船舶推进轴系纵振计算方法及影响因素分析

根据船舶推进轴系纵向振动的运动微分方程,推导了组成推进轴系的刚性均质圆盘、推力轴承以及轴段单元的传递矩阵,给出了利用传递矩阵求解推进轴系纵向振动固有频率和固有振型的方法.为进一步分析推进轴系正常运行时各轴段的纵向振幅和交变轴向力,对刚性均质圆盘、推力轴承以及轴段单元的传递矩阵进行了扩展,进而给出了基于扩展传递矩阵的推进...     

图书超期原因的矩阵模型研究

在对数据进行分析的基础上,运用统计方法建立超期数的分布矩阵模型,然后根据各种图书的种类和超期天数对超期原因的影响,运用了加权的思想,利用经验数据分别对不同类别和超期天数的3种原因进行加权赋值,从而得到超期原因矩阵模型。     

“STCW78/10修正案”对我国航海英语教育的影响及其对策

文章针对"STCW 78/10修正案"对海员有效沟通和交际能力提出的新标准,剖析了新标准对我国航海英语教育的影响,在对比分析新旧标准的基础上,探讨了新标准下航海英语教育的对策,以提高我国航海英语教育整体质量。     

运用矩阵结构分析法进行军交运输快速反应能力量化评估

军交运输快速反应能力的影响因素较多,定量评估较为困难.介绍了矩阵结掏分析法基本原理,探讨了影响军交运输快速反应能力的有关因素,在此基础上,运用矩阵结构分析法对军交运输快速反应能力进行了量化评估,以求为军交运输训练、建设、管理和决策提供科学准确的参考依据.     

基于马尔可夫过程的快速路OD矩阵估计方法

为得到城市快速路网络的OD矩阵,引入马尔可夫理论.运用吸收马尔可夫过程对快速路网络进行建模分析,给出相应求解算法推导路段流量,小区OD矩阵表达式,并介绍了运用MATLAB软件进行矩阵求解的方法.最后进行了算例分析,利用VISSIM仿真,通过布设线圈检测器,对OD矩阵估计模型及算法进行精度评价.结果显示,模型可很好地拟合...     

基于FAHP-模糊层次分析法的港口综合竞争力评价

港口的综合指标及吞吐货物的集疏运能力是反映港口竞争力的重要表现。借助于模糊层次分析法,以构建港口竞争力评价方法,为港口客观恰当了解和评价自身竞争力及相对水平提供了参考价值,港口可以以此作为分析和寻找自身薄弱环节的措施,有针对性地进行改进。结合实例对方法的有效性和实用性进行验证。     

土的应力应变关系中柔度矩阵的研究

在土的应力应变关系中,柔度矩阵要求主对角线元素为正且主对角线元素占优,对主应力表示的柔度矩阵进行了研究,证明了这两个条件同时满足时柔度矩阵的行列式必大于0.因而,柔度矩阵的行列式是否大于0可以作为评价土的本构模型合理性的一个方法.通过对传统弹塑性模型塑性柔度矩阵的研究,发现传统弹塑性模型的塑性柔度矩阵行列式等于0,不能...     

IACS船舶系泊与拖带新要求解析

国际船级社协会新规范已生效,对于系泊与拖带设计提出了新的要求。本文对规范新要求进行解读,通过对比新旧要求,将计算方法和设计要求的具体变化进行了总结分析,并结合集装箱船和散货船的设计实例,提出了后续设计计算过程中需要特别注意的问题,为后续实船设计提供参照。     

Vehicle sensor data-based analysis on the driving style differences between operating indoor simulator and on-road instrumented vehicle

Abstract

Indoor simulator and on-road instrumented vehicle are the most popular ways to analyze driving behaviors by using collected Vehicle Sensor Data (VSD). However, for a same driver, the driving performance could be different in the real world and in the simulated world. Even though many studies have been conducted to discover the differences of driving behaviors in these two circumstances, little research has focused on analyzing the differences in driving style, which can provide more integrated knowledge of a driver from the natural structure, stimulus–response mechanism, of driving behaviors. Therefore, in this paper, the driving styles in both the real world and the simulated world are extracted by implementing the nonnegative matrix factorization method on the collected VSD data. Through this analysis, the driving style differences can be quantitatively described and discussed in detail. It is found that the drivers tend to be more unstable and sometimes aggressive when driving the simulator and the deviation in the perception of temporal gap in two circumstances is also discovered. The research findings are particularly valuable to calibrate the driving simulator and construct more reliable driving behavior models.