柴油机曲轴速度变化的频谱分析

使用光电转速传感器,通过计算其感应器内部时钟的脉冲测量曲轴的速度变化,分析低谐波转速变化能过滤出由曲轴的动力响应产生的失真,根据这些谐波携带的信息建立起测量数据和发动机平均气压转矩之间的关系,从而发现故障并且确定不良的气缸.     

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性.通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断.     

故障树分析法在柴油机遥控系统电路故障诊断中的应用

应用故障树分析法对柴油机遥控系统进行定性分析,并很好的解决了知识库建立和知识获取的难题,保证了故障诊断的完整性和可靠性.成功的将故障定位到回路,解决了系统故障诊断的难点.     

沈阳动车所进口在线式动车组轮对诊断系统应用

对引进进口动车组轮对诊断系统设备的构成、原理进行分析及对设备安装的建议,便于设备使用、维修人员对系统有深入的了解,确保设备真正发挥预测轮对何时需要再仿形加工或更换进行全自动测量、诊断的作用,并使之经常处于良好的使用状态。     

一种混合动力客车后处理系统的电气架构及故障诊断

介绍一种混合动力客车所使用的后处理系统,论述该系统的控制原理、故障代码管理、故障灯点亮规则、后处理系统的故障处理机制等。对其他客车后处理系统设计者有借鉴意义。     

奇瑞A3发动机无法起动故障分析

介绍一起奇瑞A3轿车发动机无法起动故障的分析与排除过程,提出了排除发动机无法起动故障的诊断方法与排除思路,对使用与维修奇瑞A3轿车有很现实的意义。     

模糊神经网络在汽车发动机电子点火系统故障诊断中的应用

本文针对发动机电子点火系统的五种常见故障,借助发动机综合分析仪测得次级点火波形,并提取特征值,构造了一种模糊神经网络模型,利用MATLAB进行仿真,通过简单测试,得出这种方法是可行的,可以准确快速的诊断出故障原因。     

基于神经网络的舰艇指控系统故障诊断专家系统

针对舰艇指控系统设备故障的复杂性、多样性,采用神经网络和专家系统相结合的方法,构建了舰艇指控系统故障诊断系统,阐述了该系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法。较好地解决了舰艇指控系统故障诊断问题。为舰艇指控系统故障诊断提出了一种新的途径。     

舰船动力装置综合诊断策略

从设计入手,站在全系统全寿命科学管理的角度,运用综合诊断策略优化装备测试诊断要素,是降低装备全寿命周期费用的有效途径。在系统分析综合诊断内涵及舰船动力装置特点的基础上,揭示了动力装置开展综合诊断的必要性,指出其测试性设计应立足于原位、不解体检测;分析了动力装置综合诊断基本要素组成,表明了构建诊断信息有效的互通渠道是综合诊断实现的关键;详述了动力装置综合诊断实施的具体过程。     

基于AOK-TFR的轨道电路故障诊断方法

为弥补现有补偿电容检测方法在检测及时性和检测成本等方面的不足,基于传输线理论,提出了机车信号感应电压幅值包络(IVECS)仿真模型;在此基础上,分析了补偿电容故障对IVECS的影响规律,建立并验证了基于频率的IVECS等效回归模型;利用补偿电容故障位置前后IVECS的频率变化,提出了基于自适应最优核时-频分布的补偿电容故障诊断方法.该方法基于机车信号的实际数据,采用B样条离散二进小波对数据进行滤波降噪处理,并利用自适应最优核时-频分布提取处理结果的时-频信息,再通过检测时-频信息中频率的变化实现对故障电容的定位.经过对随机抽取的100段实际数据的测试,准确率约为92.58%,表明该方法能准确检测轨道电路发生故障的补偿电容位置.