulation model. In IRSM, the optimal design space can be reduced greatly without any prior information about function distribution. Also, by identifying the approximation error region, new design points can be supplemented correspondingly to improve the response surface model effectively. The procedure is iterated until the accuracy reaches the desired threshold value. Thus, the global optimization can be performed based on this substitute model. Finally, we present an optimization design example about roll forming of a ＂U＂ channel product.     

基于粗集和神经网络的用户访问模式挖掘

用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模式的一般模型.针对Web日志数据通常数据量大、冗余,以及页面之间关系不确定的特点,将粗糙集作为前端预处理器,简化信息处理空间,去掉冗余,采用神经网络聚类分类用户群,从而发现用户访问页面的方式.最后,通过实验分析表明文中方法的有效性.     

道路交通事故黑点整治策略选择的粗集算法

粗集算法比较适合于不完全信息条件下的推理分析。在简要介绍粗集理论的基础上,设计了该理论应用于道路交通事故黑点整治的基本步骤与实施要点,并给出了一个计算示例。结果表明,粗集算法具有较强的实用性与合理性,有助于道路交通管理部门合理选择黑点的整治策略。