AIR GROUND RANGING OF AIRBORNE RADAR USING WAVELET TRANSFORM

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｉｒ－ＧｒｏｕｎｄＲａｎｇｉｎｇ（ＡＧＲ）ｉｓａｒｏｕｔｉｎｅｔａｓｋｏｆａｉｒｂｏｒｎｅｒａｄａｒ．Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒａｄａｒｓｙｓｔｅｍｓｕｓｅｄｉｆ－ｆｅｒｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓｔｏａｃｃｏｍｐｌｉｓｈＡＧＲ．Ｎｏｎ－ｐｈａｓｅ－ｃｏｈｅｒｅｎｔｒａｄａｒｓｙｓｔｅｍｕｓｅｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｒａｎｇｅｇａｔｅｔｏｔｒａｃｋｔｈｅｚｅｒｏ－ｐａｓｓｉｎｇｐｏｉｎｔｏｆｔｈｅｄｉｆｆｅｒ－ｅｎｃｅｓｉｇｎａｌｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｃｃｏｍｐｌｉｓｈＡＧＲ．Ｗｈｉｌ…     

THEORY AND APPLICATION OF M BAND WAVELET TRANSFORM

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｎｅｄｇｅｉｎａｎｉｍａｇｅｍａｙｂｅｄｅｆｉｎｅｄａｓａｒａｐｉｄｇｒａｙｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｒｅｇｉｓｔｅｒｅｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｖａｌｕｅｓ．Ｔｈｅｍｏｓｔｎａｔｕｒａｌｗａｙｔｏｄｅｔｅｃｔｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅ...     

机车仿真器视景系统中的图象处理

为了满足视景仿真中空间分辨率的要求,将传统的几何变换和小波变换相结合,提出了一种改进的图象放大算法。该算法能够在不丢失高频信息的条件下放大图象,使得放大后的图象画面清晰,细节丰富。为了叠加信号灯,提出了基于模式识别的区域连接增长算法,该算法能够自动跟踪信号灯的位置和大小。     

客货混运铁路专线轨道振动分析

研究目的:分析客货混运铁路专线客车及货车引起轨道振动的规律。研究方法:通过建立考虑线路随机不平顺的轨道结构连续3层梁模型,论述了运用傅里叶变换法分析轨道结构振动的方法。首先对轨道结构振动方程进行傅里叶变换,求解傅里叶变换域中的振动位移,再通过快速离散傅里叶逆变换得到轨道结构的振动响应。研究结果:分析了客、货列车以不同速度运行时对轨道结构振动的影响。研究表明,在客货混运的铁路专线上,最不利的工况应是货车。在同样的列车速度条件下,货车引起的轨道位移比客车大45%~50%,货车引起的轨道加速度比客车大40%~50%,货车引起的轨道动压力比客车大50%~60%。研究结论:客货混运铁路专线比客运专线和货运专线更易损坏,建设客、货分离的铁路专线是有效的解决方法。     

某港重力式墩台压顶方块开裂原因分析

通过对某港重力式墩台压顶方块开裂原因的分析,阐述了一种罕见的支撑状态改变引起墩台上构件破损的因素。     

基于 Keystone 变换的俯冲加速运动 SAR 成像算法

俯冲加速条件下的SAR成像算法是当前SAR成像领域中一个热门研究课题。受到加速度的影响,其距离方程不再是单纯的双曲线形式,从而导致无法根据驻定相位原理求得俯冲加速SAR回波的二维频谱解析表达式。因此,传统SAR频域成像算法不再适用于俯冲加速SAR成像。论文从SAR距离徙动特性着手,利用Keystone变换实现对俯冲加速SAR的线性徙动校正,从而实现距离向和方位向的二维解耦合,得到最终的SAR聚焦图像。     

《行政许可法》立法理念的转变及存在的主要问题

《行政许可法》的出台标志着我国行政法立法理念的重大变革，是建立“有限政府”的重要步伐。《行政许可法》还存在行政许可设定事项过于空乏、设定权力过于分散以及行政许可权力和权利缺乏明确的监督与救济途径等立法空白，亟待完善。     

基于可控金字塔的轮廓波变换构造及其应用

针对轮廓波变换存在频谱混淆现象等缺陷,利用满足精确重构条件的可控塔式分解替代轮廓波变换中的拉普拉斯分解,提出一种由非抽样可控金字塔和方向滤波器组实现的可控金字塔轮廓波变换SPCT(Steerable Pyramid Contourlet Transform).在该变换中,可控金字塔将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带.该变换去掉了可控金字塔的抽样环节,方向分解具有高度灵活性,因而具有平移不变性.利用可控金字塔轮廓波变换SPCT 对Lena图像进行自适应图像去噪,并与基于小波变换和轮廓波变换的去噪算法进行比较.实验结果表明,利用本文提出的算法能有效地抑制频谱混淆现象,并且更有效地保持了细节和纹理,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善.     

激光雷达信号小波降噪算法参数选取规则

对激光雷达信号降噪算法进行研究,分析指出小波分解降噪算法能较好地对其进行信号处理.重点对小波降噪算法参数选取进行研究,利用激光雷达仿真信号为例进行仿真实验.结果表明,选用尺度参数为4的coif4小波为基函数,采用启发式阈值的软阈值处理效果较好.该降噪算法能在能量损失较低的前提下极大提高信噪比,为后续的数据分析提供更多高精度数据进而提高探测精度.     

小波变换在地震波勘探中的应用

针对利用地震波场对目标进行探测问题,研究了利用地震波勘探的基本原理,提出了采用小波变换对地震波信号进行降噪的方法,通过与传统的经典滤波方法相比,小波变换降噪方法在去除掉高频噪声的同时保留了信号的高频成分,是一种比傅立叶变换更有效的降噪方法。对比了几种小波去噪的方法,从不同的性能指标中优化出针对地震波信号的环境特点最为有效的降噪方法,从而达到有效提取有用信号并探测目标的目的。