形成零件组和建立成组生产单元的“生产流程—分类编码”聚类分析法

本文提出了一种利用模糊聚类分析法形成零件组和建立机床组的新方法,实现了生产流程分析法与编码分类法的综合.对于成组加工单元,本文把设备负荷与零件相似系数一起作为形成成组加工单元的主要因素,获得了合理的零件组和机床组,并具有良好的柔性和计算性.     

地铁闸机紧急放行控制器的探讨

为了保证紧急情况下乘客的安全,地铁各车站均安装有紧急按钮,用于控制闸机的紧急放行。介绍了闸机紧急放行控制器系统构成和工作原理,分析了闸机异常放行的主要原因,并对紧急按钮采用常闭接点和常开接点的优缺点做了比较。使用常闭方式更能及时发现故障,保证紧急放行时能及时响应。     

一种基于乘性规则和支持向量域的水中目标识别分类器探讨

目标识别是水中设备智能化的关键技术之一.通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM算法需要支持向量数多,运算速度慢的缺点,该方法能有效提高优化识别速度.     

系统效能通用评估工具研究

基于数据库和算法集成,设计了一套具有良好通用性、灵活性、可扩展性的系统效能评估工具,并以此工具为基础,针对不同的评估需求、数据量和应用环境提出对应的解决方案.     

ZD(J)9型电动转辙机锁闭机构改进措施

现场使用的ZD(J)9型电动转辙机出现过操纵道岔完成锁闭时锁闭增力动程过大,造成道岔密贴表示不准确的状况。通过分析锁闭机构增力动程,设计出新的转辙机锁闭结构,可有效解决锁闭增力动程过大导致的道岔密贴表示不准确问题。     

广州地铁2号线车站闸机温升过高分析与改造

广州地铁2号线车站闸机内部温升过高的原因,是由扇门电机及直流电源共同导致。对内部发热源实施技术改造。其改造要点为:通过在扇门电机上加装单向制动机构,使扇门关闭时电机不需要加入制动电源,不再产生温升并节省能耗;对直流电源的电路进行改造。与原闸机技术参数对比,改造后闸机在保证使用安全、高效的同时,在节能降耗、延长部件使用寿命等方面效果显著。     

基于西门子802D系统的磨床数控化改造

介绍利用西门子公司的数控设备SINUMERIK 802D数控系统对SS-13缓进磨床进行数控改造的方案以及设计内容.     

西安动车段控制集中系统工程设计方案研究

针对西安动车段控制集中系统工程设计涉及专业广、相关系统多等特点,引起控制集中系统设计、施工、调试难度大等一系列问题,结合西安动车段控制集中系统工程主要特点,对工程主要功能结构进行研究,采取合理的合署办公及岗位设置方案、系统接口方案、配套终端设置方案以及系统调试开通的实施方案,并成功应用于西安动车段工程。     

基于参数可设置Altera宏功能模块的MAX+plusⅡ设计

通过介绍参数可设置Alter宏功能(LPM)模块的功能及其在MAX+plusⅡ中的调用和定制方法,给出基于LPM的数控分频器、4X4乘法器和流水线加法器的设计方法.     

Trip Chain's Activity Type Recognition Based on Support Vector Machine

This paper focuses on support vector machine (SVM) based trip chain's activity type recognition. First, the time-series location information of person trip is processed to obtain the trip chain elements including moving processes and activities, and the activity options are extracted from the geographic information system (GIS) around the activity sites. Second, the activity features are drawn from spatio-temporal factors of trip chain to serve as the input feature vector of classifier. A SVM based one-to-one classifier is established and the method of one-to-one classifier voting is adopted to decide the most likely activity type from the activity options. Finally, the classifiers are trained with simulation data based on the Gaussian radial basis (RBF) kernel function and the multilayer perception (MLP) kernel function respectively, and then examined by cross validation. The result shows that in the one-to-one classifying scheme, the highest and lowest right recognition rate with RBF are 99% and 62%, and the corresponding results with MLP are 97% and 54%, respectively.