小波提升算法在JPEG2000可逆变换中的应用与实现

离散小波变换是图像处理和压缩技术的基础，而基于提升方法的离散小波变换是当今业界研究的热点之一。在分析二维图像的小波变换的基础上，研究小波提升算法、其特点及其实施方法，探讨该算法在JPEG2000中可逆小波变换上的实现，给出该算法的C语言实现，并进行了分析。     

机车仿真器视景系统中的图象处理

为了满足视景仿真中空间分辨率的要求，将传统的几何变换和小波变换相结合，提出了一种改进的图象放大算法。该算法能够在不丢失高频信息的条件下放大图象，使得放大后的图象画面清晰，细节丰富。为了叠加信号灯，提出了基于模式识别的区域连接增长算法，该算法能够自动跟踪信号灯的位置和大小。     

基于匹配追踪和Radon变换的LFM信号宽带时延-时间伸缩声成像方法

分析了宽带延展目标的时延-时间伸缩效应，及其导致的回波信号在时域和频率域的特性．针对LFM信号的时频分布特点，利用匹配追踪和Radon变换，提出了一种提取LFM信号在时一频域分布特性参数的时延一时间伸缩声成像方法，有效避免了利用WVD时产生的交叉项影响．通过计算机仿真与实验验证，表明该方法是有效的．     

一种基于Radon变换的物体几何变换不变矩分析方法

几何形状的识别在计算机视觉中具有重要意义,不变矩特征由于其在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变,而且具有全局特性,是几何形状识别的主要方法。在已有的不变矩分析方法基础上,本文提出一种基于Ra-don变换的不变矩提取算法,用于对物体的几何变换不变性分析。该算法首先对图像进行坐标变换与归一化处理以实现平移与尺度变换不变,然后利用Radon变换将经过坐标变换与归一化处理后的目标图像转换到Radon投影空间,组成投影矩阵,再从投影矩阵中提取不变矩A(r)、E(r)进行目标图像的识别与分类。理论分析与实验结果表明,与现有的不变矩分析方法相比,该算法对噪声的鲁棒性强、时间复杂度低,仅用有限的几个矩即可以达到很好的分类效果。     

An Improved Singularity Computing Algorithm Based on Wavelet Transform Modulus Maxima Method

IntroductionA recent finding is that noise signal may con-tain hidden information.Such information promis-es to be of application value(forecasting suddencardiac death in patients,or analyzing financialmarkets fluctuation,or predicting the properties ofelectric devices).We must use some approachesfor extracting such hidden information from noise.Conventional approaches include analysis ofmeans,standard deviations and other features ofhistograms,along with classical power spectrumanalysis.Thos…     

台风作用下超高层建筑动力响应的时频分析

研究目的:随着超高层建筑的高度和高宽比的不断增大,建筑材料向着轻质高强方向发展,结构体系的复杂化,致使超高层建筑在台风作用下产生剧烈摆动,因此台风作用下超高层建筑的动力响应时频分析,对于超高层建筑设计参数的选取、现役超高层建筑响应的预测、增加超高层建筑模态参数的资料以及设计准确性的校验都有非常重要的意义.研究结论:通过实测台风作用下超高层建筑的动力响应, 可以获得结构的动力特性, 并可评价结构风致振动响应的可靠度.台风作用下超高层建筑的动力响应时频分析主要有3种方法:傅立叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换.本文详细阐述了台风作用下超高层建筑动力响应的这3种时频分析方法,并总结出其优缺点, 进而对该研究领域的进展作了展望.     

一种改进的嵌入式零树小波编码方法

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法,最著名的是Shapiro提出的小波零树编码方法.根据小波零树结构的重新分类和编码流程,对EZW算法进行了改进.仿真结果表明,在压缩比相同的情况下,该方法不仅能够在几乎不降低图像恢复质量的前提下提高了编码速度,压缩整体性能明显要优于EZW算法.     

一种基于DSP的相位差测量技术研究与实现

为提高相位法测距的精度,介绍一种数字化的相位差测量方法,通过离散傅立叶变换将待测信号变换到频域进行处理,利用信号加窗减小信号的能量泄漏.以TMS320VC5402数字信号处理器实现FFT检相算法,给出检相程序的实现流程.测试表明,与模拟式相位差测量方法相比,基于FFT的数字检相方法具有更高的测量精度,且实现方式灵活多样.     

基于Gabor变换的ISAR成像算法研究

由于传统的ISAR成像算法采用FFT，不能够很好地对机动目标成像，图像模糊，难以辨认，提出采用在时间和频域同时具有高分辨率的时频变换—Gabor变换来替代FFT作方位向的处理，得到目标的距离瞬时多普勒图像，实测数据结果表明，该方法得到的图像结果较好。     

基于分数阶Cosine和Sine变换说话人证实特征的提取

提出了基于分数阶Cosine变换和分数阶Sine变换用于说话人证实的新颖特征,即广义Bark平均能量差和主、从分数阶域间广义Bark平均能量差.为考核这些特征的实用性能,完成了一系列说话人证实实验.虽然上述特征的单一应用并未体现出极佳的准确率,但它们经过合理组合后的性能同原单一特征相比更能良好地描述说话人声音个性.