基于K-Means聚类算法的城市轨道交通站点分类及客流特征分析

文章立足于沈阳市轨道交通站点800 m范围内的人口分布、开发强度、公交接驳、路网长度分布、站点位置属性、站点客流数据等六大维度数据,采用K-Means聚类算法将城市轨道交通站点划分为居住型、商业商务型、综合开发型、产业型、交通枢纽型五大类;基于站点聚类成果,叠合多样化数据分析总结各类站点客流的普适性规律,可为后续站点周边基础设施完善、站点客流预测、车站运营组织方案做出指导。     

数据驱动跟驰模型综述

车辆跟驰模型是被交通科学与交通工程领域广泛认可的微观交通流模型，是交通流理论 的基础。近年来，信息感知与获取、大数据、人工智能等技术快速发展，推动了数据驱动跟驰模型 的快速发展。数据驱动跟驰模型，是以真实的车辆行驶数据为基础，利用数据科学与机器学习等 理论和方法，通过样本数据的训练、学习、迭代、进化，挖掘车辆跟驰行为的内在规律。本文系统 回顾了数据驱动跟驰模型在过去20余年的发展历程以及由神经网络和深度学习带动的两次研究 热潮，归纳了基于传统机器学习理论的跟驰模型、基于深度学习的跟驰模型、模型与数据混合驱 动的跟驰模型3类数据驱动跟驰模型，并分别介绍了其中的典型代表。分析数据源发现，尽管各 种高精度轨迹数据不断涌现，目前研究仍多使用美国于2006年发布的Next Generation Simulation (NGSIM)高精度车辆轨迹数据，模型的可移植性和泛化能力值得思考与研究。提出关于模型输 入、输出的3个问题：如何考虑更多驾驶行为变量，是否有必要考虑更多行为变量，现有输入、输出 是否可替换。在模型测试与验证方面，发现并讨论了目前测试不充分、对比不完整、缺少统一测 试集与测试标准等问题。最后，探讨了数据驱动跟驰模型原创性与成功的关键因素等问题。期 望通过本文的梳理，帮助研究者更好地了解数据驱动跟驰模型的过去与现状，促进相关研究的快 速发展。     

Learning marginal-cost pricing via a trial-and-error procedure with day-to-day flow dynamics

This paper investigates the convergence of the trial-and-error procedure to achieve the system optimum by incorporating the day-to-day evolution of traffic flows. The path flows are assumed to follow an ‘excess travel cost dynamics’ and evolve from disequilibrium states to the equilibrium day by day. This implies that the observed link flow pattern during the trial-and-error procedure is in disequilibrium. By making certain assumptions on the flow evolution dynamics, we prove that the trial-and-error procedure is capable of learning the system optimum link tolls without requiring explicit knowledge of the demand functions and flow evolution mechanism. A methodology is developed for updating the toll charges and choosing the inter-trial periods to ensure convergence of the iterative approach towards the system optimum. Numerical examples are given in support of the theoretical findings.     

输卵管复通200例临床分析

本文分析了200例绝育术后施行输卵管吻合术妇女的妊娠情况及影响因素。手术对象年龄为24～41岁,距原绝育手术时间0.5～12年不等,随访的194例中妊娠178例,异位妊娠1例,妊娠率为91.7％。本文对显微外科技术复通输卵管的修复技术,注意事项,支架使用及去留,避孕期限,输卵管吻合部位,修复后输卵管长度与妊娠的关系等问题进行了讨论。     

定时/计数初值求取公式的修正

本文推导了定时/计数初值求取公式,指出利用求补公式计算定时/计数初值的错误。     

周家嘴路车流起动波速统计研究

通过实际观测和统计分析 ,论证了平面交叉口红灯转绿灯时车流起动波速可以满足正态分布假设 ,更可以满足泊松分布假设 ,后者拟合优度高于前者。揭示了在周家嘴路条件下 ,随着车辆排队长度增加 ,起动波速会相应变大 ,呈负指数规律上升的趋势 ,与低速混合路段有明显差异。据此建议 ,如将交通流动力学模型应用于高速公路或城市高架道路一类问题时 ,状态指数取值在 2 .5左右为好。     

基于OVM模型的交通流混沌研究

研究基于OVM模型的交通流混沌问题。用Matlab结合C 语言编写OVM模型的仿真程序来产生交通流时间序列。在一定的参数组合下,仿真研究交通流车队中不同序号的前后车辆之间的车头间距变化过程。通过分析这种车头间距变化过程的变化曲线并利用小数据量方法计算Lyapunov指数,证明了基于OVM模型产生的交通流中存在着混沌现象。讨论模型参数和仿真试验参数对该理论交通流运动状态的影响,给出相应的仿真研究结果,得出对于研究与应用交通流理论有益的结论。     

新疆四县农村3岁以下儿童营养状况分析

目的　了解新疆维吾尔族自治区 (简称新疆 )农村 3岁以下儿童的营养状况 ,为针对性开展干预提供决策依据。方法　对新疆 4县进行了随机抽样横断面调查 ,以身高和体重作为衡量儿童营养状况的指标。结果　该地区 3岁以下儿童生长迟缓 (HAZ <- 2 )、低体重 (WAZ <- 2 )和消瘦 (WHZ <- 2 )的总患病率分别为 2 4.3 %、2 3 .1%和 9.1% ;维吾尔族高于汉族 ;经济差的县高于经济好的县。与NCHS/WHO标准分布比较 ,新疆儿童HAZ和WAZ的分布显著左移。结论　新疆农村 3岁以下儿童存在着较严重的营养问题。应积极开展营养健康教育 ,加强儿童常见病的防治。在重点干预的同时 ,还要注意改善整体儿童的营养状况     

监理工程师对施工进度的控制

分析了影响工程进度的各种影响因素,提出了进度控制的主要方法,并提出了进度控制的措施,以及项目实施阶段进度控制的主要任务。     

Turbo-Coded Modulation of EVRC Speech Encoder with Unequal Error Protection for Fading Channels

The Enhanced Variable Rate Codec (EVRC) is a standard for the Speech Service Opti6n 3 for Wideband Spread Spectrum Digital System, which has been employed in both IS-95 cellular systems and ANSI J-STC-008 PCS (Personal Communications Systems). This paper investigated the combination of turbo codes with Unequal Error Protection (UEP) and 16-QAM modulation for EVRC codec of Rate 1 to get power and bandwidth efficient coding scheme. The results show that the UEP system outperforms the Equal Error Protection (EEP) one by 1.45dB at BER of 10^-5.