再生粗集料微观特征及性能研究

为研究建筑垃圾再生粗集料在沥青稳定碎石中的应用,借助扫描电子显微技术（SEM）观察再生粗集料的表面微观形态,发现其表面存在微裂缝及多处开口空隙。参照《公路工程集料试验规程》对再生粗集料的各项性能指标进行试验研究,并与天然集料进行对比,通过试验得出了再生粗集料具有表观密度小、吸水率高、压碎值高、针片状含量大、磨耗值大的特点,为其在沥青稳定碎石中的应用提供参考。     

Modeling and analysis of mixed flow of cars and powered two wheelers

In modern cities, a rapid increase of motorcycles and other types of Powered Two-Wheelers (PTWs) is observed as an answer to long commuting in traffic jams and complex urban navigation. Such increasing penetration rate of PTWs creates mixed traffic flow conditions with unique characteristics that are not well understood at present. Our objective is to develop an analytical traffic flow model that reflects the mutual impacts of PTWs and Cars. Unlike cars, PTWs filter between cars, have unique dynamics, and do not respect lane discipline, therefore requiring a different modeling approach than traditional “Passenger Car Equivalent” or “Follow the Leader”. Instead, this work follows an approach that models the flow of PTWs similarly to a fluid in a porous medium, where PTWs “percolate” between cars depending on the gap between them.Our contributions are as follows: (I) a characterization of the distribution of the spacing between vehicles by the densities of PTWs and cars; (II) a definition of the equilibrium speed of each class as a function of the densities of PTWs and cars; (III) a mathematical analysis of the model’s properties (IV) an impact analysis of the gradual penetration of PTWs on cars and on heterogeneous traffic flow characteristics.The proposed model could contribute as an enabler for ‘PTW-aware’ future Cooperative Intelligent Transport Systems technologies and traffic regulations.     

铁路运输复杂网络的拓扑特征与动力学研究综述

铁路运输网络建模与分析一直是铁路运输组织研究的热点和难点,其目标是揭示铁路运输特点、行为与网络结构之间的内在联系,为铁路运输网络规划和铁路运输组织优化提供有价值的理论依据。迄今为止,对铁路运输复杂网络统计特征与动力学的研究成果颇丰。从铁路运输复杂网络的模型构建、拓扑特征、动力学3个方面对这些研究工作进行全面地解析和总结;同时,针对铁路运输网络规划和优化铁路运输组织这2个主要应用方向,梳理和概括相关研究工作,为全面了解铁路运输复杂网络领域的研究进展提供概貌图,也可为后续研究工作提供清晰的引导,并结合我国铁路运输当前的形势和重点任务,对今后铁路运输复杂网络研究工作提出思考与建议。     

利用仰角信息降低直升机声目标检测虚警率

对直升机声目标的检测是低空管制的一项重要内容。利用谐波特征识别直升机声信号往往受到地面噪声的影响,系统的虚警率高。不同的声源目标有着不同的空间位置,依据这一特性,文中提出一种利用仰角信息和谐波特征综合判断的方法来检测直升机声目标。实验的对比结果表明了该方法的有效性和可行性,系统的虚警率从18.29%降到了4.88%。最后在LabVIEW环境下,设计出声探测技术实验平台用于直升机声目标的检测,实现了软件和硬件的结合。平台的界面友好,操作简单,实用性较好。     

Bag of Words算法框架的研究

Bag of Words算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法,算法充分学习文本检索算法的优点,将图片整理为一系列视觉词汇的集合,提取物体的语义特征,实现感兴趣物体的有效检测与识别。文章主要研究了Bag of Words算法的框架和基本内容。     

车联网中驾驶员反应时间实时估计方法

结合车辆非线性分段制动特性和车辆状态数据对驾驶员反应时间进行实时估 计,采用特征数据拟合出初速度与减速度上升时间关系模型,通过BP神经网络推算减速 度上升过程中减速度随时间非线性变化关键参数,并在此基础上基于车辆动力学运动规 律求解车辆分段制动位移,通过实际位移与理论位移等价关系实现驾驶员反应时间实时 估计,最后利用Newell 跟驰模型场景对本文提出方法进行仿真验证.结果表明：不同初速 度条件下,反应时间估计值平均误差不超过0.022 s;不同反应时间条件下,反应时间估计 值平均误差不超过0.013 s.本文提出的反应时间估计方法不用增加通信负担和额外设备, 能够达到较高精度,具备更优的适应性、可用性及工程价值.     

环放路网宏观基本图信号周期敏感性分析

为揭示路网宏观基本图(MFD)对信号周期的敏感性,首先,提出一种基于GMM的宏观基本图建模方法,并在此基础上提出路网运行效率和稳定性的表征方法;其次,提出MFD 对信号周期敏感性的仿真实验设计方法;再次,以环放路网为例,进行仿真实验,分析信号周期的变化对MFD的影响,进一步揭示信号周期对路网运行效率和稳定性的影响机理. 结果表明,合理的信号周期对MFD和路网的效率及稳定性影响不大,但周期过大或过小则对MFD 和路网的运行效率及稳定性造成较大影响. 该结论可以为路网交通控制和优化提供依据.     

小波神经网络在基于图象处理的路面破损识别中的应用

由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家普及得也不够理想。本文主要研究基于图象子块分布特性的路面破损识别算法,对比研究了小波神经网络和传统的BP神经网络在基于图象子块分布特性的路面破损识别。仿真结果显示,小波神经网络优于传统的BP神经网络。     

基于能量特征和神经网络的纹理图像分割

特征是描述纹理根本属性的一种有效手段,本文结合Gabor滤波器对不同频率和方向的选择特性及自组织特征映射神经网络对特征聚类的适应性和灵活性,提出了一种新的纹理图像分割方法。该方法首先通过Gabor滤波器提取纹理图像的能量特征,然后运用自组织特征映射神经网络进行特征聚类和分类,实现纹理图像的分割。仿真结果证明,该方法能有效地分割出区域特性不同的纹理,且错分率低于共生矩阵和K均值聚类相结合的分割方法。     

成都地铁密实砂卵石地层工程地质特性及施工方法浅析

地层的工程地质特性直接影响到支护参数及施工方法的选择。文章结合成都地铁工程实践,介绍了成都砂卵石地层的降水效应;通过对监测数据的分析,反映在CD法和台阶法两种不同施工方法条件下,地层变形及内力变化情况,为制定合理的施工方案提供借鉴和参考。