马克思对"人的价值"之类命题的批判

马克思认为：“人的价值”之类的命题在本质上是资本主义经济的思想反映。因而，它决非是关于人的本性、尊严和幸福的永恒观念，而仅仅是资产阶级的特殊要求、愿望和幻想的反映。它同共产主义的世界观是根本对立的。在共产主义社会中，新的命题“每一个人的自由发展”将取代陈腐的命题“人的价值”。     

关于沥青混合料用细集料质量要求的思考

将《公路沥青路面施工技术规范》(JTG F40—2004)和《沥青路面施工及验收规范》(GB 50092—96)中沥青混合料用细集料的质量要求进行对比,并通过试验分析,发现《公路沥青路面施工技术规范》(JTG F40—2004)中对细集料的质量要求存在的缺陷,提出应调整规范对细集料的质量要求。     

二阶混合型积分微分差分方程的两点边值问题的存在性与唯一性

利用微分不等式技巧研究了某一类二阶混合型积分微分差分方程的两点边值问题,在上下解存在的条件下,得到了解的存在性和唯一性定理.结果表明:这种技巧为其它边值问题的研究提出了崭新的思路.     

顾客价值理论分析

顾客价值理论是市场营销管理理论的最新发展，它指出市场营销的源头是顾客价值。在以往各个学提出模型的基础上，提出了市场营销价值网以及顾客价值在市场营销价值网中的作用，并进行了实证研究。结论：顾客价值是市场营销活动的基础。     

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地图匹配问题是浮动车技术中必须解决的关键问题。由于浮动车数据自身的特点，传统的导航地图匹配算法难以直接适用于大规模的浮动车数据匹配。本文在分析基于浮动车数据的地图匹配与传统的导航地图匹配的异同点的基础上，提出了浮动车地图匹配模型族的解决方案和相应的道路网格拓扑结构，设计了包括道路初次匹配模型、平行方向道路识别模型、节点匹配模型、延时匹配模型在内的浮动车数据地图匹配算法体系，并对算法进行了评估和验证。本文提出的浮动车数据地图匹配算法模型已经在广州市ITS示范工程中得到了实际应用，应用结果表明该算法具有准确、高效和实用的特点。     

保障人权--我国刑事司法改革的基本价值

任何改革都需要遵循一定的价值，这决定着改革的其他价值设定和改革的目标、步骤和方法。保障人权就是刑事司法改革的基本价值。这决定着改革在保障人权的前提下追求公正、效率、平等的实现。与国际人权公约相适应的同时，要求改革本身的合法化和程序化，并实现我国刑事法制的现代化。     

Ekman最优解的条件

对Ｅｋｍａｎ模型的条件和参数的经济含义给予了明确解释，并证明了该模型在计划期内最优解的必要条件同时也是最优解的充分条件，从而保证了沿必要条件得出的轨线必然是最优轨线。最后对该模型在不同情况下的最优轨线及应用进行了讨论。     

A New Robust Image Matching Method Based on Distance Reciprocal

Object matching between two-dimensional images is an important problem in computer vision. The purpose of object matching is to decide the similarity between two objects. A new robust image matching method based on distance reciprocal was presented. The distance reciprocal is based on human visual perception. This method is simple and effective. Moreover, it is robust against noise. The experiments show that this method outperforms the Hausdorff distance, when the images with noise interfered need to be recognized.     

Stereo Matching of Planar Curves Composed of Time Stamped Points

IntroductionMatching features such as points,lines,curvesegments,etc.in stereo images is a key step forscene reconstruction.The curve matching techniquesfor spatial curve segments and planar curve segmentshave been presented.Alibhai and Zucker[1]described…     

基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测

提出一种用于混沌时间序列预测的奇异值分解Volterra滤波器.在Volterra滤波系数计算过程中,采用奇异值分解的方法得到线性方程组的最小二乘解.4种混沌序列的预测实验表明:该滤波器对混沌流的预测性能远优于NLMS自适应Volterra滤波器,前者的一步预测相对误差比后者小3~4个数量级.