基于网格量化和区间均值的动态目标识别

动态目标识别中，当摄像机和目标之间相对距离变化时，对于同一目标的多尺度序列图像。虽然目标区域图像大小和清晰度不同，但整体结构分布具有相似性和一致性。根据这一特点，提出基于目标区域网格量化的方法。在目标区域上形成采样网格，通过相对量化提取结构特征矩阵。对于同一目标序列图像中的每一个目标区域，其结构特征矩阵基本不变。结构特征矩阵反映象素分布的自相关性质。进一步，对由干扰引起的灰度值结构分布误差，采用网格区间均值的方法加以解决。目标区域网格量化是对相邻采样点的差值进行量化匹配。区间均值是对少数相邻采样点的进一步匹配。实例表明，本文的方法运算速度快、可靠性高，达到了实用目的。     

三角网数模管理策略

分析认为不规则三角网数模及地面高程内插系统的关键是数模的管理策略 ,并据此提出了三重正方形网格索引的数据结构 ,保证了建模速度与数模规模的线性复杂度 ,内插速度与数模规模无关 ,适合于管理大型数模     

土工格栅(塑料类)在良化大道加铺沥青路面工程中的应用

该文介绍了塑料类土工格栅具有抗拉强度高（大约是150-200tmpu）、摩擦系数大（0．8左右）、抗蠕变性好（超过120）、变形率小、耐久性强、施工方便等优点。对此,在道路工程中可用于新建沥青路面结构层、老路补强、加固软基、减少新老路基差异沉降、加筋路堤和挡墙等方面的施工,对抗疲劳开裂、耐高温车辙、减少反射裂缝等方面的能力有明显的帮助。     

三维水翼云空泡非定常特性数值分析及试验验证

  目的  旨在探究三维扭曲水翼空化数值模拟中网格密度及亚格子模型的适应性问题。  方法  为此,使用大涡模拟（LES）方法和Schnerr-Sauer（S-S）空化模型对Delft Twist11N三维扭曲水翼的非定常空化流场进行数值模拟,重点研究3套不同密度的网格和WMLES,SL,WALE这3种亚格子模型对Delft Twist11N水翼空化演变过程、空化脱落频率及时均升阻力系数等的影响。  结果  结果表明：适当的网格加密形式既能够捕捉到较多的细小空泡脱落、马蹄形云空泡的初生与溃灭等非定常空化演变现象,又能够获得具有较高精度的空泡脱落频率、时均升阻力系数和时均压力分布。相较于WMLES和SL亚格子模型, WALE亚格子模型较好地捕捉到了片空泡及云空泡的演变,在预报空泡脱落频率、时均升阻力系数及压力系数方面精度较优。  结论  因此,推荐采用基于WALE亚格子模型的LES方法进行非定常云状空化的数值模拟。     

阀控式铅酸蓄电池充电接受能力的研究状况

充电接受能力是阀控式铅酸蓄电池一项重要性能,充电接受好可保证电池正常使用和延长电池的使用寿命。文章从板栅合金、添加剂、充电制度三方面概述VRLA电池充电接受能力的研究状况。     

当前汽车行业中采用电装模式的探讨

通过介绍当前汽车行业中所主要采取的虚拟制造和电子样机的电装两种模式应用现状以及所存在的问题,指出当前汽车企业合理的电装模式应该是电子样机,同时也对当前国内汽车行业电装工作的方式、方法进行了一定探讨。     

金属夹层结构的舰船应用研究综述

  目的  为探究芯材对格栅夹层板振动的影响规律,  方法  以格栅夹层板为研究对象,通过试验对比浮力材料格栅夹层板和橡胶格栅夹层板在不同状态下的振动响应差异,重点分析芯材对两型板抑振效果的影响。  结果  结果表明,空气中浮力材料格栅夹层板在中低频段（0~1 000 Hz）内的振动响应较低,橡胶格栅夹层板在高频段（1 000~3 000 Hz）内的振动响应较低;水中由于附加质量及附加阻尼效应的影响,夹层板体质量和芯材阻尼因素对板振动响应的影响程度被弱化,夹层结构的整体及板格局部弯曲刚度成为主导性影响因素,浮力材料格栅夹层板在全频段（0~3 000 Hz）内的振动响应均低于橡胶格栅夹层板的。  结论  为降低振动响应,格栅夹层板芯材的刚度应接近格栅的刚度;此外,芯材密度越小,阻尼越低,格栅夹层板在空气中和水中的振动响应差异就越大。     

客车的制作天数与产量的关系探讨

在一个固定资产基本稳定的客车生产企业,其日产量与制作周期有一个对应的函数关系。本文推导出在制品数量、日产量和制作周期的函数关系,并用一个实例予以说明。     

船体工件自由边智能打磨装备应用

为应对造船行业对工件打磨的新要求,基于三维生产设计模型导入与处理、作业路径规划与仿真、复杂环境感知与识别、自适应控制等关键共性技术研究,提出船体工件自由边智能打磨装备应用方案,提升船舶建造打磨工序生产效率和打磨质量.经造船企业实施表明,该方案具有较强的整体性和扩展性,可充分利用装备的智能化实现船体工件自由边打磨的自动化...     

An efficient and exact event-based algorithm for solving simplified first order dynamic network loading problems in continuous time

In this paper a novel solution algorithm is proposed for exactly solving simplified first order dynamic network loading (DNL) problems for any generalised network. This DNL solution algorithm, termed eLTM (event-based Link Transmission Model), is based on the seminal Lighthill–Witham–Richards (LWR) model, adopts a triangular fundamental diagram and includes a generalised first order node model formulation. Unlike virtually all DNL solution algorithms, eLTM does not rely on time discretisation, but instead adopts an event based approach. The main advantage of this approach is the possibility of yielding exact results. Furthermore, an approximate version of the same algorithm is introduced. The user can configure an a-priori threshold that dictates the approximation error (measurable a-posteriori). Using this approximation the computational effort required decreases significantly, making it especially suitable for large scale applications. The computational complexity is investigated and results are demonstrated via theoretical and real world case studies. Fixed periods of stationary demands are included adopting a matrix demand profile to mimic basic departure time demand fluctuations. Finally, the information loss of the approximate solution is assessed under different configurations.