基于特征数据分块自适应切片的空洞修补

针对常用的空洞修补方法在修复具有多种曲面类型的空洞时失效和所修复的曲面不光顺等缺点,提出基于特征数据分块自适应切片的空洞修补。首先,在考虑特征信息的情况下基于聚类对散乱点云进行分块;然后利用特征进行自适应切片,获得曲线并进行拟合;最后,在线上取点填充缺失的点云,最终对完整的点云模型进行曲面重构建立实体模型。试验结果表明,采用自适应切片法修补空洞能够保留特征,所填充的点云数据精度较高,能够满足后续建模的需要。此外对该方法填充的点云进行了曲面重构及光顺,结果令人满意。     

“云计算”虚拟化平台在大型航运企业中的应用

企业在面对信息资源整合及资源开发利用时,及时引进先进、适用的云计算技术,是降低成本、提高数据存储效率、加快应用开发速度和提高信息系统稳定性的有效方式之一.详细阐述构建企业级云平台的建设思路,通过实际工程案例,介绍某航运企业如何利用“云计算”虚拟化技术和数据同步复制技术,实现企业级的服务器资源整合和系统虚拟化迁移.     

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云计算借助高速网络将各种计算能力联接起来,为交通信息提供了几乎无上限的可伸缩的计算能力. 本文分析了交通信息云计算的优势、特征、方法和部署,认为交通信息云计算也是一种信息高效采集和服务的概念,是实现交通行为控制的基础. 以车辆GPS定位信息的获取、传送、计算和应用为例,对比了浮动车信息现有处理模式与云计算信息处理模式,提出了以云计算模式产生高效用度、闭环可验证的个性化路径导航信息作用于海量驾驶员个体,实现控制性路径诱导的方法.     

云计算浅析

云计算是继大型机集中计算、PC机分散计算之后,以互联网为载体的更大规模的集中计算模式。云计算具有应用便捷、按需订购、节省成本、易于扩展、高可用性等PC计算无法比拟的优点。但在上网带宽、信息保密、应用种类等问题未得到妥善解决之前,终端计算仍将存在。未来终端计算的前途将主要取决于云计算满足人机交互所需要的快速反应的程度。     

面向长大桥梁结构健康监测物联网的云计算

云计算可以满足长大桥梁结构健康监测海量数据存储管理与专业计算需求,为此提出一种新兴的由第三方专业机构提供服务的结构健康监测云的概念.在总结结构健康监测物联网技术特点的基础上,分析了结构健康监测云计算系统需求,描述了结构健康监测云的系统架构,回顾了相关技术的研究现状并展望应用前景.     

船舶雷达/ARPA智能考试系统的研究

开发了一套基于船舶雷达/ARPA模拟器智能考试系统.该系统的评估方法采用专家法和隶属度函数相结合的方法.专家在出题时根据试题特点设置评估要素权重及允许的误差绝对值范围,系统根据权重及误差范围设定隶属度函数,并以此计算受训人操作的隶属度值及考试成绩.本系统已经应用在雷达模拟器上,实现考试所有环节从出题直到最后评判的网络化...     

基于ANYSY有限元理论的白车身制造误差分析

目前,白车身制造误差的诊断方法存在抽检频率低、样本量小及耗时长等问题。文章提出利用变形云图分析法来实现白车身制造误差的误差源诊断。综合有限元分析理论、黄金分割法和主方向法,以车门制造误差为分析对象,诊断出夹具变形为误差源。结果表明,此方法可用于装焊夹具的误差诊断,其结论在虚拟试验中得到验证。但有限元法在白车身误差分析中的应用是全新的研究课题,实用价值有待在生产环节中做进一步验证。     

云计算环境下地铁新型AFC系统研究

目前地铁AFC系统存在诸多问题,架构层次过多、设备冗余、利用率低、功能重复、新技术利用不够等.本研究结合云计算和边缘计算技术,提出一种新的4层ACE系统架构,建立云清分中心和多站点边缘计算节点模型.结合人脸识别应用,提出人脸数据库动态更新算法.本研究为解决目前地铁AFC系统存在的问题提供一条新途径.     

基于深度相机的船舶小构件打磨装置视觉识别算法设计

基于深度相机,针对船舶小构件智能打磨装置的视觉识别系统进行算法模块设计,确定视觉识别系统的模块框架与模块功能,并基于OpenCV库与PCL库,利用C++程序语言对模块功能进行算法实现。同时搭建算法试验平台,对模块算法进行验证,完成包括相机位姿估计与坐标变换、工件点云分割、工件质心提取、工件边缘提取在内的算法功能实现,为船舶小构件智能打磨装备提供准确全面的视觉数据,保证智能打磨装备的上料及打磨作业顺利执行。     

基于二维云模型的机车粘着控制及其仿真研究

提出了一种基于云模型控制器的机车粘着控制方法.通过分析机车牵引系统的粘着特性,建立了简化的机车牵引系统仿真模型;利用云模型的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换能力,针对机车粘着控制的强非线性、复杂性,设计了基于云模型的机车粘着控制器.仿真结果表明,本方法可以有效地抑制空转的发生,实现了机车优化粘着控制.