城市轨道交通数字化运营实践——以昆明地铁 4 号线为例

城市轨道交通高速发展对企业运营管理带来了前所未有的挑战,传统的运营方式制约了数据的使用和资源的共享。随着交通强国战略、智慧城市建设的快速推进,地铁作为居民交通出行的重要组成部分,高额运营成本与传统运营管理手段不匹配的矛盾,亟需从传统思维向数字思维转变,以数字化驱动运营管理质量提升,提高企业生产效率。本文对轨道交通数字化运营的难点进行了总结分析,并以昆明地铁 4 号线为案例,展示 4 号线运营数字化转型的路径及数字化运营的经济效益成果。4 号线通过搭建基于云平台的轨道交通综合自动化系统及业务一体化管理系统,并同步开展企业数字化转型变革,实现地铁数字化运营,以实践推进企业降本增效,为同行业提供了面向城市轨道交通的数字化运营解决方案。     

基于三维点云的盾构管片拼装质量偏差评价方法

盾构机在掘进过程中,由于盾构姿态控制不当等因素,管片拼装时常发生错台值、椭圆度失准等工程质量问题,这些施工质量问题往往会对隧道的稳定性及安全性造成影响,为保证盾构隧道的安全施工与健康服役,在施工过程中对盾构管片拼装质量进行动态评估尤为重要。针对传统盾构管片拼装检测效率低,精度有限及检测数据全面性差等问题,应用三维激光扫描技术采集盾构管片拼装成型后的点云数据,通过长短轴法和改进的按斜率分割法分别对盾构管片的椭圆度和错台值进行测算;同时提出环段数据拟合提取隧道中轴线及中心点的方法,实现盾构管片拼装质量高精度、高效率、自动化检测。结合实际盾构隧道工程案例分析,验证基于三维点云的盾构管片拼装质量偏差检测方法的可行性。     

云存储在铁路综合视频业务的应用研究

目前铁路综合视频监控系统面临更新换代,云存储等新技术的应用对未来一体化综合视频监控平台具有重要作用.结合人工智能、大数据等技术的深入应用,存储作为数据的仓库,云存储系统的优化及选型十分关键.对于副本、纠删码、块、对象、文件等概念,需要根据不同场景进行分析选择,"云边端"三者协同才能将一体化视频监控平台发挥出应有价值,更...     

基于可拓云模型的绿色生态型市政道路综合评价方法应用研究

本文从生态环保、品质提升、安全高效、绿色低碳、信息智慧5个方面来构建覆盖全寿命周期的指标体系,综合利用AHP—熵权组合赋权法、物元分析理论和云模型建立绿色生态型市政道路评价可拓云模型,并实现了绿色生态评价的可视化云图分析。最后,以重庆市广阳大道进行实例研究,结果表明广阳大道绿色生态水平处于Ⅴ级,指标落实情况较高,与该项目实际考核情况基本一致,验证了本文的可拓云模型的科学性,可为绿色生态型市政道路项目评价提供一定的科学参考。     

疫情期间高职机械设计基础课程线上教学研究与实践

受"新冠肺炎"疫情影响,2020年春季《机械设计基础》课程采用线上教学模式,教学团队借助云课堂平台,采用任务驱动教学,实践环节由教师进行直播演示操作,学生纠错读数等方式提高学生课堂参与度,师生协作完成课程任务。将录屏视频上传到课程教学资源库,通过云课堂中的课前任务、课中活动和课后任务进行教学过程的组织管理和考核评价。     

基于云架构的线网监控系统方案研究

研究云平台应用架构、提供业务种类、承载业务划分,对轨道交通云平台建设方案给出可行的建设思路.结合线网控制中心云建设,提出业务需立足于网络层面,对各线路与各专业系统及各个建设与资源运作项目的管理业务进行集中管理和统一协调,把各业务统一到网络层面上进行分析应用,替代传统上各系统间的接口关系,更好的为网络化建设提供支撑;同时...     

基于AEC模型的船舶燃油供给系统状态评估

[目的]针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型.[方法]首先,将改进层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法(CGCEM)计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估.[结...     

基于组合赋权——云模型的高速公路路网交通适应性评价

针对于传统交通适用性评价过程存在的随机性和模糊性问题,提出一种组合赋权—云模型的高速公路路网交通适应性评价方法。首先,从路网结构性能和路网运行效率两方面,选取路网密度、饱和度等8个定量因素建立评价指标体系,采用相对分析法,将适应性划分为4个等级后,依次确定各等级区间范围;其次,基于逆向云模型理论,得到各评价指标隶属各等级的确定度,利用组合赋权所得权重对各个指标确定度进行加权平均。最后,根据确定度最大原则,综合得到交通适应性等级。以四川省高速公路联网收费数据和网络拓扑数据为基础,构建评价模型,最终结果为不适应,为今后高速公路网建设提供理论基础和数据支撑。     

云边协同的新一代城市轨道交通 生产系统融合平台研究

云计算技术已被广泛应用于城市轨道交通生产系统的集成与融合[1]。针对目前集中式云平台建设模式存 在网络传输负载高、网络延迟、数据中心规模庞大等问题[2],提出优化设计思想,搭建具有边缘层、基础层、平 台层和应用层等 4 层总体架构的新一代城轨生产系统融合平台,通过边缘计算和云计算的紧密协同,提高城轨生 产系统的实时性,有效控制线网主、备数据中心的建设规模,且便于智慧化应用的开发和部署。最后,提出分步 分阶段的落地方案和典型应用实例。     

城市轨道交通云建设探讨

大规模的城市轨道交通(以下简称"城轨交通")建设、运营及管理需要信息化手段支撑,但传统的企业信息化建设模式周期长、投资大、涉及系统多、集成和实施难度高。云计算技术的出现以及逐渐成熟的应用模式,使得建设符合城轨交通行业管理需要的云服务成为可能;同时可解决由于城轨交通企业各自建设信息系统导致的资源分散、难以共享,形成信息孤岛和资源浪费等问题;可快速提升行业信息化普及水平,降低整体建设成本。通过分析城轨交通信息化的现状,探讨城轨交通云建设的必要性,提出在行业内采取合作与合资2种建设模式,搭建Iaa S(基础设施即服务)、Paa S(平台即服务)、Saa S(软件即服务)3个层次的城轨交通云服务,以及分阶段实现的云建设思路,为城轨行业在云计算时代加速信息化发展提供借鉴和参考。