日常路径选择行为的模拟研究

假设司机只能根据自己的历史经验做出判断，本文据此设计了日常路径选择行为中的四种路径更新规则。应用基于多智能体的模拟环境-SeSAm，在简单网络上对四种规则进行模拟，比较和分析了模拟结果。     

道路网络服务水平可靠性研究

以可靠性理论为基础,从出行者个体和网络管理者的角度提出了服务水平可靠性的概念,拓展了现有的路网可靠性评价指标.根据交通供给的随机性分析,将路段容量简化为离散随机变量,运用路网最可能状态生成算法,建立了路段及路网服务水平可靠性计算的近似算法,并在一简单网络上进行了计算分析.     

质点系相对运动参考系的平衡及其平衡位置的稳定性

本文通过对Lagrange方程结构的研究得到质点系相对运动参考系的平衡方程,并在此基础上讨论了具势的平稳与半平稳系统的相对平衡位置的稳定性。     

广告和服务投入及价格选择的多维博弈分析

根据现代企业在市场竞争中的特点，建立了2个企业在市场上同时进行产品广告、服务和产品价格选择的多维博弈模型，并求得其均衡解．对均衡解的分析表明，企业确定产品广告和服务投入以及价格选择时，应从上述3方面综合考虑，选择最优的策略向量，以使企业的利润最大化．     

资源均衡优化的原理

本文应用网络计划技术,论述了资源均衡优化的原理,并给出了优化的具体方法和步骤.文中引用方差σ~2来度量资源均衡的程度,把网络图的优化转换为求σ~2,并使其逐渐变小来获得最优方案.     

拥挤道路使用收费的理论构架

拥挤道路使用收费作为现代城市交通需求管理的有效措施在理论上和实践上都具有十分重要的意义。综述了拥脐道路使用收费的理论构架，包括静态拥脐道路使用收费的涵义，分类、理论基础及动态收费理论，这对进一步研究道路使用收费有一定的借鉴意义。     

城市交通空间需求与交通网络双均衡研究

从交通空间需求入手,运用均衡原理建立交通空间需求与交通网络二者的耦合关系模型,提出了一套城市交通空间需求与交通网络一体化均衡配置方法。该方法能够同时实现交通需求与交通网络的供需均衡以及交通网络自身的用户均衡,对于城市土地利用与交通系统的一体化规划以及城市规划与交通规划的结合具有重要的借鉴作用。     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

基于关键路段的路网可靠性的改进

为简化资源约束下路网可靠性的改进问题，只选择关键路段（即被选择的概率大于预定阀值的路段）进行改进．由于出行者在事件（例如地震、洪水、飓风等）前后的路径选择行为用弹性需求随机用户平衡刻画，路段的选择概率可以基于路段水平有效求得，因而容易确定关键路段．建立了以路网净经济效益相关的可靠性最高为目标，并有资源约束的数学模型．提出了模型的一种启发式算法．算例的结果表明了该方法的有效性．     

遗传算法在均衡交通分配模型中的应用

均衡交通分配模型虽具有结构严谨、结果合理等优点,就目前而言却因为变量多、维数大导致无法很好的求解,从而影响其在实际交通规划中的应用.为了提高交通分配预测的准确性,解决均衡交通分配的求解问题,本文将遗传算法(GA)应用到其中.最后通过一个简例,并利用Matlab的GA工具箱进行编程求解,证明了该方法用于求解均衡交通分配模型的可行性.