大跨度钢箱梁板单元现场支架拼装施工工艺

结合内蒙古鄂尔多斯市东胜大桥施工,介绍了板单元厂内制作加工、桥位处以安装支架作为胎架进行板单元逐块吊装拼接的钢箱梁施工方法,围绕板单元划分、临时支架搭设、吊装设备及吊装顺序等施工重点进行了阐述,指出了施工中应注意的重点事项,可供类似桥梁施工借鉴。     

桥梁桩基岩溶处理方法分析

结合工程实例和现场实际,分析了桥梁桩基施工时出现溶洞的特征,介绍了一种桩端下伏溶洞顶板安全厚度的计算方法,并将该方法应用在实际工程中,为类似桩基溶洞处理提供借鉴。     

人力资本与经济增长的实证检验

应用单位根检验和Granger因果关系检验法对我国人力资本与经济增长之间的关系进行了分析,检验了物质资本投资、劳动力投入以及人力资本与国内生产总值之间的关系。经检验,上述四指标的序列满足平稳性的要求,其中人力资本不是引起经济增长的Granger原因,经济增长也不是人力资本增长的Granger原因。这一结果表明,在经济增长的情况下,我国的教育投入增长仍显不足。这也从另一个侧面说明了现阶段影响我国经济增长的主要原因仍是物质资本。     

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铁路货运量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，传统的BP神经网络模型能对非线性系统进行很好的拟合，但模型的预测能力不强。通过单位根检验，可知铁路货运量及其影响因素的时序列数据是非平稳的。本文通过分析BP神经网络的传递函数对非平稳时间序列预测的不利影响，提出用差分法对输入数据进行预处理，在此基础上建立了铁路货运量预测的改进BP神经网络模型，并通过实例计算说明了这种改进BP神经网络方法对提高铁路货运量预测精度的有效性，最后利用该模型对2006—2O1O年的铁路货运量进行了预测。     

小型预制构件粗糙的成因分析及解决措施

分析小型预制构件外观表面粗糙的种类、成因,并根据成因采取相应的措施和方法进行解决,确保小型预制构件施工、安装的质量。     

模糊数学在立交匝道线形优化设计中的应用

将模糊数学的概念、原理应用到立交线形优化设计中,以立交平面线形设计中的2种基本线形—圆曲线、缓和曲线作为构成立交线形设计中的线形元,并且考虑了行车条件、线形几何约束、超高要求等约束条件,以及影响参数取值的因素的模糊性,提出了比传统的优化设计方法更为科学、合理的模糊优化设计方法,建立了模糊优化数学模型,并分析了其解法.     

粉细砂层富水岩溶处置方案研究

本文针对溶洞发育规模大、含水量大、水压高且邻近既有隧道,提出"溶洞高位泄水洞+溶洞超前帷幕注浆+大管棚支护"的综合施工方案,并对不同水灰比的水泥净浆进行强度试验,另添加不同比例的水玻璃进行双液浆试验,最终选定水灰比为0.8:1、水泥浆与水玻璃体积比为1:0.5的双液浆作为施工浆液。最后,通过钻芯取样以及孔内成像技术对注浆效果进行验证。研究成果可为类似铁路隧道溶洞处置提供依据。     

基于自律分散的城市轨道交通信号研究

为满足对轨道交通信号系统高效率、高安全性的发展需求,引入自律分散的技术,介绍自律分散系统的构成、特点、内部结构及其工作机制。以现行移动闭塞条件下列车控制系统为基础,提出基于自律分散的城市轨道交通信号系统的数据域结构设计、数据单元格的设计以及行车安全子系统的设计,为城市轨道交通信号系统的设计提供一种新的思路和方法。     

地铁牵引供电系统谐波抑制方法分析

通过仿真实验验证24脉波整流机组的抑制谐波作用,同时对牵引供电系统中的无功电容器的谐波保护措施进行了讨论。     

基于 VMD-GRU 的城市轨道交通短时客流预测

精准的客流预测是轨道交通运输计划编制的基础和依据,为提高城市轨道交通短时客流的预测精准度, 基于城市轨道交通短时客流的动态性、非线性、不确定性、周期性、非平稳性及时序性等特点,提出一种组合 模型预测方法,即 VMD-GRU 神经网络预测模型,由变分模态分解和门控循环单元组合而成。变分模态分解的 作用是分解短时客流,降低数据中的噪声,减少数据波动;门控循环单元的作用是基于分解的短时客流,进行 客流预测。经南京地铁的数据验证,该模型在地铁短时客流预测方面效果良好。与 GRU 相比,VMD-GRU 在 15、30 和 60 min 的时间粒度下,预测准确度分别提升 7.57%,16.93%,18.47%。该模型可为地铁运营管理部 门对车站客流管理、日常行车计划制定等提供有效的数据支撑,从而提升线网总体运营效率以及轨道交通系统 的服务水平。