基于GSM短消息的木材运输码单稽查系统

为解决因网络无法延伸到达林区作业现场而无法实时荻取运输数据问题,作者应用手机短信技术研究和构建了适合于南方林区特点的县级木材运输稽查管理网络系统。本文着重分析手机短信检尺码单信息处理系统的组成、短信平台的特点与选择、信息编码的格式与计算方法,详细论述了系统软件设计方法、长短信处理技术、稽查数据的短信格式和系统运行模式．系统的应用显著提高了木材运输稽查管理水平和工作效率,有良好的推广前景。     

新加坡公共交通发展经验及启示

通过实际考察和走访咨询,系统地总结了新加坡的公共交通发展经验。首先介绍了新加坡对小汽车和公共交通发展采取的＂推、拉策略＂,以及新加坡公共交通的发展历程。在此基础上,对新加坡公共交通发展的成功经验进行了归纳和总结,包括管理机制、公共交通设施建设、公共交通运营系统、政策法规等方面的内容。结合我国城市交通发展的现状和特点,对城市公共交通的发展提出了措施和建议。     

山区高速公路涵洞设计施工问题的探讨

对朝赤高速公路涵洞设计及施工过程中的一些关键技术问题进行探讨.     

Modeling research on manufacturing execution system based on large-scale system cybernetics

A cybernetics model of manufacturing execution system(MES CM) was proposed and studied from the viewpoint of cybernetics.Combining with the features of manufacturing system, the MES CM was modeled by"generalized modeling"method that is discussed in large-scale system theory.The mathematical model of MES CM was constructed by the generalized operator model, and the main characteristics of MES CM were analyzed.     

哈绕城高速公路东北段松花江大桥主桥设计方案研究

该松花江大桥为绕城高速公路东北段跨越松花江的一座特大桥,本文介绍了该桥三个桥型方案,并从结构受力、施工难易程度、耐久性、工程经济等方面进行比选提出推荐方案。     

浅谈软土泥沼地基的处理方法

介绍了软土及泥沼地基处理方法,有换土垫层法、强夯法、侧向约束法、土工织物加固法、排水固结法、综合处理方法的机理和适用范围。     

遗传算法在沥青混凝土路面评价体系中的应用

路面评价体系需要考虑到诸多因素,而且实现方法不一而足。从统计学角度出发,将投影追踪模型应用到该领域,以投影寻踪模型作为理论方法,通过遗传算法来实现模型求解。实例描述了该方法应用的关键步骤,并指出对于数据量充分、影响因素明确的准真系统,采用投影寻踪模型进行方案决策更具有客观性。     

短时交通流预测方法比较

短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一。短时交通流因为其不确定性等特点而使其预测很复杂。通过实地调查获取的交通流量数据,分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法3种交通流预测方法进行短时交通流量预测,并通过不同的评价指标对上述3种方法的预测效果进行评价,得出AR模型方法的预测效果优于其他2种方法。     

新时期高职院校党建工作存在的问题及对策

文章通过分析目前高职院校党建工作存在的发展不平衡、学生党员入党前后的形象不和谐、学生党员整体作用不明显等问题,提出了深入基层宣传、抓好学生党员再教育、推进党员责任区工作、发挥教师党员教书育人作用以及加强流动党员管理等对策。     

QoS awared power and admission controls based on non-cooperative game theory in wireless networks

In order to better accommodate heterogeneous quality of service (QoS) in wireless networks, an algorithm called QeS-aware power and admission controls (QAPAC) is proposed. The system is modeled as u non- cooperative game where the users adjust their transmit powers to maximize the utility, thus restraining the interferences. By using adaptive utility functions and tunable pricing parameters according to QoS levels, this algorithm can well meet different QoS reqniremcnts and improve system capacity compared with those that ignore the QoS differ- ences.