高速列车监测数据处理及故障诊断

车体性能好坏直接影响列车的行车安全,文章利用安装在车体上的传感器所采集到的振动信号,选取合适的信号特征提取方法进行评估,达到列车故障早期预警的目的。试验数据表明,车体的振动信号具有非线性、非平稳的特点,先对振动信号提取小波包能量矩特征进行时频域分析,发现该特征提取方法可以直观地反映车辆横向和垂向振动情况。引入基于局部分析的拉普拉斯特征映射算法(LE),对故障工况的小波包能量矩熵特征所构造的高维特征向量空间进行降维,发现能够从垂向加速度信号识别出空气弹簧失气工况,从横向加速度信号识别出抗蛇行减振器故障和横向减振器故障。这与车辆动力学分析结果一致,同时也证实了流形学习方法对列车性能评估具有一定的作用。     

碱集料反应的诊断与防治

概念了破集料反应的类型与机理，结合国内外碱集料反应研究的进展情况，提出了碱集集料反应的诊断方法和防治措施。     

基于信息融合的感应电动机定子故障检测方法研究

本文将信息融合的思想应用到感应电动机定子故障诊断中,将多种检测技术得到的信息进行综合,避免了依靠单一信号进行诊断的结果不可靠问题,提高了故障诊断的准确性。并通过对定子短路故障的实验研究,证实了该方法的可行性。     

汽车传动系统机械故障诊断方法的研究

本文针对汽车传动系统主要零部件的特点，研究了基于振动信号的故障诊断方法，包括特征提取、模式分类和诊断决策全过程。     

分形理论在油气储运工程中的应用综述

介绍了分形理论的基本思想。综述了分形理论在油气储运工程中多个领域（如油气水多相流流型识别、管道腐蚀评定、管道粗糙表面的分形模拟、管道疲劳裂纹分形研究等方面）的应用和研究成果,并提出了需要深入研究和完善的5个方面。     

电子机械式驻车系统的工作原理与故障诊断

分析迈腾轿车的电子机械式驻车系统的功能特点和工作原理,结合其常见故障现象和案例总结故障的诊断方法及操作要点。     

信息融合技术在汽车ABS系统故障诊断中的应用

针对汽车电控系统故障诊断的复杂性,提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法(Dempster-Shafer证据推理法)在汽车防抱死系统故障诊断中的应用,并详细介绍了在此实例中的故障识别框架的建立、mass函数的确定、证据合成等内容。结果表明,基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合方法能够准确、有效地诊断出ABS系统故障所在的部位。     

智能压路机故障诊断系统的实现

为了实现对压路机的状态监控、故障预防及诊断,建立了神经网络与专家系统相结合的智能压路机故障诊断系统．实现了对智能压路机常见故障的诊断。从系统最终运行结果来看,该智能压路机故障诊断系统基本实现了所需功能     

尾气分析与汽油发动机系统故障诊断

汽油发动机尾气成分直接与发动机的工作情况有关,对发动机在不同工况下尾气中不同成分气体含照的检测和分析,可以判断发动机各系统工作是否正常,也可以据此埘汽油发动机系统进行故障诊断。本文介绍利用尾气分析结果对发动机各系统进行故障诊断的方法。     

汽油机OBD失火标定技术的研究(中国Ⅲ、Ⅳ阶段)

根据GB 18352.3-2005<轻型汽车污染物排放限值及测量方法>中OBD及其功能要求,介绍了失火诊断和标定流程.阐述了实际失火监测区的标意方法,包括发动机转速n3的标定和失火监测区进气管压力的标定.论述了失火判定阈值的标定方法和失火亮灯报警阈值的标定方法.