网络计划技术在船舶修造中的应用

文章介绍网络计划技术方法,并将其应用于船舶修造的生产管理,可以克服横道图的缺点,实现利用计算机在船舶修造生产中的现代化管理。     

交通模型的价值

在既有规划编制导则中,已经明确交通模型和交通需求分析是综合交通体系规划、轨道交通线网规划的重要工作内容。交通模型的价值并非仅仅体现在预测结果和精度上,更在于编制过程中对交通特征和供需关系的分析,对战略方案、系统方案的指导、解释、论证的作用上。但在现实规划编制中,模型的地位和价值在丧失,日益成为项目成果中的摆设品,难以支撑交通需求深入分析,并与战略构思、方案制定相脱节。与此同时,规划实践、大数据、交通模型的发展趋势,亟须重新审视模型的价值,提升模型精细化的定量分析水平。最后,从机制保障、应用推广、功能拓展、科研攻关等方面,提出促进模型价值提升的相关建议。     

物流的转型--供应链管理

与物流相比,供应链管理更能够给企业带来巨大的经济效益。因此,对供应链管理的进一步研究具有现实的意义。     

物流中心运作模式比较

比较分析物流中心按其功能所划分的四种运作模式,结合我国现阶段物流业的发展找出各自的优势与劣势,可为物流企业提供一个符合企业实际的较优模式。     

站场信息化管理解决方案

目前公路货运站场管理模式低下,科技含量甚少,企业再发展前景渺茫,必须依靠新的高科技手段,采用信息化管理方案,以新的经营理念,打造出可持续发展的交通站场企业模式来。     

谈物流外包策略

随着信息技术的发展,新的物流服务形式不断出现,企业可以更专注于其具有竞争力的核心业务,而将其他的商业活动外包给物流服务提供商来完成。通过外包,企业可减少成本,节约投资,并不断地改善服务和技术水平。但同时,物流外包会使企业对物流活动的控制力减弱,因此在采用物流外包策略的时候必须考虑外包的成本和改变员工的观念。     

谈我国汽车物流的现状与发展

面对我国汽车物流的快速增长趋势,提高汽车物流的运作效率,降底物流成本,提供高质量的物质服务对汽车产业的发展具有举足轻重的作用。     

高速公路动态交通流Elman神经网络模型

为了提高高速公路交通流建模的精度,分析了离散的高速公路动态交通流数学模型,基于Elman网络原理,建立了回归神经网络交通流模型。回归神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为8、30、30和2,采用Levenberg-Marquardt算法对回归神经网络进行训练,并对一条5路段的高速公路进行仿真。结果表明:回归神经网络平均相对误差为8.683 7×10-5,最大相对误差为4.237 1×10-4,与BP神经网络和RBF神经网络相比较,Elman回归神经网络能更好地逼近交通流数学模型,真实地描述交通流基本特性,能准确地建立动态交通流模型,适应交通状况的变化。     

成都铁路枢纽客运系统的分析与研究

以成都铁路枢纽客运系统为研究对象,作者讨论了客运专线引入枢纽对客运系统的影响,城市形态及其发展规划与铁路客运站选址的相互关系,铁路与城市交通网络体系中其它运输方式的衔接方式、换乘关系及协调发展;提出了未来三十年成都铁路客运系统车站的分工布局、客货线路在枢纽内的走向及疏解原则,同时提出近期新成都站的建设方案以及市内各种交通运输系统与之协调共谋发展的措施。     

物流服务需求者--客户资源整合模式探讨

服务产品的生产和消费是在供需双方的互动过程中完成的,所以,物流企业的资源整舍不能没有客户的直接参与。物流系统中的客户资源整合,其实质就是通过对客户资源的有效整合,最终使物流系统中的运作资源得以充分的利用。