南京长江隧道泥水盾构的工作特点及其维护保养策略分析

南京长江隧道首次使用两台德国海瑞克泥水盾构机,与硬岩掘进机相比,盾构机工作环境、作业程序、故障类型等均有其自身特点,例如环境条件优良、整体振感微弱、管线众多,液压系统的工作时间长、污染控制好,输送管壁磨损明显、光谱磨粒浓度整体水平低、盾构机连续推进没有大块保养时段等。针对此情况,借鉴国内外先进维保和监测技术,结合自身经验和优势,提出并优化视情维修保养规程,保证了工程高效、顺利完工。     

基于支持向量机和模糊评判的故障诊断方法研究

将采集到的数据进行模糊化处理,然后运用支持向量机对计算出的模糊样本进行训练,并对其进行模拟仿真,结果与实际试验结果基本相符.克服了根据单一的频谱变化来判断故障的类型,有效地提高了故障诊断性能.     

基于模糊诊断技术的柴油机故障诊断

由于柴油机随着使用期延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清,借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障的部位和原因。通过实例验证,结果表明,该方法与其他方法有较好的一致性,在故障诊断方面有较高的准确性。     

汽车起动系统及其故障诊断技术

简析起动系统电气回路和起动系统常见故障的诊断技术,并对典型故障案例的原因进行较为详尽的分析,关注故障诊断技术的思路和方法。     

船舶冷藏集装箱故障诊断范例集的建立

冷藏集装箱迅速发展成为国际贸易中的一种重要运输手段,但是,由于船舶冷藏集装箱随船运行在海上,所处环境差,所以制冷系统的故障经常发生且十分复杂,在此共模拟了四种故障,列出了各故障与原因之间的对应关系并建立了故障诊断范例集.     

机车故障自动诊断系统中阈值的设定

运用数理统计方法,详细分析了阈值与误报率、漏报率之间的关系,得出了保证误报率和漏报率都较低时阈值的计算方法。在机车智能故障诊断系统中的应用表明,该方法对于那些测量结果属于正态分布的参数故障阈值的设定具有指导意义。     

电力机车主变流器故障智能诊断系统

对电力机车主变流器的输出电压波形采用能量分布特征提取方法和优化BP算法,提出了基于小波变换和BP神经网络的主变流器故障智能诊断系统。利用该系统对变流器整流元件的开路故障进行了故障诊断仿真,验证了该智能诊断系统的准确性和有效性。     

机车轴承故障诊断与预测系统

提出基于状态修而研发的机车轴承故障诊断系统。描述系统是通过监测振动和温度信号来对机车走行部轴承进行早期诊断和预警,而且从多个角度同时跟踪几个特征参数,量化轴承故障随时间的发展来预测轴承寿命,引入灰色预测模型故障预报理论。试运行表明:系统先进可靠,能满足机车轴承故障诊断的需求。     

铁路信号设备故障诊断知识表示方法的研究

针对铁路车站信号设备复杂故障分类决策问题,提出并建立基于ID5R算法的故障诊断知识表示与知识库开发的实际应用方法.最后,通过实例分析验证应用ID5R算法建立故障诊断专家系统知识库的有效性.     

基于RBF神经网络的发动机怠速抖动故障诊断

针对难以获取发动机怠速抖动的精确数学模型,文章提出一种基于RBF神经网络的模型逼近算法。该算法利用RBF神经网络良好的模型逼近能力,对造成发动机怠速抖动的几种典型故障原因进行了诊断。实验结果表明该算法具有良好的逼近效率和诊断效果。