故障树与专家规则的车载故障诊断专家系统

文章旨在开发一种随车故障诊断专家系统,指导用户自行排除故障。提出了将故障树分析法与基于规则的专家系统相结合构建的故障诊断专家系统;以Windows CE和S3C2440A为平台,以EVC＋＋为编程语言,开发出具有友好的人机交互界面车载汽车故障诊断专家系统,该系统通过用户选择故障现象,便提示可能发生的原因和维修建议;并以发动机无力为例进行诊断,验证了该系统的有效性和实用性。该系统具有一定的创新性,对我国汽车修理行业具有很大的实用价值。     

基于EMD的天然气发动机供气系统故障诊断方法

针对天然气发动机故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于EMD提取能量特征参数的故障诊断方法。从天然气发动机供气系统正常、气门间隙大、排气阀漏气3种工况振动信号的EMD能量熵值中发现,当供气系统发生故障时,各IMF分量的能量会发生变化。因此运用EMD方法提取最有效的IMF分量的能量特征指标,利用C均值模糊聚类法对此特征进行聚类进而建立天然气发动机供气系统的故障识别模型。现场试验验证了该方法在天然气发动机供气系统故障诊断中的有效性。     

基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取

针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变换,从各阶分量Gabor时频分布图的频带能量累加曲线中提取能够反映曲轴轴承磨损故障的频带能量作为故障特征参数。试验结果表明,该方法提取的故障特征参数能敏感地反映曲轴轴承的磨损状态,可作为诊断曲轴轴承故障的重要特征量。     

EPS控制器故障自诊断设计

提出了某款轿车EPS控制器故障自诊断模块的设计方法,通过FTA分析,找出EPS控制器易出现的故障,并针对这些故障做了硬件及软件的自诊断设计。列出了EPS故障自诊断硬件电路及对应的故障判断逻辑图,其研究对不同类型的EPS控制器故障自诊断模块设计有较好的参考价值。     

山岳隧道衬砌裂缝肇因诊断方法研究——以力学因素为例

诊断衬砌异状肇因为隧道安全评估与维修补强对策设计至关重要之项目。依据隧道检测案例与技术文献报导,研究隧道衬砌裂缝力学因素,提出可诊断力学因素的5种典型裂缝型态。继而透过典型裂缝型态的特征与空间分布,开发出诊断山岳隧道衬砌裂缝力学肇因之流程与方法,并以一实际铁路隧道检测案例验证所提流程与方法。     

本田CR-V型汽车巡航系统故障诊断与维修

介绍本田CR-V型汽车巡航系统的组成,巡航控制单元输入信号检测方法以及巡航系统部件的检查与维修方法。     

履带式机械动力传动系统的故障诊断与排除

结合当前工程机械维修工作的实际情况,对主离合器、液力变矩器、驱动桥、转向离合器和转向制动器等部位的故障现象进行了深入的探讨.有针对性地提出了解决方案和具体措施,为检修提供了新的理念和方法.     

信息融合技术在汽车ABS系统故障诊断中的应用

针对汽车电控系统故障诊断的复杂性,提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法(Dempster-Shafer证据推理法)在汽车防抱死系统故障诊断中的应用,并详细介绍了在此实例中的故障识别框架的建立、mass函数的确定、证据合成等内容。结果表明,基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合方法能够准确、有效地诊断出ABS系统故障所在的部位。     

基于声强与神经网络技术的发动机故障诊断

根据发动机的结构特点,将其表面划分成不同的测试区域进行声强信号采集;依据声强特征,确定不同区域对应零部件的工作状况;利用模块化神经网络,建立基于声强特征的故障诊断模型,该模型中包含发动机低速与中速诊断模块、决策模块和故障知识库;在建模过程中,利用特征函数强化故障特征作为网络输入。结果表明,该方法具有诊断精度高、速度快、实时自学习等特点,为建立更为完善的发动机智能化故障诊断系统提供新途径。     

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。