应用规则引擎构建舰艇作战决策系统方法研究

针对开发作战决策系统存在的问题,提出了基于规则引擎构建作战决策系统的方法。该方法使用开源Java规则引擎Drools作为决策系统的推理机,使决策规则与其它仿真软件代码分开,显著提高了系统开发效率,降低了系统维护的复杂度。Drools采用面向对象系统增强并优化的Rete算法实现推理机的模式匹配,可满足规则复杂的作战系统对决策时间的要求。实验表明,该方法能很好地完成复杂决策系统的构建。     

机场道面病害维修对策选择优化模型研究

分析了机场道面病害处治的对策选择问题,提出了基于效益费用分析的维修对策优化选择模型。在建立道面典型病害维护对策库的基础上,给出了工程量预估算法,分析了维修措施的效益费用计算方法,通过建立线性规划实现维护方案的整体优化。费用上既考虑直接维护成本,又考虑维修期间对机场运行影响所产生的间接费用,效益以修补措施的＂有效时间＂表征,模型各项参数依据上海机场道面管理系统长期应用积累的数据确定。实例分析结果表明,模型较好地反映了各项维护措施的优劣性,输出的优化方案能够经济有效地修复病害。     

A test of inter-modal performance measures for transit investment decisions

Choices among alternative transit capital investments are often complex and politically controversial. There is renewed interest in the use of performance indicators to assist in making rational and defensible choices for the investment of public funds. To improve the evaluation of rail and bus performance and provide more useful information for transit investment decision-makers, it is important to use performance indicators that fairly and efficiently compare different transit modes. This paper proposes a set of inter-modal performance indicators in which service input, service output, and service consumption are measured by total cost, revenue capacity miles/hours, and unlinked passenger trips/miles respectively based on economic principles and evaluation objectives. The proposed improvements involve the inclusion of capital as well as operating costs in such comparisons, and the recognition of the widely varying capacities of transit vehicles for seated and standing passengers. Two California cases, the Los Angeles – Long Beach Corridor and the Market/Judah Corridor in San Francisco, are used for testing their usefulness in the evaluation of the efficiency and effectiveness of rail and bus services. The results show substantial differences between performance indicators in current use and those proposed in this study. The enhanced inter-modal performance indicators are more appropriate for comparing the efficiency and effectiveness of different modes or a combination of transit modes at the corridor and system levels where most major investment decisions are made. This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.     

绞吸挖泥船计算机辅助疏浚决策系统

介绍了自主开发研制的绞吸挖泥船计算机辅助疏浚决策系统的主要功能。该系统针对土质变化,运用多项高新技术,监测绞吸挖泥船的工作状态,建立施工参数与挖掘土质及产量的相互关系,通过分析、优化、辅助决策与提示,指导疏浚操作人员对疏浚参数的优化改进,从而提高绞吸挖泥船的生产效率。该系统已通过天津市科技成果鉴定和中港集团验收,并在集团多条绞吸船上推广使用,效果良好。     

Future air traffic management systems and financial decision-making constraints

The object is to identify characteristics of feasible systems for UK – and European – Air Traffic Management (ATM) in the coming decades. ATM here covers Air Traffic Control (ATC) provision plus wider issues, such as airspace design. The analytical focus is on the financial decision-making processes and constraints that will act to shape this future system. R&D work into control workload and planning based on an "ATM core concept" are proposed as likely to offer the best way forward.     

工程建设项目评价和决策中模型群的运用

通过对项目决策过程的考察,从方法论的角度提出针对工程建设项目评价一般应遵循的静态模型、动态模型和功能模型。在此基础上,提出了模型群的概念,认为与单一模型相比,模型群可以更全面地反映事物。最后以公路建设项目的决策为例,列举了公路建设项目评估中的相关模型群。     

多船自动避碰决策探讨

文章针对国内外多船避碰决策研究现状,分析现有的多船避碰决策系统的不足,提出今后多船避碰决策的研究方向.     

电子对抗装备器材保障仿真决策模型研究

从器材保障的工作入手,结合电子对抗作战的特点,论述了器材消耗预计算法,提出了基于存储论的器材补充决策模型,给出了战时电子对抗装备器材保障的3种策略。     

基于前景理论的船舶避碰决策优化方法

针对船舶避碰决策行为差异,提出一种运用前景理论求取最佳船舶避碰决策方案的优化方法。在分析避碰行为个体差异的基础上,运用前景理论和多指标灰关联决策相结合的方法,构建考虑驾驶员风险态度的船舶避碰方案选择决策优化模型,以船舶碰撞危险度、航程损失和轨迹平稳性作为决策指标,研究在同一会遇场景下驾驶员不同风险态度的最优避碰方案并进行对比分析。研究结果表明:该模型可优化船舶驾驶员在不同风险偏好下的最优避碰方案选择,将前景理论运用到船舶避碰决策优化中是可行且有效的,能为船舶避碰决策和决策拟人化提供支持。     

城市快速路匝道合流区车辆交互行为模式

在城市快速路匝道合流区,驾驶任务难度主要来自于车辆与其周边车辆之间的动态交互,目前对这种交互行为的特征和机理的认识还不十分清楚。基于从无人机视频中提取的高精度车辆轨迹数据,提取出表征车辆交互行为的指标TTC和GAP,并结合速度、加速度、车道位置等其他指标,对车辆的交互过程加以刻画,从中获得了大量交互行为实例,并在此基础上归纳总结出9种典型的车辆交互行为模式。通过分析各模式特征发现：即使在相同的外部环境下,车辆交互行为模式也可能存在差异,这表明交互行为不仅与车辆之间的相对位置、时空距离、速度状态等环境因素有关,还与驾驶人的应对能力、动机及风险意识等认知心理有关;另外,不同的交互模式面临的风险不同,并且该风险既可能是周边车辆行为发生改变而被迫卷入,也可能是驾驶人自身主动寻求的结果;9种不同类型的交互行为模式,构成了驾驶人自行感知的4种风险状态互相转换的具体实现形式;在驾驶过程中,驾驶人努力寻找契机并选择某种交互行为模式在各个风险状态之间来回切换,并非仅由心理压力较大的危险态向压力较小的自由态转换,也会发生反向转换,前者主要由降低事故风险和减少认知努力的动机驱动,后者旨在追求行车效率,但同时驾驶人会付出更多的认知努力以对抗风险的增加,这充分反映了驾驶人试图在行车效率、事故风险与认知努力三方面取得平衡。研究成果对深化理解驾驶行为及其背后的决策机制具有积极意义。