基于区域模糊直方图的图像检索

将图像分割算法和模糊理论相结合,提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块,以各区域的视觉特征为基础,建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以得到比较满意的检索结果。     

基于云模型的高职院校混合式教学质量满意度评价--以《工程制图与CAD》为例

为了更加直观的了解学生在混合式教学课堂上的学习感受,以学生学习感知教学质量为视角,通过问卷调查筛选了具有一致性和代表性的满意度评价指标,并构建了混合式教学质量满意度评价指标体系,运用熵权法确定各指标的客观权重,利用云模型构建评价模型,通过云算法得到评价云与结果云,根据云图直观地展现了学生的满意度。以《工程制图与CAD》混合式课堂为例,评价了学生对混合式教学质量的满意程度,同时也验证了该方法的可行性与合理性,给教师对混合式教学的改进提供了一定的理论基础。     

基于云模型-AHP的炮兵营作战指挥效能评估

分析在复杂电磁环境下炮兵营作战指挥能力的构成体系,云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换。因此运用云理论和AHP建立数学评估模型,并举例对炮兵营作战指挥能力进行有效的评估,得出相应的结论,同时提出相关对策。     

基于G(1,1)模型的物流产业增加值预测研究

物流产业增加值是指物流产业在一定时期内通过物流活动为社会提供的最终成果的货币表现,是物流业发展的核心指标之一。本文以灰色系统理论为基础,根据2006~2011年全国物流产业增加值数据,建立了单因子系统云模型G(1,1)。通过对模型拟合和预测精度的检验,证明该模型能满足预测要求。该研究为物流产业发展决策提供了一种新的预测方法。     

云遗传算法

为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷，借鉴遗传算法的思想，利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种新的遗传算法——云遗传算法（CGA）．该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作．最后，进行了函数优化实验，并与标准遗传算法（SGA）和自适应遗传算法（AGA）进行了比较，以证明其有效性．     

应用模糊数学理论对公路工程建设项目方案的综合评价

应用模糊数学理论的贴近度方法对项目进行比较评价,将确定模糊集的隶属度与层次分析法确定的权重进行合成,该合成隶属度能够更加确切地反映现实情况,秦皇岛市京建线项目的实际施工也说明了该方法的有效性.     

基于云模型的自学习进化算法

结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法．最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题．     

基于云重心理论的装甲师火力联合能力评估

装甲师火力联合能力是一个复杂的多指标综合体系,通过建立装甲师火力联合能力评估模型,确定评估指标,运用云重心理论对其进行探索。在对云重心理论介绍的同时详细地给出了其实现步骤,最后用加权偏离度（θ）来衡量火力联合能力与理想状态的偏离程度,以确定装甲师火力联合能力的优良,并结合算例验证此方法的实用性和有效性,增强模型的可信度和可操作性。对装甲师火力联合能力的评估提供了有效的方法和途径。     

船舶舱室点云模型重构技术研究

针对大型船舶舱室结构复杂的特点,采取先整体后局部、由外到内的分割策略,利用三种不同的方法对船舱内外点云进行分割,并进一步提取点云特征,再根据不同的船舱内部部件设计出区域生长曲面重建流程,并将曲面块拼接为实体,实现大型船舶舱室曲面模型的重构。     

基于突变理论的斜坡稳定性模糊综合分析与评判

采用突变理论将定性与定量结合起来,并与模糊数学的隶属函数相结合,对斜坡稳定评价这样的复杂系统,进行多层次目标分解,然后根据归一公式进行量化递归运算,根据斜坡的不同影响因素计算出斜坡稳定总突变隶属函数值,从而对斜坡稳定状态进行模糊综合分析与评判.