大城市城市轨道交通线网规划关键技术探讨

目前,城市轨道交通线网规划的技术已相对成熟,指导了我国超大、特大城市的城市轨道交通建设。随着城市化进程的不断加快,人口在100万至500万的大城市已成为城市轨道交通规划和建设的重要参与者。大城市在空间、人口、经济、交通出行特征等方面与超大、特大城市存在较大的差异,使得目前城市轨道交通线网规划的技术对大城市的适用性存在一定的局限。通过分析大城市与城市轨道交通的互动关系,提出大城市城市轨道交通线网规划的需求。基于现有的城市轨道交通线网编制技术流程,结合大城市的需求,从前提研究、方案研究、实施规划三个层面,对城市轨道交通线网规划编制中服务范围分析、线网规模确定、近期建设方案制定等技术内容提出优化建议,以适应大城市城市轨道交通线网规划的编制需求。     

大规模运输网络二阶段随机规划模型的可积性

分析了大规模运输网络随机规划模型的凸性，证明了该类模型为一随机凸规划问题。     

情景分析法在交通规划中的应用研究

运用情景分析法,综合考虑影响交通发展的5个主要因素,结合专家群体的知识与实际数据资料、各种信息与计算机技术以及数学模型与决策者的经验智慧,依次得到     

基于ERP系统的产品生命周期评价

为了完善企业资源计划(ERP)系统中可用于产品生命周期评价(LCA)的数据，如材料、产品、工艺流程、运输和固体废弃物等，提出了一种支持LCA的ERP系统框架．在这一系统框架中，通过增加环境管理功能模块，可以连续跟踪、分析和控制产品环境数据，从而实现LCA数据收集的自动化．     

加强我军战略运输能力建设的对策研究

在新军事变革浪潮的推动下,世界军事强国都把增强战略运输能力作为军队建设的一项重要内容。我国陆海空疆域广阔,维护国家统一和海洋权益任务严峻,加强战略运输能力建设更显紧要。从战略交通运输网建设、战略运输力量结构调整完善、交通运输动员能力与战略运输指挥能力等方面,提出了对策建议。     

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加拿大阿尔伯塔省经济的飞速发展，使得为全省制定合理的交通规划成为一项迫切的任务，在这种情况下，本文提出了全省的土地利用交通模型。该模型以PECAS（生产、交易和消费分派系统）结构为基础，实质是在整体经济的前提下考虑基本的交通需求（商品、服务、劳动力交换的流通过程）而进行交通规划。生产、交易和消费分派系统是一种空间经济模拟系统，它侧重交通规划和发展规划，近几年在美国提出并在一些州和城市得到应用。阿尔伯塔省土地利用交通模型受其模型建立基础，尤其是MEPLAN 和TRANUS模型的影响，但该模型在理论基础和行为描述上都做了明显的改进。本文从数据源和标定方法方面介绍加拿大阿尔伯塔省的土地利用交通模型的建立和发展。     

成组生产计划与调度的集成模型及遗传优化

基于2工序成组生产系统的生产量与作业顺序的优化模型，扩展并建立了成组流水线上多品种多工序加工时生产计划和调度的集成模型．针对这一模型的特点，提出了1种二进制编码与有序编码相结合的2层次遗传优化方法．最后给出了计算实例，计算机模拟结果说明了这一方法的有效性．     

BRT推动TOD在我国适用性研究

随着我国经济日新月异的发展，城市化和机动化的现象越来越不可忽视。随之而来的是城市无序蔓延，交通、能源和环境问题日益突出。因此，我们的城市中心地带交通拥堵、空气质量恶化已成为重大难题。为了解决这些问题，研究了世界上其他类似国家和地区，吸取他们的经验和教训，提出了用快速公交推动城市发展的建议。论文分析了快速公交和公交引导发展的优势及适用性，比较了快速公交和其他公交模式的差异，最后建议在我国现阶段用快速公交来引导发展，结合土地使用和城市规划，实现城市的健康、高效、可持续发展。     

An Intelligent Master Model of Computer Aided Process Planning for Large Complicated Stampings

Process planning for large complicated stampings is more complicated, illegible and multiform than that for common stampings. In this paper, an intelligent master model of computer aided process planning （CAPP） for large complicated stampings has been developed based on knowledge based engineering （KBE） and feature technology. This innovative model consists of knowledge base （KB）, process control structure （PCS）, process information model （PIM）, multidisciplinary design optimization （MDO）, model link environment （MLE） and simulation engine （SE）, to realize process planning, optimization, simulation and management integrated to complete intelligent CAPP system. In this model, KBE provides knowledge base, open architecture and knowledge reuse ability to deal with the multi-domain and multi-expression of process knowledge, and forms an integrated environment. With PIM, all the knowledge consisting of objects, constraints, cxtmricncc and decision-makings is carried by object-oriented method dynamically for knowledge-reasoning. PCS makes dynamical knowledge modified and updated timely and accordingly. MLE provides scv. cral methods to make CAPP sysmm associated and integrated. SE provides a programmable mechanism to interpret simulation course and result. Meanwhile, collaborative optimization, one method of MDO, is imported to deal with the optimization distributed for multiple purposes. All these make CAPP sysmm integrated and open to other systems, such as dic design and manufacturing system.     

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1.Institute of Transportation Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084,China； 2.Bureau of Lanzhou Urban Planning and Management, Lanzhou 730030,China