模糊贝叶斯决策在ATP车载设备故障诊断中的应用研究

高速列车长时间工作运行不可避免发生故障,其中的车载设备故障发生具有不确定性和相关性特性。分析故障发生和查找故障致因是一项复杂而重要的过程和工作。贝叶斯网络在解决不确定性和相关性问题有其独特的优势,可以利用贝叶斯网络查找故障成因和故障点并且加以控制,从而提高列控车载设备运行的安全性。在实际理论和工程实践中运用贝叶斯推理时往往过分强调贝叶斯推理功能而忽略先验概率确定的问题,模糊贝叶斯决策是在经典贝叶斯理论上综合运用决策理论、模糊数学、贝叶斯方法和期望效用理论,建立一个在多属性指标下故障态势的模糊贝叶斯决策模型,克服了单一贝叶斯推理的不足,增强了模型的适用性。     

提速道岔小波包能量熵故障诊断方法

将小波包变换应用于S700K型提速道岔转辙机故障诊断中,以微机监测系统采集的S700K型转辙机三相交流电流为信号源,基于小波包多尺度分析对道岔转辙机正常工作状态和各故障状态下的三相交流电流进行分解,并通过小波包能量熵提取故障特征,然后根据能量熵定义故障诊断指标,并对每相电流的故障诊断指标设定2个阈值,来定量划分故障类型。实验结果表明:道岔不同故障情况下,三相电流小波包能量熵分布有一定的规律,故障诊断指标阈值的设定能有效划分道岔故障类型,待测样本测试结果与现场诊断结果一致。     

地铁列车车门系统故障分析及诊断方法

车门系统作为地铁列车的重要组成部分,其工作状态对于列车的安全运行有重要意义。文章介绍了列车车门的结构和常见的车门故障,对故障产生的原因做了简要分析。针对列车车门故障,文章分别介绍了基于决策树、人工神经网络和贝叶斯网络的故障诊断方法。     

基于小波分解改进算法和峭度最大原则的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承振动信号具有非平稳性以及工作情况下难以获得故障频率的情况,文章提出了一种基于小波分解改进算法和峭度最大原则对滚动轴承进行诊断的方法。首先,对小波分解改进算法进行验证,发现小波分解改进算法能够很好地克服小波分解传统算法过程中出现的频率混淆问题;然后,在小波分解改进算法的基础上,利用峭度最大原则选取故障频段,对其进行Hilbert包络解调和傅里叶变换来查看故障频率,最后通过美国凯斯西储大学实验室提供的数据对上述方法进行验证,并与小波分解传统算法进行了对比。结果表明,基于小波分解改进算法和峭度最大原则的故障诊断方法能够更加精准地识别故障频率,克服主频偏移的问题,有效地解决频率折叠现象和真实频率的映像问题,具有较好的可行性和优越性。     

深圳地铁3号线列车控制与诊断系统评价

介绍了深圳地铁3号线列车采用的列车控制与诊断系统(TCDS)的网络结构、主要部件的功能及控制原理,分析了TCDS的优缺点。该系统是一种分布式列车电子控制系统,由双绞线式列车总线(WTB)、多功能车辆总线(MVB)和RS 485串行总线3个层级构成,能实时、全面、直观地监控列车各子系统的工作状态。     

ZPW-2000A轨道电路小轨断轨故障诊断功能的研究

对于未将ZPW-2000A区间自动闭塞设备的小轨道检查纳入联锁的线路,提出利用信号集中监测系统,对采集的ZPW-2000A相关模拟量与开关量,进行综合分析,实现了基于信号集中监测系统的小轨断轨故障诊断功能,给出了具体的设计方案。     

变流器故障诊断技术综述

总结了变流器的常见故障及其诊断方法,主要对小波分析及神经网络诊断方法进行了系统归纳;指出变流器故障诊断方法现存在的问题,预测了其发展趋势。     

基于GPRS与WLAN的中低速磁悬浮列车信息无线传输系统

介绍了唐山中低速磁悬浮列车信息无线传输系统的设计思路及系统组成.根据实际的需求,中低速磁悬浮列车信息无线传输系统选择2种通信方式:GPRS方式完成磁悬浮列车运行状态的远程实时监视,WLAN方式完成磁悬浮列车故障数据的车地传输.     

发动机台架试验的测试技术

主要介绍了发动机的常规测试技术,以发动机测试中的传感器,测量设备,测试项目,通讯模式展开介绍,进行了简要的分析,并介绍了发动机检测技术的应用现状、发展趋势.     

超声诊断SD大鼠非酒精性脂肪肝的价值

目的评价超声诊断非酒精性脂肪肝(non-alcoholic fatty liver,NAFL)的价值。方法48只SD大鼠随机分成正常对照组(6只)和高脂饮食组(42只),正常对照组饲养8周;高脂饮食组分为7组,每组6只,每隔2周处死1组,处死后观察肝组织学改变,处死前1 d行超声检查。结果超声对脂肪肝阳性诊断准确率是78.2%,其中轻度脂肪肝诊断准确率约为70%,中度脂肪肝诊断准确率为90%。结论超声是诊断脂肪肝的首选方法。