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51.
沥青路面填封裂缝和修补坑槽再破损原因分析 总被引:1,自引:3,他引:1
为了检验沥青路面裂缝填封和坑槽修补的效果,对填封裂缝和修补坑槽较常出现的再破损形式进行了归纳,并深入地分析了已填封裂缝和已修补坑槽再次出现破损的原因. 相似文献
52.
53.
将影响沥青路面压实的因素归纳为材料因素、结构和环境因素以及压实机具等,并对这些影响因素进行较为全面的分析,充分认识这些因素的作用机理对于在施工中提高沥青路面的压实质量和长期性能具有重大意义。 相似文献
54.
介绍连续配筋混凝土路面的基本概念,说明我国CRCP的结构设计理论和设计方法,可为该技术在我国的推广应用提供理论支撑. 相似文献
55.
为了总结面向智能车辆的现役道路设施行驶适应性,即现役道路基础设施承载智能车辆行驶的适宜程度,阐述自主智能驾驶定义与驾驶自动化等级分类,在此基础上剖析不同等级间的人机功能差异,并分别从感知层、感知-决策层、决策-控制层探讨与道路设计要素相关联的人机功能差异,通过归纳总结智能车辆与道路几何要素、路面性能及其他道路要素(如道路标线)的相互作用机制研究,从道路工程角度及其他道路要素方面回顾该领域的研究现状,指出存在的问题和未来发展方向。研究结果表明:相比传统车辆,配置高等级自动驾驶系统的智能车辆对现役道路设施行驶适应性最高,主动安全系统次之,而驾驶辅助及有条件自动驾驶系统适应性不足。而目前研究主要问题包括:难以归纳、标定不同驾驶自动化等级间的人机功能差异及其对于道路设计参数的需求设计值;测试道路场景条件过于理想,考虑的驾驶自动化等级单一,试验规模和样本有限;道路几何、路面性能以及道路标志、标线等道路要素与智能车辆间的相互作用机制研究不足,缺乏与不同道路场景相匹配的智能车辆驾驶特征数据的获取手段。因此建议:重视并推动与道路设计要素相关联的关键人机功能差异指标信息共享;联合高保真且可交互的道路场景、高精度感知传感器物理模型、车辆动力学模型及微观交通流模型,利用测试场景自动化生成、极限工况场景搜寻与泛化等技术开展智能驾驶虚拟测试,突破现有研究的深度和广度;探索反映不同等级智能车辆的道路行驶适应性特征指标与评价标准,精准、有效地评估预测复杂道路场景及不利道路条件下的行驶适应性。 相似文献
56.
57.
结合机理探寻、试验分析和对大量实体工程检测数据的提炼集成,系统研究了道路混凝土外分层与内分层结构,建立起混凝土分层结构模型及评价方法。建议采用密度变异性和吸水率变异性指标评价道路混凝土外分层和内分层结构,为工艺控制道路混凝土内、外分层奠定了基础。 相似文献
58.
无接缝、平整、行车舒适、噪音低以及振动小、易于养护等优点,使沥青混凝土路面成为我国国内公路面层普遍采用的一种比较好的结构形式。但是如果施工中不能按照施工工艺严格的进行施工质量控制,则很容易导致路面的一系列质量问题,这不仅影响使用功能,还影响影响其社会效益。 相似文献
59.
随着交通量的迅猛增长,桥梁单板受力情况越来越频繁,通过对单板受力现象产生原因进行分析,提出解决措施,以供同行参考和借鉴。 相似文献
60.
In 2014, Seattle implemented its own bike-sharing system, Pronto. However, the system ultimately ceased operation three years later on March 17th, 2017. To learn from this failure, this paper seeks to understand factors that encourage, or discourage, bike-sharing trip generation and attraction at the station level. This paper investigates the effects of land use, roadway design, elevation, bus trips, weather, and temporal factors on three-hour long bike pickups and returns at each docking station. To address temporal autocorrelations and the nonlinear seasonality, the paper implements a generalized additive mixed model (GAMM) that incorporates the joint effects of a time metric and time-varying variables. The paper estimates models on total counts of pickups and returns, as well as pickups categorized by user types and by location. The results clarify that effects of hilly terrain and the rainy weather, two commonly perceived contributors to the failure. Additionally, results suggest that users in the University District, presumably mostly university students, tend to use shared bikes in neighborhoods with a higher household density and a higher percentage of residential land use, and make bike-sharing trips regardless workdays or non-workdays. The paper also contributes to the discussion on the relationship between public transportation service and bike-sharing. In general, users tend to use bike-sharing more at stations that have more scheduled bus trips nearby. However, some bike-sharing users may shift to bus services during peak hours and rainy weather. Several strategies are proposed accordingly to increase bike ridership in the future. 相似文献