有限状态机在列车解编顺序中的应用

在编组站机车作业安排过程中,列车的晚点、待取乍辆的缺少、待出发列车的时间紧急等都会要求机车在解体列车时按需而行,而不是按列车到达的顺序依次解体。这就要求在编制车站计划时实现合理的到达列车的解体顺序。运用有限状态机模拟机车动态,输入计划列车到达、出发信息、现车信息推算机车任务,决策现场作业顺序,辅助调度员做好调车作业计划。     

基于任务驱动的交互式网络学习模式的探索

本文分析了目前远程教育存在的问题,提出了基于任务驱动的交互式网络学习模式,阐述了其意义、任务设计的原则及其教学过程,旨在激发学生网络学习的主动性,提高网络学习平台的使用率和交互率.     

Reframing Engagement Methods for Climate Change Adaptation

Climate change poses known and unknown risks for coastal communities and also challenges for university faculty and local government staff who communicate about cli- mate sciences. Conceived as a way to move beyond traditional models of science communication, this project involved public and private decision makers in specific at-risk communities in Oregon (U.S. Pacific coast) and Maine (Atlantic coast). Both state projects sought to move behavior toward decisive action that results in coastal communities that are more resilient to climate variability at all scales. To promote engagement between project staffs and publics, a dialogic model of communication was advanced, beginning with interviews and focus groups that in turn shaped further engagement through workshops and targeted video products. This means of communication led to a deeper understanding of participants’ knowledge, beliefs, perceptions, values, and barriers to action related to climate change and its effects. Coinciding with this, project participant evaluations in both Oregon and Maine indicate that the workshops and videos were successful at informing them on this complex issue; and in both states, project participation led to action outcomes. We believe that applied elsewhere our multifaceted and adaptive approach will garner similar results, provided sufficient dedicated staffing and attention to methods.     

考虑车辆调度和调度员分配的共享汽车混合车队规模优化

针对电动汽车存在充电续航问题与传统燃油汽车存在环境污染问题的矛盾,本文提出共 享汽车混合车队规模优化方法。首先,在不考虑成本条件下,分析动态车辆调度和实时调度员分 配对共享汽车系统需求满足和车辆利用的影响。然后,针对由传统内燃汽车、混合动力汽车、插 入式混合动力汽车和纯电动汽车构成的混合共享汽车系统,考虑车辆调度和调度员分配,以运营 商利润最大化为目标,CO2排放量和道路拥堵为约束,构建混合车队规模优化模型。通过Matlab 调用Gurobi求解器求解上述混合整数线性规划模型。最后,以成都市为例,分析不同CO2排放量 约束,以及车辆调度对共享汽车运营商利润、不同类型的车队规模、车辆利用率和用户需求满足 率的影响。同时,比较单一车队和混合车队共享汽车系统,结果显示,混合车队和单一插入式混 合动力车队可以实现经济效益和环境效益的双赢,是目前最适合共享汽车系统发展的模式。     

任务驱动教学法在测绘类专业人才培养方案中的实施

本文阐述了任务驱动教学法在测绘类专业实践教学中的实施,通过多年的教学实践,并总结取得的经验,对目前高职高专的课程建设及教学改革具有一定的指导意义。     

一种Delaunay三角网数模快速定位算法

逐点插入法是构建Delaunay三角网的主流算法之一,在众多三角形中快速定位目标三角形是影响逐点插入法构网速度的一个重要因素,同时也是影响高程内插速度的关键。在分析多种已有定位法特点的基础上提出区域定位法,给出了详细的判断条件,并加以证明。通过对几种定位方法进行分析比较,在两种投点方式下用逐点插入法对四种算法进行了TIN的构网实验,结果表明均匀投点的构网速度都要快于任意投点的构网速度,区域定位法搜索方向唯一,算法稳健,具有较快的定位速度。     

论启动单独招生考试后高职院校面临的问题

本文陈述了湖北省启动单独招生考试以来高职院校因单招生的出现而产生的一些问题。主要体现在三个方面：其一,由于单招学生知识能力与高考统招生之间的差异导致的教学和心理不平衡;其二,我省单招考试实行初期,学校举措中管理不完善;其三,传统的教育观念导致高职院校师生对单招学生的认识偏见问题。本文期望通过这些问题的提出,让参与单招的高职院校在各个方面尽快完善对单招生的培养体系,为同样通过公平竞争入学的单招生创造一个平等和谐的学习环境,也期望借此让社会各方面能客观全面地认识单独招生这一招生体系。     

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针对轻轨车辆在指定两站进行任务分节具有多样性，论文采用人工智能直观启发确定了任务分节及配对的基本模型。建立了任务配对的目标函数和约束函数，保证不同车之间的2节任务配对后，换乘是上下车在同一站，时间在0.5至2小时之间，且使全部配对任务中换乘休息的总时间最短。设计了有效的“自交叉” GA算法，优化出各车的任务分节及其配对组合方法。算法对于日分多节任务、多换乘位置点的任务分节配对的排版问题具有一般适应性。此算法在天津轻轨运用管理信息系统中得到了良好的应用验证。     

公路水路交通节能规划的重点任务探析—— 以江西省为例

交通节能是我国交通运输业转变发展方式、调整交通结构一项重要内容。通过对江西省公路水路交通节能规划的重点任务探析,揭示结构节能、技术节能和管理节能三方面的建设重点内容,对实践具有一定指导作用。     

基于任务型的航海英语口语测试体系

任务型测试是语言测试的发展方向。本文分析了任务型口语测试的理论和核心问题,结合航海英语口语的特点,提出建立基于任务型的航海英语口语测试体系,以提高航海英语口语测试的信度和效度,促进航海英语口语教学向培养语言交际能力的方向发展。