高原山区公路网布局结构均衡性评价

以科学发展观提出的"以人为本"和社会发展公平性为目标,基于均衡性理念,明晰了公路网布局结构均衡性的基本内涵,考虑区域地理状况、经济发展和社会发展3方面公路网均衡性评价影响因素.建立了公路网布局结构均衡性评价指标体系;提出了基于点、线、面3个层次的公路网布局均衡性的评价思路,应用单项指标分析法、赛尔指数法、不均衡指数法进...     

基于非饱和渗流的有限元强度折减法边坡稳定性分析

以金安桥水电站枢纽区库岸B1堆积体边坡为研究对象,基于非饱和非稳定渗流理论及有限元强度折减法理论,考虑非饱和非稳定渗流对边坡稳定性的影响,采用有限元强度折减法和刚体极限平衡法,计算B1堆积体在天然和库水位骤降工况下的稳定安全系数,对B1堆积体边坡的稳定性进行评价,并提出了边坡处治措施。     

一类4-正则图的最小折数纵横扩张

提出了一类新的4-正则图,并讨论了其最小折数纵横扩张,设计出求最小纵横扩张的线性时间算法,给出了最小折数与阶数之间的关系.     

一类可开发生物资源的最优收获策略

主要研究了一类鱼类资源的可持续开发的经济学问题,讨论在特定时间内和初始条件与终端条件下,对生物资源开发的最优策略,通过分析得出在不同的约束条件下最优收获策略不同.     

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在城市交通网络中,每个交通小区的交通发生量以及吸引量与其经济发展水平、土地利用、人口数量等因素密切相关,通常能够较为准确的预测,而小区之间的交通需求很难准确的预测. 本文假定所有起讫点的交通发生量和吸引量是确定的,而OD需求不确定且属于一个有界区间,利用鲁棒优化的方法建立OD需求不确定环境下考虑用户均衡约束的交通网络设计极小极大模型,并提出了灵敏度分析结合相继平均法(MSA)的求解算法. 数值算例表明,利用鲁棒优化方法得到的网络设计方案较传统的确定性网络设计方案具有更高的可靠性.     

GDNF基因多态性与精神分裂症临床特征的相关性

目的探讨GDNF基因多态性与精神分裂症临床特征的相关性。方法对符合纳入标准的精神分裂症病例组及健康对照组进行临床资料收集及血样的采集,采用聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)方法检测GDNF基因多态性。选取GDNF基因2个SNP位点:rs2973050,rs2910702。所有数据应用SSPS13.0软件包处理。结果①哈迪温伯格平衡(Hardy-Weinberg s equilibrium)结果显示,GDNF基因rs2910702在病例组中偏离哈迪温伯格平衡(χ2=24.983,P=0.000);②GDNF等位基因频率在病例组与对照组中的分布无统计学差异(P>0.05),但基因型频率分布有统计学差异(P<0.05);③GDNF各基因型与精神分裂症的临床分型、PANSS量表各因子分无明显相关性。结论 rs2973050基因型C/C、rs2910702基因型G/G可能与精神分裂症的发生有关,为精神分裂症的危险基因型。     

Alternative approaches to spatial modelling

In discussion of the modelling methods that can be used to assess the impacts of transport change on regional and local economies, “land-use/transport interaction (LUTI) models” are often referred to as if all such models were examples of a single, homogeneous commodity. The first and major purpose of this paper is to correct this impression by comparing and contrasting some key features of the main models or modelling packages in the LUTI tradition, particularly those which are generally recognized as constituting the current “state-of-the-art”, or at least the “state of practice”. One particular point within the comparison will be the differing use which is made (or not made) of spatial input-output models in the different approaches.The second purpose of the paper is (more briefly) to compare LUTI modelling with alternative approaches and in particular with spatial computable general equilibrium (SGCE) modelling. One of the common features to emerge from the preceding comparison is that LUTI modelling has been mainly concerned with predicting the location of fixed totals of jobs and of households under different transport scenarios. This is a general feature, even though in some cases these totals are directly fixed by the user whilst in other cases they are the results of long chains of calculations that are insensitive to transport scenarios; in a few cases, the total levels of economic activity are variable according to accessibility-related variables. In contrast, the use of SCGE modelling in testing the impact of transport proposals is very much concerned with the consequences for the total size of the economy in question, usually with a less detailed concern for the spatial distribution of impacts. This comparison leads to a discussion of whether LUTI modelling and SCGE modelling are mutually exclusive or whether some form of synthesis or integration between the two may be theoretically appropriate and/or practically desirable. The requirements of project appraisal - i.e., the assessment of benefits - are also considered.     

超能力运行下港区内集装箱码头的博弈*

以上海外高桥港区集装箱码头为背景,构建超能力运行下同一港区内不同集装箱码头之间的博弈模型,通过逆向归纳法分析求解均衡收费和联盟利润,研究发现:与竞争博弈相比,集装箱码头联盟方都能收取相同并且较高的码头费用,其中部分联盟时联盟方的市场份额均为下降,而非联盟方的均衡收费、市场份额和利润均呈增加趋势。与完全联盟相比,部分联盟时联盟方收取的码头费用、市场份额和联盟利润皆为下降;非联盟方的均衡收费和利润也大幅降低,但市场份额却大幅增加,即同一港区集装箱码头博弈中真正的赢家是非联盟集装箱码头。     

綠色節能最佳化運輸路徑之規劃

隨著經濟發展,自然環境惡化程度持續加深,肇因為小客車數量日益增加,於是近年來綠色交通概念被大力提倡,如能以最佳節能路徑為運輸進行改造,將能為綠色環保盡一份心力。以最短路徑演算法（Dijkastra＇s Algorithm）為基礎,撰寫出最佳節能路徑之演算法,即每台車皆能以最低油耗知目標行駛,並將其與最短距離和最少旅行之路徑進行結果比較,結果發現該最佳節能路徑相較另兩條目標路徑時最能節省燃油消耗,此成果可提供小客車車主進行最佳節能路徑之規劃。另外也以路網均衡之概念進行交通量指派,使用者均衡和系統均衡分別於時間成本和油耗成本目標下之比較。     

基于时刻表的公交网络随机用户均衡配流算法研究

提高公共交通规划管理及信息化水平,需要制定科学的公交规划管理策略,公交客流分配是公交规划与管理的核心内容之一。为促进公交配流理论研究,提高公交客流分配结果科学性,分析了国内外公交配流研究现状,对于城市广义公交网络,结合公交时刻表,定义了公交连接、连接片段以及吸引连接集合,建立了容量限制下基于时刻表的公交网络随机用户均衡配流算法（VRT-SUE）,对算法原理和求解步骤进行了探讨。构建实例公交网络进行分析测试,配流结果显示该模型能够很好的反映出出发时间、到达时间、换乘次数及费用等对乘客公交出行的影响,算法是合理和有效的。