一种消防知识宣传车

介绍了一种消防知识宣传车的整体布局和主要技术参数,并对该车的厢体结构及主要功能进行了介绍。     

网络审计及其方法的完善

随着电子商务的不断发展,越来越多的信息处理和传递通过网络完成。这使得网络审计成为可能。从网络审计的现状分析及一般程序入手,对如何完善网络审计的方法进行了论述。     

面向学生的高校图书馆知识管理

从以人为本的观点出发,分析了在就业市场的导向下,当代大学生在校期间对知识需求更加趋向于实用主义的特点．提出了在新的形势下高校图书馆要从传统的以馆藏资源为中心的管理模式转变到以知识为中心的现代管理模式;并就面向学生在知识导航、知识挖掘和知识共享三个方面如何用知识管理的思想和方法,为读者提供更好的服务进行了探讨．     

基于知识工程的船舶救生系统布置设计

目前舾装设计知识缺乏整理和归纳,这些设计知识及相关专家经验的重复利用和共享性较差,影响设计效率.针对这些问题,基于知识工程理论和计算机编程技术,以船舶救生系统的布置设计为例,分析舾装设计知识所适用的表示方法和推理框架,介绍具体的知识表示、知识分析和知识推理的方法,完成船舶舾装布置设计顾问程序编制,对船舶舾装其他系统设计...     

基于知识创新的TRIZ理论

TRIZ是发明问题中的解决理论,在TRIZ理论下的技术创新就是让有组织的知识在企业内部和外部顺利地流动起来,并在流动过程中为企业创造价值。企业要发展,就要不断地创新和开发,通过对TRIZ理论的认知、借鉴和利用,指出我国要建设创新型国家必须推广TRIZ理论,该理论会在知识创新及应用领域产生深远的影响。     

基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法

自主式交通系统(ATS)的重要组成部分是参与主体,参与主体的信息通常依靠文本进行描述。为构建自主式交通知识图谱,需要从文本中准确地识别出大量参与主体。为此,研究了基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的实体识别方法,对自主式交通系统参与主体进行抽取。词嵌入模型BERT为预训练语言模型,用以捕获丰富的语义特征,将捕获的语义特征输入到双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)模型中提取上下文双向序列信息,经条件随机场(CRF)处理得到最优序列预测结果。收集交通专业相关的原始语料,经过数据预处理与文本标注,形成了可用于自主式交通系统参与主体识别的语料库,基于此数据开展实体识别对比实验。结果证明：BERT模型显著提升了自主式交通系统参与主体识别任务的性能。相较于传统方法CNN-LSTM或Bi-LSTM等,所提方法可以得到最佳综合识别效果,各实体的综合F1值为86.81%,表明通过BERT模型提取参与主体的语义特征,可以增强识别方法的泛化能力。“使用者”“运营者”“提供者”“规划者”“维护者”类实体的F1值分别为90.35%,92.31%,90.48%,93.33%,95.00%。验证了所提方法识别自主式交通系统参与主体的有效性。     

面向道路交通违法行为的事理图谱构建技术

我国道路交通安全法律法规体系不断完善,要求交警部门针对具体的交通违法行为给予不同程度的处罚,为了响应国家以智慧化推动治理现代化的号召,可利用事理图谱技术构建道路交通领域知识库,揭示道路交通违法行为事件之间的逻辑关系,能快速且有效辅助处理交通违章事件。以开源数据为基础,面向道路交通违法行为构建事件语料库,通过事件抽取、关系抽取等步骤,构建交通违法事理图谱,在此基础上,实现了交通违法问答系统。研究结果表明：利用所提模型抽取道路交通违法行为事件的分类评价指标F1值达到0.832,识别率很高。此外,基于事理图谱的交通违法问答系统展示了事理图谱技术在道路交通领域具备良好的应用前景。     

我国汽车产业跨组织合作知识创新存在的问题及对策分析

分析了我国汽车产业链特性及供应链跨组织合作知识创新的驱动因素,并从不同的角度分析了合作知识创新的问题和不足,根据问题实质提出了建设性的意见.     

基于可信度的不确定性推理在公路软基处理专家系统中的应用

为提高公路软基处理决策的科学性, 分析了公路软基处理知识的不确定性、模糊性和多因素影响的特点与专家系统的思维方式和基本原理, 将基于可信度表示的不确定性推理引入公路软基处理专家系统中, 采用产生式规则表示公路软基处理知识, 采用正向推理和逆向推理相结合的混合推理方法, 进行软土鉴别、路堤稳定与沉降计算方法选择、地基处理方案决策、软土地基处理设计与施工问题分析。实例分析表明: 基于可信度的不确定性推理的应用提高了专家系统的交互化和智能化程度以及公路软土地基处理设计与施工技术的科学性。