小波变换用于列车振动信号消噪的研究

小波变换的重要应用之一就是用于信号的消噪。通常从列车上采集的振动信号都混有大量的噪声 ,现采用非线性小波阈值法对信号进行消噪 ,并利用阈值处理后的小波系数重建信号 ,从而得到有用的信号波形。实验结果表明该方法能有效的去除噪声 ,可靠性高 ,特别适用于信号中混有白噪声的情况     

小波去噪在重型轨道车无线通话中的应用

根据空间分布区域不均匀函数和白噪声在小波分解后的不同特性，运用数理统计信号处理的理论，提出了一种确定小波分解系数最佳门限的方法。结果证明，这种方法具有良好的去噪效果。应用于重型轨道车无线通话系统中，实现了自适应滤噪，提高了通话信噪比，改善了通话质量。     

冬天车胎的选择﹕全天候轮胎

<正>全天候轮胎,与四季胎一样,给予我们方便,4条轮胎全年均可使用,不用入冬时换上去,天气热时换下来,省了麻烦及金钱。真正的全天候轮胎结合了夏季胎和冬季胎的优点,创新的胎面配方能够确保轮胎在四季不同的气候条件下均有较好的抓地和排水性能,并且具有良好的耐磨度。同时,胎面花纹的独特设计可以使轮胎自如应对干、湿、冰、雪等各种不同路况。专家指出,在我国中部和北部的大部分地区,冬夏季气候分明。消费者需     

基于小波分析的PC连续刚构桥损伤识别研究

为了深入对PC连续刚构桥的损伤识别进行研究,以小波变换为工具,结构曲率模态为信号,利用结构损伤前后的曲率模态小波系数差作为损伤识别指标,对一四跨PC连续刚构桥进行了损伤识别,研究并探讨了损伤识别指标在连续刚构桥单损伤、多损伤工况下的适用性。在单损伤工况下,损伤识别指标具有良好的敏感性和适用性,能够准确的定位损伤,并能根据损伤程度和损伤指标信息建立回归方程,对损伤程度进行估计;在多损伤工况下,随着损伤程度的增加,由于各部位特性受损伤的影响程度不同,采用整体识别时出现的伪信息,对结构损伤识别造成影响,因此提出对PC连续刚构桥进行基于损伤识别指标的分段识别方法,能有效的避免损伤识别中的误判和漏判现象。     

基于统计特性的雷达杂波仿真

论文介绍了雷达杂波基本类型,同时对产生雷达杂波的方法和模型作了说明。根据每种产生杂波的模型,利用零记忆非线性变换法和球不变随机过程法分别仿真出相应杂波的波形图。仿真结果具有可参考性。     

海洋立管悬挂状态的固有频率和振型

文章把悬挂状态的立管简化为一端固定一端自由的梁模型,考虑截面性质和有效张力及质量的变化,其控制方程为变系数的四阶偏微分方程,运用微分变换方法推导了固有频率和振型的数值计算方法。通过数值算例验证了文中方法的有效性,考察了收敛速度的变化情况,讨论了立管末端的悬挂器具对固有频率和振型的影响,并结合工程实际,给出了若干海况下立管悬挂状态时在飞溅区的共振区域。     

基于 Keystone 变换的俯冲加速运动 SAR 成像算法

俯冲加速条件下的SAR成像算法是当前SAR成像领域中一个热门研究课题。受到加速度的影响,其距离方程不再是单纯的双曲线形式,从而导致无法根据驻定相位原理求得俯冲加速SAR回波的二维频谱解析表达式。因此,传统SAR频域成像算法不再适用于俯冲加速SAR成像。论文从SAR距离徙动特性着手,利用Keystone变换实现对俯冲加速SAR的线性徙动校正,从而实现距离向和方位向的二维解耦合,得到最终的SAR聚焦图像。     

2010款宝马X6导航故障

故障现象：一辆2010款宝马X6,车型为E71,车辆行驶了近40000km。用户反映车辆导航失灵,车辆当前的位置和导航显示的位置相差很远,导航的指示也不能随着车辆的移动变换位置。故障诊断：接车后首先验证用户反映的故障现象开启导航功能,显示器上显示的是千里之外的其他省份,     

基于小波变换的爆胎识别方案

针对爆胎识别这一问题,采用小波多分辨率分析技术,设计了一种爆胎识别新方案.通过模拟爆胎试验发现.该方案对爆胎时流通截面积以及不同的轮胎压力不敏感.能够准确判断爆胎发生.该方案的技术优势得益于小波分析技术无需事先对数据进行建模的特点,能准确寻找信号突变点,使得所设计的爆胎识别方案具有较强的适应能力.     

基于谱密度函数的轨道随机不平顺仿真

通过蒙特卡罗方法得出高斯随机过程的相位概率分布类型，运用傅立叶变换进行时域信号的谱密度估计。基于时域采样原理，提出谱密度函数在频域内的采样方法，并利用傅立叶逆变换由谱密度函数得出轨道随机不平顺，使其符合时域分析的需要。仿真结果显示：高斯随机过程的相位符合均匀分布；轨道随机不平顺的模拟结果与频率下限和上限有很大关系，小的频率下限模拟结果表现为宽带波形，大的频率下限模拟结果表现为窄带波形，且频率上限越大，模拟结果中叠加的高频小幅成分越多。通过选择适当的模拟参数，可以使轨道随机不平顺的时域仿真结果与实测结果和频域仿真结果较好相符。