浅淡超重超限车辆对城市道路的损害及应对建议

伴随着邯郸市容貌整治工作的大拆大建,城市道路也受到了超重超限车辆及特殊供料车辆的危害,该文就超重超限车辆如何对城市道路造成损害进行了剖析,并针对超重车辆压坏城市道路的现状提出了应对建议。     

新形势下中小城市综合交通发展规划研究——以丽水市“十二五”综合交通发展规划为例

从综合交通规划的实体规划和制度规划两个基本方面进行分析,针对发展规划特点,形成＂十二五＂综合交通发展规划基本方法,并以丽水市＂十二五＂综合交通发展规划为例进行分析,显现了该方法在实际规划项目中的实用性与可操作性。     

基于ERM的轮机长综合评价体系的研究

文章以ERM理念为基础确立了评价指标,以情景意识和公司安全文化意识为依据对轮机长的综合素质进行分析。各个指标权重的确立是采用全方位专家调查问卷结合层次分析法,再利用模糊综合评价的方法建立评价模型,完成了一套轮机长综合评价体系。最后,用VB6.0编程并用其进行实例验证。文章提出的轮机长综合素质评价指标体系模型的研究更加全面,对航运企业的轮机长评价具有重要的借鉴意义。     

多传感器合作网络态势感知效能度量模型研究

网络中心化作战环境下,良好的合作性是部队战斗力提升的关键。针对多传感器合作网络缺少态势感知效能量化度量的现状,构建了多传感器合作网络模型,分析了决策节点的信息获取能力和信息处理能力,推导了多传感器合作网络态势感知效能度量公式,定义了合作规模的概念,分析了合作规模对态势感知效能的影响及制约合作规模大小的因素,指出了扩大合作规模和提升态势感知效能的途径。     

大纵横倾耦合状态下舰船稳性算法研究

分析传统稳性算法的原理及缺陷,针对舰船航行状态复杂、稳性计算精度要求高的特点,提出一种适合大纵横倾耦合状态下的舰船稳性算法,通过建立并求解平衡方程的方法得到准确的稳性数据.     

基于神经网络的态势预测方法研究

为提高安全态势感知精确度和降低其复杂度,加强网络系统的安全防护能力,提出了基于神经网络的态势预测方法,并研究了基于径向基函数和遗传神经网络的态势动态预测方法。神经网络可通过自学习和非线性映射以任意精度逼近函数关系,具有高度灵活可变的拓扑结构及很强的适应能力,对于中、短期预测具有较高的精度。     

基于D-S证据理论的海战场目标战术意图识别技术研究

目标战术意图识别技术是海战场态势评估领域的一个核心内容,也是威胁估计的基础。根据舰艇指挥决策中的海战场态势评估的需要,提取目标战术意图识别所需要素,然后运用高维空间相似度计算模型,度量目标状态对其意图的支撑程度,最后结合D-C证据理论对目标战术意图进行序贯识别,通过实例验证,取得了较好的效果。该方法能够为解决海战场目标战术意图识别提供新的途径。     

上海市污水厂污泥处理处置现状及发展趋势

随着经济不断发展,城市污水处理产生的污泥量与日俱增,污泥的处理与处置已经成为城市环境治理的难题。该文简单介绍了污泥处理与处置的关系,以上海市为例,介绍了中心城区城市污泥处理处置的现状,介绍了近期上海建设的污泥处理工程。通过国内外污泥处理处置方法对比,污泥作为一种有价值的资源,进行稳定化、无害化处理后再利用将是上海市污泥处理处置技术发展的必然趋势。     

基于专利分析的国内外磁浮技术竞争态势分析

运用Innograhpy专利分析平台,基于专利情报分析理论,对国内外磁浮技术专利进行申请趋势、申请人、技术领域等分析。揭示磁浮技术的竞争态势及未来的发展方向,以期为磁浮技术行业发展提供参考信息。     

知识经济的机遇与挑战

本文介绍了知识经济的基本特征，结合讨论我国目前的现状，提出我国发展知识经济的必然性及近期发展策略。