闽南港口物流功能系统化简析

从系统的角度对闽南港口物流存在重复建设,缺乏分工协作的现状进行分析和对比,对各港口的优势和劣势做出比较,应用赫希曼一赫芬达尔指数(Hirshmann-Herfindahl index)反映了闽南地区各港口之间的港口体系空间结构的集散状况,提出各港口应从自身实际出发,在闽南港口物流系统下分工合作,充分发挥闽南港口物流的有利条件,促进闽南港口物流的发展.     

基于RFID技术的全球物流跟踪信息平台规划设计

从RFID技术应用角度出发,提出了RFID技术与全球物流跟踪信息平台的融合,规划了全球物流跟踪信息平台的总体架构,分析了信息平台的主要功能,设计了信息平台的服务流程。客户能够从信息平台上查询到详细的物流信息,及时掌握货物的运输动态,为全球物流跟踪提供了可追溯性管理手段。     

物流企业分类模型

针对当前物流市场管理比较混乱和急需对物流企业进行分类管理的实际,基于收集的大量物流企业样本,提出了物流企业分类的特征指标体系,应用二维Kohonen自组织神经网络建立了物流企业的分类模型。根据模型的训练结果将物流企业分为运输型、仓储型、配送型、货代型、快递型和综合型6个类别,并对各类型的特点进行了总结描述,最后以5家物流企业为例,对Kohonen自组织神经网络模型进行了测试。结果表明此神经网络模型具有较强的分类能力,能按特征指标对5家物流企业进行归类,分类结果与实际情况相符,该模型可行。     

寻找车辆最优路径的混合算法

从可见度、信息浓度更新、参数对蚁群算法加以改进,可见度计算利用节约值及距离,使用较优的数个解完成信息浓度的更新,根据迭代次数的改变灵活设置的影响系数,然后引入交换法完成局部搜索,得到混合算法。用此法对物流配送车辆路径问题进行求解,寻找最优路径。该方法得到车辆数为5veh,配送路径总长为855．68km,优于遗传算法的求解结果,表明该方法可行。     

安徽省各城市物流重要度聚类分析

通过对2001年安徽省17个省辖市与物流相关的多项指标进行的聚类分析,将其划分为4大类,从而确定区域物流枢纽城市及区域内城市物流发展阶段。然后对各类城市进行了分析,并对各类城市如何进一步发展现代物流业提出了相应的政策建议。     

电子商务与铁路货运营销

分析了电子商务给货物运输市场带来的深刻变化,指出铁路货运要顺应潮流,主动抓住机会,挖掘生存空间,并提出了迎接电子商务挑战的可能对策.     

中国第三方物流的市场潜力及其开发策略

简要分析了中国传统物流业所处的困境及其原因,指出提高服务质量、挖掘市场潜力才是摆脱困境的最根本途径;根据调查所得数据,对潜在需求的规模、没有走向市场的原因、第三方物流企业的目标市场以及市场需求的服务内容等进行了较深入的探讨,并据此提出了第三方物流企业开发市场的基本策略。     

公路运输业向第三方物流涌入的动因分析

介绍了物流及第三方物流的概念,以及我国应用第三方物流的现状,对公路货运业的发展现状进行了阐述和概括.从价值链角度对公路货运业涌入第三方物流的动因进行分析.最后对公路货运业涌入第三方物流提出对策和建议.     

配送网络分层规划的初步研究

配送网络规划是配送系统规划的一个重要部分,单一的选址模型无法反映配送网络内部的分工,不能区别内部不同地区物流个性。本文提出分层规划的思路和模型体系,较好地弥补了上述不足,使网络规划与企业发展战略以及市场环境特性结合更为紧密。     

基于标杆的多车多品种货物装载优化算法

根据货物与货车体积质量比差异情况,结合组合理论,设计基于不同标杆的优化算法,充分利用车辆的载质量与容积,以提高装载效率。对于轻质货物,以货车的载质量为标杆,在充分利用货车容积的同时,尽可能地提高货车的载质量利用率;对于重质货物,以货车的容积为标杆;匀质货物的体积和质量相对货车都比较均衡,以货车的体积质量比为标杆,对货车的容积和载质量利用率同时优化。数值仿真结果表明标杆算法的效率普遍优于其他算法,标杆算法下体积利用率曲线和载质量利用率曲线及其趋势线比较平稳,算法的稳定性强,适合大规模多车多品种货物的装载。