知识驱动的船舶分段建造车间在线调度方法

针对船舶分段建造车间工位利用率低的问题,提出基于聚类算法的知识驱动船舶分段建造车间在线调度方法。利用DBSCAN算法对小组立参数进行聚类,并提取簇中的调度特征参数,作为该簇的调度知识;对于待加工小组立,依据参数数据确定归属的聚类簇,并为其绑定该簇调度知识。实例验证表明,知识驱动的在线调度方法相对于传统的调度方法,车间工位平均利用率提升了7.97%,说明采用文章提出的在线调度方法可有效改善分段建造车间调度问题。     

基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法

把一种基于Kohonen神经网络模糊聚类方法运用到多传感器多目标数据关联中来,该方法能对多传感器的测量数据进行自组织聚类,把测量数据准确地划分到各个类别中去,从而实现测量数据的关联。计算机仿真结果表明,该方法运用到多传感器多目标数据关联中来具有明显的优越性,能克服传统算法的错跟漏跟现象。     

美军舰载电子模块化封装箱EME研制过程

舰载电子模块化封装箱EME(国内称为EME电子方舱)是美军研发最新型驱逐舰DDG-1000过程中提出的一种新的集成、适配、测试设备。论文描述DDG-1000驱逐舰项目用EME的历史和开发过程,指出了该项目演化过程中EME的设计选项和做出的决策,与EME相关的对舰艇影响等。论文有助于各级领导和技术人员全面认识EME。     

基于灰色聚类的指挥自动化系统效能评价研究

针对指挥自动化系统组成种类众多、组织结构复杂、效能指标具有灰色、不确定性等特点,引入灰色系统理论与聚类理论,建立了指挥自动化系统效能评价指标体系,构建了相适应的效能评价模型,实现了对指挥自动化系统效能的定量评价,实例分析结果验证了该方法的科学合理性.     

特色鲜明的航海院校——青岛远洋船员职业学院

<正>青岛远洋船员职业学院是一所由中国远洋运输(集团)总公司投资兴办、教育行政管理隶属山东省的航海类高职院校,面向全国招生。学院始建于1976年,1986年李鹏同志视察学院并亲笔题词"远洋船员的摇篮"。1996年学院在全国高等学校中率先建立ISO9001质量保证体系,2006年被授予山东省高职高专院校人才培养水平评估优     

大数据分析下的船舶调度方法研究

船舶分布状态数据为一组非线性组合的离散数据,采用大数据分析方法进行船舶调度,提高船舶分配的有效性,提出一种基于关联匹配的船舶分布状态数据聚类及船舶调度方法。对采集的船舶大数据进行模糊C均值聚类处理,根据船舶状态特征属性分布进行大数据环境下的关联规则挖掘,提取反映船舶属性的特征量,以提取的特征量进行关联匹配,实现船舶优化调度。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度能有效反映船舶的类别属性,提高船舶的分类管理和调度能力,从而提高船舶的运输效率。     

大型船舶综合信息数据库的目标数据检索方法

为了提高大型船舶综合信息数据的挖掘和检索能力,实现大型船舶综合信息数据库优化访问,提出一种基于关联特征映射调度的大型船舶综合信息数据库的目标数据检索方法。在数据库中提取目标数据的频繁项规则性特征量,对提取的大型船舶综合信息特征量采用模糊K均值聚类方法进行分类管理,采用特征分解方法对数据库中的存储数据节点进行决策树分叉设计,实现目标数据的关联特征映射调度,提高数据的检索能力。仿真结果表明,采用该方法进行大型船舶综合信息数据库中目标数据检索的查准性较好,检索精度较好,数据的召回性较高。     

航海类非英语专业学生英语学习动机的调查及建议

通过对大连某高校航海类非英语专业大学生英语学习动机进行问卷调查,从而得出结论：大多数学生学习英语的动机为工具型动机,成功型英语学习者同时还具备内在动机,两种动机的相互作用是成功学习者学好英语的主要因素。对航海类非英语专业大学生英语学习的不同动机进行分析,并提出建议。     

浅议航海类专业"订单式"人才培养

本文从世界航运人才市场东移、航运企业对人才的需求加大、如何探索一条更加有效的航海类人才培养途径出发,对航海类专业"订单式"人才培养的构建要素、具体模式、实施条件进行了探讨,并对航海类专业具体实施"订单式"人才培养提出了建议。     

析管合余洁扫器的研制和应用

1 胶合金清扫器的结构及存在的问题 目前在用的皮带机专用清扫器品种较多，按刮刀材料可分为橡胶类、陶瓷类、复合材料类、硬质合金类等。从使用的范围和综合效果看，硬质合金类清扫器具有其他材料的清扫器所无法相比的优点，其耐磨性能优越，强度高，能够将板结和冰冻在胶带上的物料清扫下来。