On incentives and optimal effort to improve bus transit performance

ABSTRACT

This paper studies incentive-based subsidy to transit systems to improve performance. It derives a formula for optimal effort that equalizes marginal cost and marginal benefit and derives some principles from it among which is that the larger the value of a transit system’s performance criterion the larger the effort it will exert to improve it. Next, using a constrained cost minimization approach it derives a nonlinear cost function that includes optimal effort and estimates it using an unbalanced panel data of single mode U.S. bus transit systems. The results show that optimal effort is the equivalent of seven full-time employees (15,243 labor hours) per year and in real terms it results in 0.6% cost saving (US$198,331) and US$836,796 in incentive subsidy per observation. The implications of these findings are examined.     

高职混合式教学可行性研究

建构主义认为学生才是学习的主动建构者,教师只起着引导作用,并且认为学习需要在他人的帮助下才能进行和达到。现代学习工具日新月异,联通主义理论认为,学习者的学习目的和学习方式都发生了巨大变化,学习已经不再是个人活动的内化。2020年初疫情期间,各种纯粹网络教学凸显了网络教学的不足之处。混合式教学是把网络教学模式和传统课堂教学模式的优点相结合的一种教学方法,通过两种教学模式优化组合,能够引导学习者进行更有效的学习。     

自动驾驶系统交通规则符合性仿真验证方法

随着自动驾驶技术的不断发展，高级别自动驾驶车辆逐步在限定区域开展实际道路测试，确保和提高自动驾驶系统安全驾驶能力是当前研究、测试和工程开发的热点难点。面对自动驾驶车辆将长期与人类驾驶车辆混行，并与其他交通参与者遵守同样交通规则的现实需要，提出一种验证和测试自动驾驶系统交通规则符合性的方法，以期降低多车混行条件下的交通安全风险。针对各类交通法律法规语义自动解析技术瓶颈，提出规范化-逻辑化两阶段交通规则数字化模型，基于改进谓词度量时序逻辑框架(Metric Temporal Logic，MTL)，将自然语言交通规则转换为命题、逻辑连接词和时序算子组成的逻辑编码，生成了自动驾驶系统可理解、可执行、可验证的数字化交通规则，并构建了交通规则命题的分级分类体系。提出了一套基于自动驾驶车辆高精度运动轨迹的交通规则符合性验证算法，并搭建仿真试验平台，在高速公路交通场景下开展了试验验证。理论分析与试验表明：精简命题空间、新增时序算子和谓词逻辑词等改进有效提高了原有MTL框架的时间表现能力，解决了时序逻辑性不足等问题，大幅提高了交通规则数字化转换效率，对地方性交通法规和未来交通法规修订提供了良好的兼容性。提出的交通规则符合性验证方法及试验平台可以有效测试自动驾驶系统对现有交通规则的遵守能力，相关成果对提高自动驾驶系统安全性能和未来混行交通安全管控水平具有重要意义。     

智能网联卡车车队混合流通行能力分析方法

智能网联卡车车队有望成为网联自动驾驶率先应用的场景之一，本文针对智能网联卡车车队混合交通流通行能力开展研究。首先，以智能网联卡车车队、人工驾驶卡车及人工驾驶小汽车构成的随机混合交通流为研究对象，考虑智能网联卡车车队规模空间分布特征，分析混合交通流中10种跟驰行为类型，理论推导其概率表达式，进而构建智能网联卡车车队混合交通流通行能力的通用性分析方法。然后，考虑实际交通流运行中卡车分布的随机性，将智能网联卡车车队混合交通流分为优势流、随机流和劣势流3种态势，以此提升混合交通流通行能力分析方法的普适性。最后，选择实测数据标定的跟驰模型进行案例分析，验证理论分析方法的有效性。研究结果表明：智能网联卡车比例提高或其车队规模增大均有利于3种态势混合交通流中车辆转换系数及相对熵的减小，从而可有效提升混合交通流通行能力。不同智能网联卡车比例条件下，智能网联卡车车队随机分布最优车队规模为2~4辆，同时，优势流、随机流和劣势流3种混合交通流通行能力依次递减。研究结果揭示了智能网联卡车车队混合交通流通行能力提升的内在机理，为未来智能网联卡车车队的运营管理提供方法支撑。     

320 t鱼雷型混铁车技术改进与运用

针对320 t鱼雷型混铁车在使用中暴露出的车钩变形,缓冲器损坏,心盘螺栓剪断,心盘、轮缘润滑不良与环境污染等问题进行了研究与改进。提出采用13号大摆角车钩、ST型缓冲器,心盘、轮缘润滑采用干式润滑剂等方案,运用效果良好。     

多变量有限元分析的有效算法

本文提出一种适合于多变量有限元分析的算法,该法与Irons 1984年提出的算法具有同样高的计算效率,但可节约一半内存,且不但适用于线性分析,也适用于非线性分析。     

城市轨道交通可持续健康发展的关键问题

国内外城市轨道交通建设和运营的情况表明,城市轨道交通发展需要政府扶持。通过分析影响城市轨道交通可持续发展的主要问题,提出促进城市轨道交通可持续发展的有关建议。     

船舶融资租赁登记的行政风险研究

船舶融资租赁登记起到将物上权利登记公示后保护交易各方利益的重要功能。现行船舶融资租赁以光船租赁形式进行登记,存在将两者实质化混淆的行政风险。文中归纳了现行制度中船舶融资租赁登记的特有审查要点。然后依据《民法典》对特殊动产登记的定位,辨析了现行登记制度中将船舶权利登记行政化处理导致登记机关诉讼风险和社会资源浪费的现状。最后回归船舶融资租赁登记的社会价值,借鉴民用航空器登记制度、美国申明登记制度等从立法、部门规章及实务操作方面提出了完善船舶融资租赁登记制度的建议。     

DirectX7.0在计算机图形模拟中的应用

文章主要介绍如何利用DirectX7.0来加速图形模拟的速度，使得图形显示更加的平滑和流畅。举例说明如何在VB应用程序进行混合式收费站车辆运行模拟中应用DircetX7.0方法。     

基于MIV-BP模型和AIC准则的盾构掘进参数优化研究

为解决水下隧道和隧洞工程盾构施工关键掘进参数在复合地层中难以控制的问题,以广东陆丰核电站1、2号机组排水隧洞工程盾构施工为背景,将平均影响值(Mean Impact Value,MIV)算法引入BP神经网络模型,筛选出对施工效果影响显著的关键掘进参数,在此基础上,基于AIC准则对其进行最优分布拟合,提出以50%和90%置信水平下的置信区间,分别作为掘进参数的控制区间和预警区间的掘进参数优化设计方案,并基于Python脚本语言自带的开源Scikit-Learn、SciPy模块库开发了相应的程序。分析结果表明,刀盘扭矩、总推力等参数对隧洞拱顶沉降起重要的控制作用,所开发程序具有良好的统计分析、快速指导施工的功能,可以为同类型盾构在相似复合地层下掘进参数的选取、优化和隧洞拱顶沉降量的控制提供参考。