高铁运架一体式架桥机发展与性能比较研究

架桥机在高速铁路建设中应用前景广泛,为适应各种复杂工况,需对架桥机的结构、功能和操作技术及作业流程进行不断改善与提高。结合运架分离式架桥机与运架一体式架桥机的特点,对两者的优劣势进行对比分析;通过比较技术参数、结构组成、施工工序、对施工环境的适应性,阐述运架一体机的发展与优化进程。在持续的研发改进过程中,线路首末孔架梁、高铁箱梁运输通过隧道、紧邻隧道口及隧道内架梁等问题已基本解决。证明了现有架桥机技术水平与应用能适应大多数复杂恶劣的环境条件,可以完成大部分高速铁路箱梁架设施工任务。     

Modelling of the pavement acoustic longevity in Hong Kong through machine learning techniques

Traffic noise emission has long been a pervasive environmental and ecological problem, especially in the metropolitan cities with large-scale traffic network and high population density. Low noise road surface (LNRS) has been actively developed and applied as an effective measure to maintain the quieter environment of mobility service system. However, when LNRS is applied for noise abatement, the relationship between the acoustic performance and degradation of pavement has not been fully understood yet. To this end, this study aims to model the acoustic longevity of asphalt pavement as a function of the thickness, binder content, maximum aggregate size, and air void content of the pavement surface, as well as vehicle speed based on the long-term tyre-road noise data collected from 270 asphalt pavement sections in Hong Kong. Two machine learning techniques, namely artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM), were employed and compared. It was found that both ANN and SVM could successfully model the pavement acoustic performance with acceptable model performance metrics. A case study showed that the ANN model was more aligned with the aging mechanisms of porous road surface, but the SVM model showed better training performance. The predicted acoustic deterioration rates of the porous surface case varied from −0.1 to 0.28 dB(A)/month rather than keeping a constant linear increasing trend, depending on pavement ageing periods and vehicle speed levels. The two-dimension sensitivity analysis (2D-SA) revealed the relative importance of pavement age and vehicle speed in controlling the acoustic performance.     

大数据发展现状与未来趋势

在国家大数据战略背景下，为帮助提升对大数据的正确认知，以及用大数据思维认识和解决问题的基本素质和能力，积极防范大数据带来的新风险，构筑大数据时代国家综合竞争新优势，首先回顾了大数据的发端、发展和现状，研判了大数据的未来趋势，然后简述了我国大数据发展的态势，最后分享了对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议，包括：（1）大力发展行业大数据应用；（2）建立系统全面的大数据治理体系；（3）以开源为基础构建自主可控的大数据产业生态；（4）积极推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制；（5）未雨绸缪，防范大数据发展可能带来的新风险。     

盾尾密封油脂与盾构施工温度适应性研究

通过盾尾密封油脂在成都地铁6号线和10号线2期、穗莞深城际9标、郑州豫机线城际和长春地铁2号线BT1标等项目的使用,开展了盾尾密封油脂与盾构施工环境温度等匹配性的研究工作。结果表明:盾尾密封油脂的夏季配方,主要应用于室外温度为20~40℃条件下,基本适用于我国所有地区的夏季;该配方25℃下的锥入度在210~225之间,在25℃、1 MPa下的泵送性为12~22g/min。盾尾密封油脂的春秋配方,主要应用于室外温度为0~25℃条件下;该配方25℃下的锥入度在215~240之间,在25℃、1 MPa下的泵送性为18~38g/min。盾尾密封油脂的冬季配方,主要应用于室外温度为-25~10℃条件下,基本适用于我国所有地区的冬季;该配方25℃下的锥入度在225~255之间,在25℃、1 MPa下的泵送性为25~45g/min。     

面向自动驾驶的遥感影像路网检测方法

针对高分辨率遥感影像道路提取难度大、提取精度低的问题，提出了一种基于VGGU-Net++的遥感影像路网检测方法。首先基于VGGU-Net框架构建了编码器-解码器网络；其次，设计了一系列嵌套、密集的卷积块，用以缩小编码器与解码器特征映射之间的语义差距。节点之间利用跳跃连接填充了具有多个卷积层的密集卷积块，其层数取决于金字塔等级；并在2个卷积块之间设置1个串联层，该层将同一密集块前一个卷积层的输出和浅层的上采样输出进行特征图融合。同时，使用深监督策略保证网络模型的修剪程度和速度增益。在网络训练过程中，这种相似语义特征图的跳转连接可以简化优化操作，提高网络训练性能。最后，利用遥感影像开源数据集——马萨诸塞州数据集进行算法的测试与验证。结果表明，提出的VGGU-Net++网络与现有同类方法相比，获得了更好的性能表现，在精确率、召回率、F₁-score和I_oU方面分别达到了88.1%、87.1%、88.5%和77.9%，能够实现城市、山区、直线、弯曲道路场景高维、复杂、抽象特征的自动提取；此外，检测结果能够减少干扰，降低误检，保留更多道路细节信息，得到更加完整、清晰的路网检测效果。     

Feedback-feedforward variable gain iterative learning method adopted in electro-hydraulic position servo system北大核心CSCD

[目的]为了实现电液位置伺服系统的精确控制,提出一种反馈-前馈变增益迭代学习法。[方法]首先建立电液位置伺服系统的简化模型,然后对迭代学习控制算法进行改进,采用带遗忘因子的变增益学习律,最后开展Matlab仿真对比验证。[结果]仿真结果表明:相较于传统的迭代学习和传统PID控制,改进后的迭代学习算法具有更好的收敛性和更小的跟踪误差,可以使电液位置伺服系统快速精确地跟踪位置曲线,从而提高系统动态特性。[结论]研究成果可为电液位置伺服系统的控制性能优化及实际工程应用提供参考。     

基于SVM的相关反馈图像分类和检索方案

图像获取和存储技术的进步可以获得包含大量有用信息的图像数据,在传统的图像分类和检索方案中,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔,导致图像的分类和检索效果不佳.针对该问题,提出了一种基于SVM相关反馈的图像分类和检索方案.该方案通过缩窄图像的领域,利用机器学习方法建立图像类的模型,并使用一种优化的SVM相关反馈图像检索方法学习图像的类别,将学习到的模型用于图像的分类和检索.实验结果表明,此方案能够高效的检索出较多相关图像,并对其进行有效分类.     

基于小波包分解与GG模糊聚类的转辙机退化阶段划分研究

针对道岔转换设备退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,提出一种基于小波包分解与GG聚类的退化阶段划分方法.首先对采集的ZYJ7转辙机工作功率曲线进行小波包分解,获得表征道岔转辙机状态的特征向量,构建退化性能指标;其次采用GG模糊聚类方法对道岔转辙机性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态;最后选用分类系数、平...     

瘦客户机在铁路应用系统终端的应用

主要通过对部分铁路应用系统终端计算机利用现状的调查和日常维护的总结分析,提出用瘦客户机代替终端普通计算机,运用TCSC(基于服务器)运算模型,采用终端瘦客户机和服务器端虚拟机方案完成应用操作.经现场实践,此方案在降低成本、方便日常维护、关键设备资源和数据集中统一管理等方面收到了良好效果.     

基于GTM的抗车辙沥青混合料配合比设计方法

应用GTM法与马歇尔法两种方法,对广东省几种常见类型沥青面层混合料进行了配合比设计,找出了两种设计方法的异同,在综合两种设计方法优点的基础上完善了抗车辙沥青混合料配合比设计方法,并经路用性能对比试验分析表明：该方法设计的沥青混合料不但高温稳定性能相对马歇尔法提高了近1倍,而且抗水稳定性也因空隙率的减小而有所改善.