构造破碎带深路堑地质核查方法研究

为查明某新建高速铁路深路堑施工开挖后基底及边坡工程地质条件,采用调查、补充勘探、动力触探等方法,对路堑基底及边坡进行地质核查,结合既有勘察资料,查明了构造破碎带、膨胀性岩土的工程性质和空间分布.根据路堑边坡工程地质条件,将边坡分为16部分,选取岩土类型、结构面类型、边坡高度、边坡坡率、降雨5个影响因子,将影响因子指标进...     

基于案例推理的装备战损评估专家系统

根据装备战损的特点,对战损案例的组成进行分析,通过战损案例的建立和战损案例的检索使用,运用系统集成提出了一种基于案例推理的装备战损评估专家系统。     

舰载C^3I系统战损快速评估决策支持系统框架设计

根据决策支持系统的基本设计原理,提出了舰载C^3I系统战损快速评估决策支持系统的设计方案,并对于设计原则、总体结构以及功能模块进行了详细的论述。根据系统功能特点和舰载C^3I系统实际,从设计开发的要求入手,对系统的数据库系统进行了设计,并提出了具体的设计要求。     

港航设计论证中的电子海图数据生成技术研究

航海模拟器已经广泛应用于港航设计论证中,针对模拟论证对电子海图数据的使用要求,分析了电子海图数据的来源和途径,特别介绍了IHO(International Hydrographic Organization,国际海道组织)S-57、MVCF(Military Vector Chart Format,军用矢量数据)和CAD(Computer Aided Design,计算机辅助设计)等格式数据.提出了一套科学合理的电子海图数据生成方法,特别是设计了合理的ENC(Electronic Nautical Chart)数据结构和多种海图数据来源的转换流程,研究了光栅图片的数字化技术,以及多幅海图的融合方法.经过一百多个港航设计论证项目实践证明,应用效果良好.     

高强度钢超高周疲劳特性试验研究

该文介绍以20kHz超声波振动疲劳试验机对三组55SC7高强度钢试材作超高周疲劳特性试验研究,试验结果表明：在高周区及超高周区S－N曲线呈下降趋势,与传统假设完全不一,疲劳强度并不随其硬度（Hv)及弹性极限σ(b)的提高而提高,疲劳裂纹萌生于试件内部,主要由硫化物和钙化物等质所致。     

广东省航运现代化模糊识别综合评价

在研究广东省航运现代化内涵的基础上,构建广东省航运现代化评价指标体系,运用模糊识别综合评价方法,对广东省航运现代化的发展水平进行了评价,结果显示广东省航运现代化仍处于起步阶段。     

电子产品温度循环筛选效果探析

温度循环是环境应力筛选中最常用、最有效的筛选模式。结合国内某型鱼雷电子产品温度循环筛选的实际情况，对温度循环筛选参数的合理选择进行了分析，并提出了一种高效、经济、可行的温度循环筛选方案。     

运营隧道衬砌结构技术状况的评定方法研究

运营隧道衬砌结构技术状况的优劣直接关系到隧道内行车和行人安全,如何对运营隧道衬砌结构技术状况进行合理评定成为人们所关注的重点.针对目前隧道工程界已有的隧道衬砌结构技术状况评定方法存在的不足,首先提出了＂隧道健康度＂和＂隧道健康度函数＂的基本概念,将检测隧道划分为若干评定单元,然后将检测数据分配于各评定单元之上,并通过隧道健康度函数,建立了隧道现场检测数据和评定结果之间的一一对应关系,建立了一种基于现场检测数据的隧道衬砌结构技术状况分段式量化评定方法,并通过工程实例验证了该评定方法的有效性.     

以动产质押融资为例构建供应链金融风险评价指标体系

以动产质押融资为例对供应链金融风险进行了研究,基于模糊综合法构建了供应链金融风险评价指标体系。采用要素分析法确定债权明晰程度、交易关系稳定性、变现能力、保管要求;经营状况、贷款记录、资产负债率、销售利润率、注册资金;行业地位、资产负债率、销售利润率;监管地点、业务模式、回款账户锁定;区域行业环境、区域信用环境、区域法制环境等18个因素为评价指标,通过层次分析法（AHP）确定了指标权重,与银行、物流企业专家共同确定了指标评价标准。通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价供应链风险,为风险防范提供了有效依据。     

货车驾驶人驾驶行为与行车安全研究进展

驾驶行为是影响交通安全最活跃的因素,在“人-车-路”复杂环境中扮演着关键角色。为了深入理解货车驾驶人驾驶行为规律和行为风险性,本文聚焦货车驾驶人驾驶行为对行车安全的影响,对货车驾驶人的驾驶行为风格、行为风险性及其与行车安全的关系等相关研究成果进行系统地梳理和分析。首先,利用构建的文献检索策略,筛选出38篇相关文献,并结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,对生成的4个研究主题,即货车驾驶人驾驶行为辨识,危险驾驶行为与行车安全,货车碰撞事故致因分析及驾驶安全风险评估进行总结;其次,针对数据源、特征工程及建模方法等分析要素,构建了适用于任意研究主题的通用研究路径,并重点归纳了目前研究主题在数据源、变量选择方法、研究地点及建模方法等关键要素的研究进展;最后,分析和探讨了货车驾驶人驾驶行为与行车安全领域面临的主要问题,从描述、解释、关联及应用的角度提炼该领域研究的未来发展趋势。研究认为：有必要将驾驶状态特性、车辆运行状态及道路交通状况等多维特征变量进行多源信息融合,开展基于大数据和人工智能双驱动的驾驶行为研究;需加强研究山区公路环境下货车与其他类型车辆之间的交互作用机制,从“人-车-路”视角分析货车碰撞事故致因;需进一步完善智能网联和自动驾驶等高新智能自动化环境下的货车驾驶人驾驶行为与行车安全关系研究;拓展面向驾驶安全的货车驾驶人驾驶风险评估的理论方法和应用框架。研究 成果将为货车事故治理、公路货运平台监控及道路线形设计等应用场景提供重要依据,并有助于相对全面地理解货车驾驶人驾驶行为与道路行车安全的交互作用机理。