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通过对当前密集计算网格上的作业调度系统的不足之处进行了分析,继而提出将经济模型引入到网格的作业调度系统,并提出了一个基于动态竞标机制的分级网格作业调度策略。最后,通过在高性能集群网格节点自强3000与自强2000上的模拟网格资源上进行了对比实验。 相似文献
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作为网络教学平台中的一个子系统,本文介绍的作业系统是采用ASP脚本语言编程实现,系统实现了作业布置、解答、分析批改等各环节工作.为了让学生在规定的时间内完成作业,教师有必要对布置的作业进行控制.文章给出了整个系统的设计思路. 相似文献
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基于蚁群算法求解物流订单派送问题 总被引:1,自引:0,他引:1
针对物流信息平台中的订单派送问题,研究了订单派送的单向性和路径最优特性,构建了路径选择模型,对费用最少和时间最短的双目标优化函数进行了分析,将基本蚁群算法进行了改进。通过对局部信息素进行外界人为的干扰,从而影响整个网络选择,使得路径选择全局最优,解决了基本算法在求解最短路径中计算时间长的问题。模拟结果表明,计算速度提高了30%。 相似文献
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良好的就业可达性有助于创新职住对接机制,是建设可持续城市的关键问题。既有可达性研究对于出行成本的考虑多局限于出行距离或出行时间,未充分考虑出行费用并研究其对不同出行方式的影响。本文基于互联网地图和工商数据平台的POI(Point of Interest)数据和实时路径规划数据,获取细粒度的就业和出行成本信息,采用改进的两步移动搜索算法,提出考虑出行费用的就业可达性度量方法,研究公共交通和小汽车两种出行方式的就业可达性并评估出行费用对就业可达性的影响。针对北京的案例研究表明:考虑出行费用后,小汽车平均出行成本由仅为公共交通54%变化至高于公共交通6%。就业可达性对出行费用敏感,仅考虑出行时间无法完全体现就业选择与出行成本之间复杂的互动机制。出行费用的影响体现在公共交通与小汽车可达性平均降低7.3%和4.8%;若不考虑出行费用,五环至六环地铁沿线街道的就业可达性会被低估。出行成本对可达性的影响存在阈值效应,阈值越高,影响越小。本文有助于规划者和政策制定者形成就业可达性引领的职住平衡调整策略。 相似文献
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本研究从语言学习策略和英语成绩两个方面探讨了网络辅助教学对高职学生英语学习的影响。结果显示,在网络辅助教学环境下,实验组学生的语言学习策略使用水平与对照组相比并无显著差异,但实验组学生的英语成绩与对照组学生相比则有显著的提高;另外,实验组学生英语成绩的提高与其语言学习策略使用无显著相关。因此,为了更好地发挥网络辅助教学的作用,教师须重视对学生的策略训练,优化网络课程的设计及加强对学生的监控及指导。 相似文献
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就近居住补贴交通需求管理策略及其模型 总被引:2,自引:0,他引:2
注意到造成城市交通拥堵的关键因素包括:人们出行距离长,从而导致交通周转量大,以及高峰出行时上下班出行约占八成等事实,提出了一种新的交通需求管理策略——靠就业地就近居住的补贴策略,该策略将降低城市交通周转量,并刺激城市用地向功能混合化方向发展.分析建立了描述该策略的优化模型,为其实用化提供了定量方法。 相似文献
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本文首先建立一组企业促销绩效的评价指标体系,再基于ANP理论对企业促销绩效进行评价,得出企业促销的绩效水平,由此确定企业促销水平是否达到了本公司的要求。 相似文献
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针对简单遗传算法在解决作业车间生产调度问题时存在收敛效率低与过早收敛的局限,将一种改进的遗传算法——“双链遗传算法”应用于求解作业车间生产调度问题.与简单遗传算法相比,双链遗传算法在解决作业车间调度问题上,显著提高了搜索效率,还增强了避免早熟的能力.对双链遗传算法求解作业车间调度问题的某些策略和基本步骤作了简要的归纳和总结,编制了双链遗传算法求解作业车间调度问题的程序,通过调度例子测试表明了算法的有效性和可行性。 相似文献
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就业可达性量化方法及分布特征研究——以南京市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
基于国外传统可达性测算方法,建立适用于中国城市交通特征的就业可达性量化方法。在对比分析常用的四种可达性测算模型的基础上,以南京市为实例,针对老城区分别构建了小汽车和公共汽车出行就业可达性模型,同时建立新城区就业可达性模型,以此分析南京市就业可达性空间分布特征。研究表明:南京市主城区就业可达性随着出行距离增加而提高,且提高程度逐步降低;公共汽车出行就业可达性低于小汽车,在城市外围地区尤为明显;新城区就业可达性远低于老城区,职住失衡以及交通通道欠缺是主要原因。最后,通过借鉴国际城市发展经验,提出南京市不同片区就业可达性改善措施。 相似文献