航海类人才资源评价指标体系的探究

在提出构建航海类人才资源评价指标体系的必要性和基本原则的基础上，引入层次分析法的思想，建立了航海类人才资源评价指标体系和数学模型，为在船员团队中建立学习型组织提供科学依据。     

一种水目标识别方法：基于模糊理论的多神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。     

基于Linux系统的MVB 3类设备研究

以智能显示装置为例阐述了开发基于Linux系统的MVB设备的必要性,并介绍了基于Linux的MVB 3类没备的硬件和软件设计,重点分析了MVBC芯片的电路设计、MVB 3类设备的软件体系结构、MVBC的驱动程序开发以及RTP协议栈的实现.     

GQ70A型苯类罐车试制工艺浅析

针对GQ70A人孔结构特点,介绍了人孔颈法兰与罐体焊缝探伤、人孔盖与人孔颈法兰螺栓连接密封以及气密性试验等问题,并结合试制过程简单叙述工艺方案。     

AAL液体引气剂与聚羧酸减水剂的复配与应用

介绍将AAL液体引气剂与M-2000聚羧酸高效减水剂复配的过程,并成功应用于京沪高速铁路济南至曲阜段混凝土的生产中,AAL液体引气剂成功应用,解决了原粉体引气剂引气不均匀、引入气体直径偏大、同一批产品均一性较差等问题。且AAL液体引气剂与M-2000高效减水剂能很好的相溶,形成均一、稳定的液相体系,其引入混凝土内的气泡较稳定。     

基于谱聚类的城市轨道交通车站间客流分型研究

在轨道交通运营管理过程中,不同车站间客流的时间分布特性及规律直接决定了客流组织方案。明晰 车站间客流分型及特征,对合理配置客流组织方案大有裨益。相对于单车站客流类型,多车站间客流类型的影 响因素多样且复杂,为此,从时间、空间和结构 3 个角度对车站间客流分类特征进行分析,并通过谱聚类方法 压缩搜索空间,从而达到更加精准的类型划分。利用轮廓系数与戴维森堡丁指数对比不同方法的分类结果,证 明所提出的谱聚类方法相对于 k-means 等其他方法具有更好的分类效果。以苏州地铁 2020 年数据为例,通过 提出的方法寻找出 7 种车站间客流分型,该结果可应用于预测模型训练等领域。     

基于中心点三角白化权函数的高铁标准化中间站评估

根据高铁中间站管理系统的灰色性与高铁标准化中间站评估工作实际,提出了基于中心点三角白化权函数的高铁标准化中间站评估方法。首先根据调研建立高铁标准化中间站评估指标体系并确定各指标权重值;继而构建基于中心点三角白化权函数的灰色聚类评估模型;最后通过案例,对位于某城际高铁的8个中间站进行了评估,为提高高铁标准化中间站评估结果的准确性提供新的思路。